Форум 3DNews
Вернуться   Форум 3DNews > Разное > Флейм > Тематический околокомпьютерный флейм

Ответ Создать новую тему
Опции темы Опции просмотра
Непрочитано 23.08.2018, 13:10   [включить плавающее окно]   #41
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Как работает SETI@Home .
Автор текста Ron Hipschman

Перевод текста взят с официального русского зеркала проекта SETI@Home.

Проблема — Горы данных

Большинство существующих ныне программ SETI, в том числе и проводимые в UC Berkeley, используют большие компьютеры, анализирующие данные с телескопа в реальном времени. Ни один из этих компьютеров не смотрит в данные слишком глубоко в поиске слабых сигналов, и не ищет широкий класс типов сигналов (их мы обсудим чуть позже...) Причина этого в ограниченности мощи компьютеров, доступной для анализа данных. Поиск самых слабых сигналов требует очень больших вычислительных мощностей. Выполнение работы потребует гигантский суперкомпьютер. Программы SETI никогда не могли себе позволить построить или приобрести такие вычислительные мощности. Однако они могут сделать обходной манёвр. Вместо большого компьютера, выполняющего работу, они могут использовать компьютер поменьше, который будет работать дольше. Однако в этом случае будут скапливаться груды необработанных данных. А что, если использовать ОЧЕНЬ МНОГО маленьких компьютеров, одновременно проводящих различные части анализа? Где команда SETI могла бы найти тысячи компьютеров, необходимых для анализа данных, непрерывным потоком поступающих из Arecibo?

Команда SETI из UC Berkeley обнаружила, что уже есть тысячи компьютеров, которые можно было бы использовать. Большая часть этих компьютеров простаивает, в то время как на их экране летают тостеры, и не делают абсолютно ничего, только тратят электроэнергию. Вот где на сцене появляется SETI@Home (и Вы!). Проект SETI@Home надеется убедить Вас позволить нам попользоваться Вашим компьютером, пока Вы сами его не используете, и помочь нам «…искать новую жизнь и новые цивилизации». Мы сделаем это с помощью экранной заставки, которая сможет получить от нас кусок данных по интернету, проанализировать данные и прислать результат обработки обратно к нам. Как только Вам снова потребуется ваш компьютер, наша экранная заставка немедленно уходит с дороги и продолжает анализ лишь тогда, когда Вы закончите работу.

Это интересная и трудная задача. Данных настолько много, что их анализ кажется невозможным! К счастью, задача анализа данных легко разбивается на небольшие куски, каждый из которых можно обрабатывать раздельно и параллельно. Ни один из кусочков не зависит от остальных. Кроме того, из Arecibo видна лишь конечная часть неба. За следующие два года все небо, видимое телескопу, будет просканировано трижды. Нам кажется, что для данного проекта этого достаточно. К тому времени, как мы просмотрим небо трижды, будут новые телескопы, новые эксперименты и новые подходы к SETI. Мы надеемся, что вы сможете принять участие и в них!

Разбивка данных

Данные записываются с высокой плотностью на плёнку на телескопе Arecibo в Пуэро-Рико, заполняя примерно одну 35-гигабайтную DLT плёнку в день. У Arecibo нет широкого канала подключения к интернету, и потому данные обычной почтой отбывают в Berkeley. Затем данные разбиваются на куски по 0.25 мегабайта (которые мы называем «рабочими единицами »). Они по интернету рассылаются с сервера SETI@Home людям по всему земному шару для обработки.

Как данные разбиваются на куски

SETI@Home просматривает данные в 2.5-мегагерцовой полосе вокруг 1420 МГц. Этот спектр всё равно слишком широк, чтобы вы могли его анализировать, и потому мы разбиваем эту полосу на 256 кусков, каждый шириной в 10 кГц (если быть точными, 9766 Гц, но мы округлим цифры для упрощения расчётов). Это делает программа, называемая «сплиттер». Полученные 10-килогерцовые куски несколько проще в обращении. Запись сигнала с частотой до 10 кГц требует 20 тыс. бит в секунду (kbps). (Это называется частотой Найквиста, Nyquist frequency.) Мы отправляем вам примерно 107 секунд этих 10-килогерцовых (20kbps) данных. 100 секунд умножить на 20000 бит равно 2000000 бит, или примерно 0.25 мегабайта с учётом того, что в байте 8 бит. Ещё раз повторим, мы называем эти 0.25-мегабайтные куски «рабочими единицами». Мы также отправляем вам массу дополнительной информации о рабочей единице, в итоге получается около 340 килобайт данных.

Пересылка данных

SETI@Home требует соединения только для передачи данных. Это происходит только тогда, когда экранная заставка закончила анализ рабочей единицы и хочет отправить результаты назад (и получить новую рабочую единицу). Это происходит только с Вашего разрешения, и Вы можете контролировать, когда Ваш компьютер выходит на связь с нами. При желании в установках экранной заставки можно указать, что данные следует передавать автоматически, сразу по окончании обработки очередной рабочей единицы. Передача данных через наиболее распространённые модемы происходит меньше 5 минут, и соединение прекращается сразу после того, как все данные переданы.

Все рабочие единицы учитываются в большой базе данных здесь в Berkeley. Несмотря на то, что данные в рабочих единицах слегка перекрываются для того, чтобы ничего не пропустить, никакие два человека не получат одну и ту же рабочую единицу. Когда рабочая единица возвращается к нам, её присоединяют к базе данных и помечают, как «обработанную». Наши компьютеры находят новую рабочую единицу, отправляют её Вам и отмечают в базе данных как «обрабатываемую». Если от вас долго нет вестей, мы предполагаем, что Вы нас бросили (а Вам, между прочим, должно быть очень стыдно!), и когда-нибудь ваша незаконченная работа достанется кому-то другому.

Что ищет SETI@Home?

Итак, что же Вы будете для нас делать? Что именно Вы станете разыскивать в присланных данных? Проще всего ответить на этот вопрос, рассказав, каких сигналов мы ожидаем от инопланетян. Мы ожидаем, что они отправят нам сигнал самым эффективным для СЕБЯ способом, который позволил бы НАМ легко опознать послание. Так, получается, что отправка сообщения сразу на многих частотах неэффективна. Для этого требуются очень большие мощности. Сообщение с энергией, сконцентрированной в очень узком диапазоне частот, проще определить на фоне шумов. Это особенно важно, так как мы предполагаем, что они достаточно далеко от нас, и что их сигнал, достигнув нас, станет очень слабым. Итак, мы не ищем широкополосных сигналов (распределённых по многим частотам), мы настраиваем радиоприёмник на разные каналы и смотрим мощность сигнала на них. Если сигнал сильный, он привлекает наше внимание.

Другим фактором, позволяющем устранить местные (земные и спутниковые) сигналы, является их более-менее постоянность. Они не меняют интенсивность со временем. С другой стороны, телескоп Arecibo неподвижен. Во время работы SETI@Home телеско не следит за звёздами. Как следствие, небо «проплывает» над фокусом телескопа. Цель проходит фокус тарелки примерно за 12 секунд. Потому мы ожидаем, что внеземной сигнал будет в течение 12 секунд сначала становиться сильнее, а затем — слабеть. В поиске этого 12-секундного «гауссовского» сигнала мы отправляем вам около 10 секунд данных. Кроме того, данные в разных рабочих единицах слегка перекрываются, чтобы важные сигналы не оказались отсечены на раннем этапе анализа.

Давайте рассмотрим несколько примеров. Если у вас установлено RealAudio, вы можете прослушать симуляции того, на что похожи некоторые из сигналов (не забывайте, однако, что искомые сигналы — это радиоволны, а не звуковые…). Для того, чтобы услышать звук, просто щёлкните на соответствующий график.

На этом графике (как и на всех последующих) по горизонтали отложено время. По вертикали отложена частота сигнала. Здесь представлен широкополосный сигнал, в котором перемешаны многие частоты. Обратите внимание, что сигнал начинается как слабый (тусклый) слева, становится громче (ярче), достигает максимума в центре графика через 6 секунд и слабеет в течение следующих 6 секунд. Такого поведения мы ожидаем от внеземного сигнала, проплывающего над телескопом. К сожалению, мы не рассматриваем широкополосные сигналы. Так, скорее всего, будут выглядеть звёзды и другие естественные астрономические объекты. Широкополосные сигналы мы отбрасываем.

Этот график больше похож на то, что мы ищем. Здесь диапазон частот сигнала значительно уже. Он также усиливается, а затем ослабевает в течение 12 секунд. Мы не знаем, насколько узкой окажется частота полос, и потому ищем сигналы в нескольких полосах.

Если наши звёздные друзья пытаются передать с сигналом какую-то информацию (что весьма вероятно), сигнал практически наверняка окажется модулированным. Такие сигналы мы тоже ищем.

Вряд ли наши планетные системы неподвижны одна относительно другой. Это относительное движение может стать причиной «допплеровского сдвига», или изменения частоты сигнала. Из-за него частота сигнала в течение 12 секунд может немного возрасти или понизиться. Такие сигналы называются «чипованными», и их мы тоже ищем.

Разумеется, нам интересны также и чипованные модулированные сигналы!

Подробности об анализе

Программа SETI@Home ищет сигналы, в 10 раз более слабые нежели те, которые ищет SERENDIP IV в Arecibo, так как применяет громоздкий по вычислениям алгоритм «когерентного интегрирования». Ни у кого другого (в том числе и программы SERENDIP) нет вычислительных мощностей для реализации этого метода. Ваш компьютер проводит быстрое преобразование Фурье над присланными данными, и ищет сильные сигналы на различных сочетаниях частоты, полосы и величины чипа. Над каждой из присланных нами рабочих единиц проводятся следующие операции.

Рассмотрим сначала самую трудоёмкую часть вычислений. Сначала данные надо «расчиповать» — устранить эффекты допплеровского сдвига. На самом высоком разрешении мы должны сделать это 5000 раз, от -5 Гц/с до +5 Гц/с с шагом в .002 Гц/с. Для каждой из величин чира 107 секунд данных расчиповываются, а затем делятся на 8 блоков по 13.375 секунд каждый. Каждый 13.375-секундный блок проверяется с полосой .07 Гц на пики (т.е. 131 072 проверок (частот) на блок на величину чипа!) Это УЙМА вычислений! За этот первый шаг ваш компьютер проводит порядка 100 миллиардов операций!

Мы ещё не закончили, надо проверить и другие ширины полос. На следующем этапе полоса удваивается до 0.15 Гц. Начиная с этой ширины полосы мы удваиваем диапазон возможных чипов до с -10 Гц/с по +10 Гц/с. Хотя это и удваивает диапазон, нам надо проверить лишь 1/4 возможных чипов, т.к. полоса стала шире. Итого у нас вдвое больше диапазон возможных чипов, но просматриваем мы из них лишь четверть. Итого мы выполним примерно половину объёма работ, потребовавшегося нам при самом высоком разрешении (узкой полосе), или около 50 миллиардов операций. Ерунда-то какая...

На следующем шаге мы снова удваиваем полосу частот (с 0.15 до 0.3 Гц) и снова в четыре раза уменьшаем число рассматриваемых чипов. (Мы сохраняем диапазон чипов от -10 Гц/с до +10 Гц/с на протяжении всех последующих вычислений.) Этот (и все последующие) шаги требует в четыре раза меньше вычислений, нежели предыдущий. В данном случае это всего 12.5 миллиардов операций. Так продолжается н течение 14 удвоение ширины полосы (0.07, 0.15, 0.3, 0.6, 1.2, 2.5, 5, 10, 20, 40, 75, 150, 300, 600 и 1200 Гц), в общем и целом давая чуть больше 175 миллиардов операций над 107 секундами данных. Как можно видеть, большая часть работы выполняется при самой узкой полосе частот (около 70% работы.)

Наконец, сильные при каком-то сочетании частоты, полосы частот и чирпа сигналы проверяются на то, не являются ли они интерференцией с Земли. Только сигналы, усиливающиеся и ослабевающие в течение 12 секунд (времени, необходимом участку неба для того, чтобы пройти над телескопом), предварительно считаются внеземными по природе.
Сколько же времени занимают все эти вычисления? В среднем, домашний компьютер современной модели разумной мощности (с процессором, работающим с частотой около 233 МГц) затратит на обсчёт одной рабочей единицы около 24 часов. Эта цифра получена из расчёта, что компьютер занят ТОЛЬКО вычислениями SETI@Home, а вовсе даже не вашей любимой игрой. Не забывайте также, что мы каждый день получаем новых данных на более 200 000 рабочих единиц!


Теперь вы знаете, почему нам нужна ваша помощь!


Что произойдёт,если мой компьютер обнаружит инопланетян?


Прежде, чем добраться с «что произойдёт», следует разобраться с «что, если». Рассматривая эти данные и результаты вашего анализа, очень важноне забывать, что есть ОЧЕНЬ много источников радиосигналов. Многие из них рождаются на Земле благодаря телестанциям, радарам и другим высокочастотным передатчикам. Спутники и многие астрономические объекты также являются источниками сигналов. Существуют также «тестовые сигналы», специально вводимые в систему, чтобы команда SETI@Home могла убедиться, что аппаратное и программное обеспечение функционирует правильно на всех этапах работы. Радиотелескоп Arecibo соберёт все эти сигналы и радостно отправит их на обработку вашей экранной заставке. Радиотелескопу всё равно, что это за сигналы. Как вашему уху без разницы, что оно слышит. Ваша экранная заставка будет просеивать эти сигналы в поисках такого, который «громче» фона, а также усиливается и затухает в течение 12 секунд — времени, в течение которого участок неба проходит над телескопом.

Все подходящие сигналы отправятся обратно к команде Berkeley SETI@Home для дальнейшего анализа. Команда SETI@Home ведёт большую базу данных известных источников эфирных помех (ИЭП). Эта база данных постоянно обновляется. На этом этапе 99.9999% всех сигналов, обнаруженных экранными заставками, отбрасываются как ИЭП. Также отбрасываются тестовые сигналы.

Оставшиеся неопознанные сигналы сравниваются с другими наблюдениями того же участка неба. Это может занять до 6 месяцев, так как команда SETI@Home не управляет телескопом. Если сигнал подтвердится, команда SETI@Home затребует выделенного времени телескопа и по новой просмотрит наиболее интересных кандидатов.

Если сигнал будет наблюдаться два или более раз, и он не будет при этом тестовым или ИЭП сигналом, команда SETI@Home попросит другую группу проверить его. Эта группа будет использовать другой телескоп, другие приёмники, компьютеры итд. Тем самым, мы надеемся, будут отсеяны сбои в нашем аппаратном или программном обеспечении (и слишком умные студенты, пытающиеся еас разыграть...) Вместе со второй группой команда SETI@Home проведёт интерферометрические измерения (для этого требуются два наблюдения приборами, разнесёнными на больше расстояние). Этим можно будет подтвердить, что источник сигнала находится на расстоянии межзвездного масштаба.

Если и это подтвердится, SETI@Home сделает заявление в виде телеграммы IAU (Международного астрономического союза, International Astronomical Union). Это — стандартный способ оповещения астрономического сообщества о важных открытиях. Телеграмма будет содержать всю важную информацию (частоты, ширину полосы, координаты в небе итд), необходимую другим группам астрономов для того, чтобы подтвердить наблюдение. Тот (те), чья экранная заставка обнаружила сигнал, будут названы среди со-открывателей вместе с другими участниками команды SETI@Home. На этом этапе мы всё ещё не будем точно знать, послан ли сигнал разумной цивилизацией или происходит от какого-то нового астрономического явления.

Вся информация об открытии будет сделана общедоступной, вероятно по Интернету. Ни одной стране или отдельному человеку не будет позволено заглушать частоту, на которой был обнаружен сигнал. С точки зрения любого конкретного наблюдателя объект будет восходить и заходить, следовательно, потребуется наблюдение с радиообсерваторий всего мира. Тем самым это будет, по необходимости, многонациональное предприятие. Вся эта информация также станет всеобщим достоянием.

Декларация принципов, касающихся действий после обнаружения внеземного разума.

Мы, организации и индивидуальные участники проблемы поиска внеземного разума, признавая, что поиск внеземного разума является неотъемлемой частью космических исследований и предпринят с мирной целью в интересах всего человечества, вдохновленные огромным значением, которое имеет для человечества обнаружение внеземного разума, хотя вероятность обнаружения может быть низкой, имея ввиду «Договор о Принципах Регулирования Деятельности Государств по Исследованию и Использованию Космического Пространства, включая Луну и другие небесные тела», который предписывает государствам-участникам этого договора <... информировать Генерального Секретаря Организации Объединенных Наций, а также общественность и международное научное сообщество «для наиболее широкого возможного использования» о природе, месте, проведении и результатах> их действий по исследованию космоса (статья XI), признавая, что любое первичное обнаружение может быть неполным или неясным и требует тщательной проверки и подтверждения, и что особенно важным является поддержание высочайших стандартов научной ответственности и достоверности, согласились соблюдать следующие принципы распространения информации об обнаружении внеземного разума:

1. Какому-либо индивидуальному исследователю, общественному или частному исследовательскому институту, либо государственному агентству, которые полагают, что ими обнаружен сигнал или другое доказательство существования внеземного разума (Первооткрывателю) следует, до того как будет сделано публичное заявление, убедиться, что наиболее приемлемым объяснением является скорее существование внеземного разума, чем какие-либо другие природные или антропогенные феномены. Если доказательство существования внеземного разума не может быть точно установлено, Первооткрыватель может распространить информацию, как относящуюся к открытию некоего неизвестного феномена.

2. Прежде, чем сделать публичное заявление, что получено доказательство существования внеземного разума, Первооткрывателю следует быстро проинформировать всех других наблюдателей и исследовательские организации, которые являются участниками данной Декларации, чтобы они могли подтвердить открытие независимыми наблюдениями из других мест, и могла бы быть создана сеть, дающая возможность непрерывного слежения за сигналом или феноменом. Участникам Декларации следует воздерживаться от какого-либо публичного представления информации до тех пор, пока не будет определено, является ли данная информация убедительным доказательством существования внеземного разума. Первооткрывателю следует проинформировать свои национальные власти.

3. После заключения, что открытие является достоверным доказательством существования внеземного разума и информирования других участников Декларации, Первоткрывателю следует послать сообщение наблюдателям всего мира через Центральное Бюро Астрономических Телеграмм Международного Астрономического Coюза, а так же проинформировать Генерального Секретаря Организации Объединенных Наций в соответствии со статьей XI Договора о Принципах Регулирования Деятельности Государств по Исследованию и Использованию Космического Пространства, включая Луну и другие тела. Учитывая заинтересованность других организаций в экспертизе, касающейся вопроса существования внеземного разума, Первооткрывателю следует одновременно проинформировать об открытии и снабдить имеющимися данными и зарегистрированной информацией следующие международные институты: Международный Союз Телекоммуникаций, Комитет по Исследованию Космического Пространства Международного Совета Научных Союзов, Международную Астронавтическую Федерацию, Международную Академию Астронавтики, Международный Институт Космического Права, Комиссию 51 Международного Астрономического Союза, Комиссию J Международного Радиофизического Союза.

4. Подтвержденное известие об обнаружении внеземного разума должно быть распространено быстро, открыто и широко по научным каналам и через средства массовой информации с соблюдением процедур данной Декларации. Первооткрывателю следует дать право первого публичного заявления.

5. Все необходимые для подтверждения данные следует сделать доступными для международного научного сообщества с помощью публикаций, собраний, конференций и другими возможными способами.

6. Чтобы открытие было подтверждено и проконтролировано, любые данные, имеющие отношение к обнаружению, должны быть зарегистрированы и постоянно храниться для самого широкого использования в форме, доступной для позднейшего анализа и интерпретации. Эти записи следует предоставить в распоряжение международных институтов, перечисленных выше и членов научного сообщества с целью объективного анализа и интерпретации.

7. Если данные обнаружения представлены в виде электромагнитного сигнала, участники данной Декларации должны добиться международного соглашения по защите соответствующих частот путем применения процедур, предусмотренных Международным Союзом Телекоммуникаций (МСТ). Следует немедленно послать сообщение Генеральному Секретарю МСТ в Женеву, который сможет включить в Weekly Circular просьбу сократить количество передач на указанных частотах. Секретариату, вместе с уведомлением Административного Совета Союза, следует выяснить возможность и целесообразность созыва Экстраординарной Административной Радиоэхонференции для рассмотрения этого вопроса с учетом мнений членов администрации МСТ.

8. Никакой ответ на сигнал или другое свидетельство существования внеземного разума не может быть послан до специальных международных консультаций. Процедуры для таких консультаций будут определены в специальных договорах, декларациях или документах.

9. Комитет SETI Международной Академии Астронавтики [МАА] совместно с Комиссией 51 Международного Астрономического Союза будет постоянно вести обзор процедур по обнаружению внеземного разума и последующего использования данных. Если будет получено достоверное указание на существование внеземного разума, должен быть создан международный комитет ученых и других экспертов, чтобы служить центром непрерывного анализа всех собранных наблюдательных данных, а также для рекомендаций по выдаче информации для общественности. Этот комитет следует составить из представителей международных институтов, указанных выше, а также из других членов, которые могут быть необходимыми. Чтобы содействовать созыву такого комитета (если обнаружение произойдет), Комитету SETI МАА следует составить и поддерживать текущий список будущих представителей каждого из указанных международных институтов и отдельных подходящих специалистов; необходимо, чтобы список поспоянно был в наличии Секретариата МАА. МАА будет выступать Депозитарием Декларации и ежегодно предоставлять текущий список всем ее участникам.

По этой ссылке доступна официальная Декларация принципов, касающихся действий после обнаружения внеземного разума.

Из-за этого протокола очень важно, чтобы участники проекта SETI@Home не слишком бурно радовались, обнаружив сигналы на своём экране, и не бросались делать собственные заявления и вызывать прессу. Это может очень сильно повредить проекту. Так что будем держать головы холодными, а компьютеры — горячими, и пусть они перемалывают данные. Каждый из нас может надеяться, что он и будет тем, кто поможет получить сигнал какой-нибудь внеземной цивилизации, пытающейся «позвонить нам».
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 23.08.2018, 13:26   [включить плавающее окно]   #42
kmv
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для kmv
 
Регистрация: 11.01.2008
Адрес: Москва
Цитата (SETI_home_v8) »
Как работает SETI@Home .
Автор текста Ron Hipschman
Актуально было примерно 20 лет назад. Найдёшь инопланетян - такой срач начнётся, паника, непонятная ситуация с деньгами, продуктами. Так что лучше не искать.

Добавлено через 37 секунд

Про изучение пояса Койпера и облака Орта есть что-нибудь?
__________________
Несите чушь бережно, стараясь не расплескать. Хороша только полная чушь.
kmv вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 23.08.2018, 14:04   [включить плавающее окно]   #43
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (kmv) »
Актуально было примерно 20 лет назад. Найдёшь инопланетян - такой срач начнётся, паника, непонятная ситуация с деньгами, продуктами. Так что лучше не искать.

Добавлено через 37 секунд

Про изучение пояса Койпера и облака Орта есть что-нибудь?
Могу посоветовать этого товарища. Шибко интересно пишет...
https://kiri2ll.livejournal.com/1028648.html

Добавлено через 9 минут

Цитата (kmv) »
Актуально было примерно 20 лет назад. Найдёшь инопланетян - такой срач начнётся, паника, непонятная ситуация с деньгами, продуктами. Так что лучше не искать.

Добавлено через 37 секунд

Про изучение пояса Койпера и облака Орта есть что-нибудь?
Ха! если они и поймают какой то сигнал то, имеется ввиду что инопланетяне не смогут так быстро прилететь сюда и проверить. А простая переписка, допустим если они находятся в радиусе 100 световых лет, и не имеют возможности сюда прилететь, ни чем не грозит... Ну разве что телек пошумит и все...

А вот если после отправки сигналов, через некоторое время, на границе солнечной системы материализуется, какой нибудь корабль, проверить кто это тут такой смелый что вопит на всю округу, во тогда да, интересно будет.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 23.08.2018, 14:22   [включить плавающее окно]   #44
kmv
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для kmv
 
Регистрация: 11.01.2008
Адрес: Москва
Цитата (SETI_home_v8) »
А вот если после отправки сигналов,
Так мы и отправляли. Неоднократно. И послание инопланетянам не только на Челленжерах, но и на Луне есть. Как и многочисленный фон в космос от человечества.
Цитата (SETI_home_v8) »
Ха! если они и поймают какой то сигнал то, имеется ввиду что инопланетяне не смогут так быстро прилететь сюда и проверить
Сами переругаемся. Эмоции у людей будут от паники до карнавала и буйной радости. В любом случае, лично я пойду да сахаром, солью, спичками, тушёнкой. И туалетной бумагой. За бумагой - в первую очередь.
__________________
Несите чушь бережно, стараясь не расплескать. Хороша только полная чушь.
kmv вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 23.08.2018, 15:24   [включить плавающее окно]   #45
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (kmv) »
Так мы и отправляли. Неоднократно. И послание инопланетянам не только на Челленжерах, но и на Луне есть. Как и многочисленный фон в космос от человечества.

Сами переругаемся. Эмоции у людей будут от паники до карнавала и буйной радости. В любом случае, лично я пойду да сахаром, солью, спичками, тушёнкой. И туалетной бумагой. За бумагой - в первую очередь.
Нет, я не думаю что будет паника и безумная радость, скорее томительное ожидание, чем все закончится...
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 24.08.2018, 08:39   [включить плавающее окно]   #46
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Вычисления на дому. Как заставить компьютер решать мировые проблемы
2017-05-26
Влaдельцам современных компьютеров и мобильных гаджетов доступны мощнейшие вычислительные ресурсы, которые используются на полную катушку только изредка. При этом сущеcтвует масса интересных задач, решением которых можно загpузить простаивающую технику. Объединившись, тысячи персоналок, ноутбуков и дaже смартфонов могут выступать наравне с суперкомпьютерами.
Grid вместо суперкoмпьютера
Идея объединить девайсы из разных уголков планеты в большой клaстер не нова, но реально достижимой она стала только с развитием скоростного интернета. Один в пoле не воин, а мировая паутина легко позволяет собрать цифровое вoйско. Те, кто встал на темную сторону, создают для своих черных дел ботнеты. Они досят сайты, бpутфорсят пароли, рассылают спам и заставляют чужие устройства майнить для них криптовалюту. Те, кто оcтался на светлой стороне, используют распределенные вычисления для доброго и вечного — развивают исследовaтельские проекты, двигают науку и улучшают жизнь в целом, как это и подобает настоящим хакeрам.
Организация распределенных вычислений — трудоемкое зaнятие, которое требует специфических знаний. В зарубежной литературе их обычно назывaют словом grid или гетерогенными вычислениями. Первый термин прижилcя потому, что каждый компьютер образует узел сети (grid), а второй — поскольку все узлы разные по своей аpхитектуре и набору установленного софта. Основная сложность заключаeтся именно в том, чтобы заставить этот зоопарк работать как единое целое.
Наука начинается там, где пoявляется математика
В свое время мне доводилось обрабатывaть тонны статистических данных, выполнять квантово-химические расчеты и работать с исследователями, увлеченными самыми разными областями. Иными словами, у меня есть некотоpое представление о роли вычислений в науке и о том, как дела обстоят в реальнoсти.
По образованию я врач, поэтому начну с близкой мне темы. В современных медицинcких исследованиях диагностика и лечение множества забoлеваний связаны с изучением структуры белков и их взаимодействия на мoлекулярном уровне. Фолдинг полипептидных цепочек, докинг лигандов, генeтические и биохимические расчеты — все это требует колоссальных вычислительных ресурсов, котоpые научному коллективу негде взять. Они либо стоят запредельно дорого, либо теоретичеcки есть, но на практике к ним не подступиться. Такая ситуация сложилась не только в России.
Лет восемь назaд вице-президент компании CDI Джейсон Фарке (Jason Farqu?) проникся этой проблемой сполна. Тогда выяснилось, что его отец страдает от хореи Гентингтона — неизлечимого нaследственного заболевания. Проявляется оно обычно на второй пoловине жизненного пути, и что с ним делать — никто не знает. Исследования вяло идут аж с конца XIX вeка, но даже механизмы развития болезни толком не были известны, когда отцу Джейсона поставили этот страшный диaгноз.
Фарке начал читать о заболевании всю доступную литературу. В клиничеcкой практике описывалась только поддерживающая терапия и симптоматичеcкое лечение, но он быстро нашел перспективные исследования. Обрабoтка их данных выполнялась в проекте Folding@Home — первой сети для биомедицинских раcпределенных вычислений на добровольной оснoве. Суть проекта проста: любой пользователь может установить бесплатное приложение (первая версия была скpинсейвером), и, когда компьютер не занят другими тяжелыми задачами, он будет выпoлнять расчеты белковых молекул в поисках новых лекaрств и методов лечения.
Посмотрев статистику проекта, Фарке понял, что бoльшая часть добровольцев не вносит заметного вклада. Когда-то они приcоединились, но теперь не выполняют даже одного задания в месяц. Мертвые души, с кoторыми разработка новых методов лечения так и останется призpачной надеждой, если не убедить людей заняться проблемoй всерьез.
Лучше всего мотивирует личный пример, поэтому Фарке собрал мoщный кластер (или, как сейчас бы сказали, ферму) из 17 топовых на тот момент видеокарт Nvidia GeForce GTX 295 и процессоров AMD Phenom X4 9550 с общей потребляемой мощностью под 7 киловaтт. В дальнейшем он добавил в стойку еще пять видеокарт — можешь посмотреть на эту кoнструкцию на видео.
Его ферма получила название Atlas Folder, быстро вырвалась в топ и послужила хорошим мoтиватором. Добровольцы сотнями в день подключали свои игровые компьютеры и пpиставки PlayStation 3, а суммарная производительность Folding@Home перевалила за 19 «чистых» петафлoпс. В последующие годы и в свои лучшие дни она превышала 100 петафлопс — это больше, чем у Sunway TaihuLight — самого мощнoго в мире суперкомпьютера.
Присоединиться к Folding@Home проще простого. Достаточно открыть в Google Chrome эту страничку, и бpаузер автоматически загрузит и начнет выполнять расчет очереднoго белка. Ты можешь ввести свои данные или выполнять расчеты анонимно. В примере ниже моделируется докинг протеинкиназы С (PKC) с различными лигандами. Главным обpазом — с белковыми рецепторами клеточной мембраны. Механизм этого взаимoдействия важен для разработки новых лекарственных пpепаратов от болезни Альцгеймера.


Если тебе неудобно запускать раcчеты в браузере, то на главной странице проекта есть ссылка на классическое дeсктопное приложение. На большинство вопросов помoжет найти ответы страница FAQ.
Результаты Folding@Home уже помогли заполнить многие пробелы в изучении нaследственных заболеваний. Установлены опредeленные белки, вызывающие развитие патологии, кодирующие их геныи непосредственно дефектные кодоны; выяснены молекулярные мeханизмы патогенеза. Однако это только начало. Чем глубже мы хотим разобраться в какой-то проблeме, тем больше ресурсов потребуется для этого на каждом последующем этапе.
Тем временем на сеpвере
На стороне клиента научные расчеты выглядят очень просто, а на сервере — чертовcки сложно. Чтобы создать очередное биохимическое задание, ученым надо выбpать подходящий белок (или другую молекулу) и формализовaть его с точностью до электрона. Сначала по этим данным будет рассчитана приблизительная модель, выпoлнены проверки, а затем лучшие кандидаты отправятся на компьютеры волoнтеров.
Клиентское приложение автоматически загрузит зaдания и будет вычислять уже точные углы и межатомные расстояния в крупной молекуле. Отдельные задания моделируют взаимодействие двух и бoлее молекул, а также учитывают влияние растворителя и вносят другие поправки.
Поcле того как несколько компьютеров выполнят одно и то же задание, сервер сравнит результаты и пpимет решение: считать его правильным или требующим повторной проверки. Такой подход пoзволяет выполнять надежные вычисления в постоянно меняющейся сети, узлы кoторой нельзя считать доверенными.
Для построения 3D-модели полипептидных цепoчек обычно используется термодинамическая гипотеза фолдинга белков, выдвинутая Криcтианом Бемером Анфинсеном. За нее он в 1972 году получил Нобелевcкую премию по химии. По точной трехмерной структуре белка и других органических мoлекул можно рассчитать положение их активных центров и всех функциональных групп. Эта информация позволяет довольно точно оценить реакционную способнoсть, биологическую активность, потенциальные области применения и уровeнь токсичности соединения, еще не имея на руках самого вещества. Благoдаря квантово-химическим методам на порядки ускоряется разработка лeкарств и диагностических маркеров.

В далекой-далeкой галактике
Моделирование белковых структур — важная, но дaлеко не единственная задача, которую можно решать с помoщью распределенных вычислений. Вопреки закону Мура, в научных кoллективах постоянно нарастает нехватка ИТ-ресурсов. Во всем миpе их львиная доля задействована в индустрии развлечений и в обработке коммерческих данных.
Острая фаза эксперимента может длиться секунды, а вот анaлиз иногда растягивается на месяцы, если не годы. К суперкомпьютерам выстраиваются очеpеди ученых, либо же необходимые гигабайты с гигафлопсами собираются по крохам среди вoлонтеров. Приведу несколько цифр для лучшего понимания масштабов.
Экспeрименты на Большом адронном коллайдере генерируют с полcотни петабайт данных ежегодно. Для их хранения и обработки построена отдeльная сеть WLCG (Worldwide LHC Computing Grid), которая объединяет 170 вычислительных центров в 42 странах (включая Россию), но даже с ней расчеты раcтягиваются на многие месяцы.
Каждый год автоматические обсерватории пoлучают больше данных, чем удавалось собрать за всю историю астронoмии вплоть до начала XXI века. Я сказал «каждый год»? Простите, вспомнил доклад пятилетней давности. Тут мне подсказывают — уже кaждые два-три месяца, а скоро будет каждую неделю. Постоянно совершенствуются инструмeнты и растут объемы наблюдений.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 24.08.2018, 14:54   [включить плавающее окно]   #47
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Вычисления на компьютерах добровольцев помогли найти четыре гамма-пульсара

Проект распределенных вычислений Einstein@Home обнаружил четыре гамма-пульсара. Ключевую роль в поиске сыграло использование избытков вычислительной мощности на компьютерах добровольцев. Подробности приводит Общество Макса Планка, один из институтов которого (Институт гравитационной физики) принимал участие в проекте.

Четыре ранее неизвестных гамма-пульсара были выявлены при обработке данных, полученных гамма-обсерваторией «Ферми». Этот специализированный спутник несет на борту детектор гамма-излучения, который позволяет не только зафиксировать кванты с энергией до сотен гигаэлектронвольт, но и определить направление на их источник. Информация о всех зарегистрированных квантах поступала (и продолжает поступать, так как работа «Ферми» продлена до 2018 года) на Землю, но выявление периодических вспышек требовало специального анализа с привлечением большой вычислительной мощности. Эту мощность ученые получили при помощи проекта Einstein@Home.

Проект был запущен еще до вывода «Ферми» на орбиту для анализа других астрофизических данных, прежде всего, информации с детектора гравитационных волн LIGO. В середине 2011 года к числу решаемых в распределенной сети задач добавили поиск гамма-пульсаров. Работа с данными «Ферми» проистекала по той же схеме: пользователь устанавливал на свой компьютер специальную программу, та скачивала исходные данные, производила нужные операции и отсылала результаты обратно на сервер. При этом учитывался запуск других программ и если пользователь запускал какое-то свое приложение, научная задача уступала ресурсы процессора. Проект Einstein@Home использует избытки вычислительной мощности так же, как и ряд других аналогичных добровольных сетей: например, SETI@Home, участники которого ищут среди радиоастрономических данных возможные сигналы внеземных цивилизаций.

Восемь участников, чей вклад в открытие новых пульсаров оказался наиболее велик, получили специальные сертификаты. Владельцы компьютеров, обнаруживших ранее неизвестные объекты, живут в Австралии, Германии, Канаде, США и Японии. Исследователи подчеркнули, что даже совершенно не знакомые с астрофизикой люди могут оказать ученым помощь, значение которой растет с каждым годом. После продления миссии «Ферми» астрономы получили возможность проводить очень длительные наблюдения, но сложность обработки данных растет вместе с временем наблюдения. Из-за этого привлечение суперкомпьютера для анализа обходится исследователям слишком дорого. Распределенная же сеть имеет вычислительную мощность около одного петафлопса, что сопоставимо со многими суперкомпьютерами, которые при этом будут потреблять сотни киловатт электроэнергии и требовать квалифицированного обслуживания.
Гамма-пульсары представляют интерес для астрофизиков в связи с тем, что они позволяют лучше понять природу нейтронных звезд. Гамма-пульсар представляет собой аналогичный обычному пульсару объект, которые при этом дает вспышки не в рентгеновском и радио диапазонах, а в гамма-излучении.
http://www.boinc.ru
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 25.08.2018, 16:06   [включить плавающее окно]   #48
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Применение распределенных вычислений в астрономии

В настоящее время астрономия активно развивается не только благодаря использованию
прямых наблюдений в разных диапазонах электромагнитного спектра. Многие объекты и процессы непосредственно зафиксировать бывает довольно затруднительно. Поэтому используются различные методы косвенного обнаружения и
исследования на основании имеющихся данных. И тут без анализа больших объёмов информации не обойтись. В таких случаях на помощь приходят
распределённые вычисления, суть которых состоит в том, что объёмная вычислительная задача делится на множество небольших заданий, которые раздаются на компьютеры пользователей через интернет, вычисления производятся локально, после
чего готовые результаты отправляются обратно на сервер научного центра.
История применения распределённых вычислений в области астрономии начинается с 17
мая 1999 года, когда был запущен знаменитый проект SETI@Home, который занимается поиском сигналов внеземных цивилизаций. Основатели
проекта – Д. Геди и К. Кэснов из лаборатории космических исследований Калифорнийского университета в Беркли. На радиотелескопе
обсерватории Аресибо (Пуэрто-Рико) записывается космический шум. Любой пользователь, подключенный к сети интернет, может установить на
свой компьютер программу-клиент для проекта SETI@Home. Эта программа скачивает через интернет с серверов проекта небольшую порцию данных, записанных с радиотелескопа, и в течение нескольких часов обрабатывает их. Обработка
заключается в попытке выделить из космического (и техногенного) шума сигналы, возможно принадлежащие внеземным цивилизациям.
Следующим большим шагом в истории развития распределённых вычислений стал момент, когда разработчики из того же самого университета
Беркли решили создать для своего проекта SETI@Home программную платформу BOINC. А после появления универсальной версии этой платформы, вслед за SETI@Home на её основе возникло множество проектов распределённых вычислений из различных областей науки. Да и сам проект SETI@Home за несколько лет значительно
видоизменился. Постоянно совершенствуется и оптимизируется счётный модуль. Основная работа по совершенствованию счётного модуля велась в направлении, чтобы счётный модуль смог игнорировать помехи и сигналы земного происхождения.

В 2008 году помимо основного приложения, которое анализирует данные в диапазоне частоты 1420 МГц, было запущено ещё и новое, дополнительное приложение Astropulse, которое в рамках этого же проекта изучает данные в значительно более широком диапазоне частот. До середины 2011 года проект SETI@Home анализировал данные, просто записанные радиотелескопом с различных участков неба. Однако с середины 2011 года проект начал исследовать звёздные системы, где были открыты экзопланеты.
Для исследований были выбраны 86 планет, ранее обнаруженных космическим телескопом Kepler. Из множества открытых экзопланет, для исследований
были отобраны именно те 86, температура поверхности которых от 0 до 100 градусов, т.е.
подразумевает наличие воды в жидкой фазе. Таким образом, поиски в SETI@Home стали более целенаправленными.
Наконец, в проекте SETI@Home, помимо счётных приложений для центрального процессора, были созданы и запущены в работу приложения, использующие для счёта графические процессоры видеокарт NVidia и ATI. У современных видеокарт имеются десятки и даже сотни графических процессоров и разработаны библиотеки (CUDA, OpenCL), позволяющие задействовать их не для обработки графических изображений, а для параллельных математических вычислений. Приложения для видеокарт в проекте
распределённых вычислений SETI@Home предоставляют возможность в десятки раз ускорить выполнение задания по анализу сигнала, записанного с радиотелескопа.
До сих пор в мире проект SETI@Home остаётся одним из самых популярных среди всех (не только астрономических) проектов добровольных распределённых вычислений. К концу июня 2014 года в проекте приняло участие свыше 1,4 миллиона человек со всего мира, было подключено свыше 3,6 миллионов компьютеров. В начале 2012 года, после
того, как полгода производился анализ сигналов из звёздных систем, где есть экзопланеты, было обнаружено несколько подозрительных сигналов, однако пока нет точной уверенности, что они произведены именно внеземным разумом, а не являются земными помехами. Телескоп Kepler открывает по многу экзопланет в день, поэтому
вероятность обнаружения внеземных цивилизаций все же пока остается весьма низкой.

Но рассмотрим и другие проекты распределённых вычислений, ведущие исследования
в области астрономии. Вторым по популярности среди пользователей является проект Einstein@Home (см. рисунок в начале статьи). Этот проект был запущен в 2005 году. Проект координируется Университетом Висконсина-Милуоки (Милуоки, США) и Институтом гравитационной физики имени Макса Планка
(Ганновер, Германия). В проекте поставлено несколько задач. Ведётся обработка данных,
поступающих сразу из нескольких обсерваторий. Данные, идущие с двух интерферометров обсерватории LIGO (Лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории) и интерферометра GEO600 анализируются проектом с целью проверки гипотезы Эйнштейна о существовании гравитационных волн. С 2009 года в
рамках проекта начался поиск радиопульсаров. Для решения этой задачи анализируются данные, полученные с радиотелескопа обсерватории Аресибо (Пуэрто-Рико) и радиотелескопа обсерватории Паркс, которая находится в Австралии. Открывшему
пульсар в Einstein@Home высылается именной сертификат в рамочке от руководителя проекта Брюса Аллена. К настоящему времени (август 2017 года) проектом обнаружено 54 новых радиопульсаров (1 в 2010 году, 15 в 2011, 30 в 2012, 1 в 2013, 1 в 2014 и 5 в 2015 году).

Также в рамках этого проекта производится поиск гамма-пульсаров, для чего анализируются данные, полученные в гамма-обсерватории Fermi. При анализе данных с гамма-телескопа GLAST за 4 прошедших года были открыты 18 гамма-пульсаров.
Две другие активные задачи этого проекта в настоящее время являются поиск гравитационных волн от направления, соответствующего сверхновой Кассиопея A и подробное исследование рукава Персея на предмет поиска радиопульсаров. Прочитать подробнее о проекте и ознакомиться с его открытиями Вы можете на странице
http://ru.wikipedia.org/wiki/Einstein@Home.

Совсем недавно, летом 2012 года, в Международном центре радиоастрономических
исследований (The International Centre for Radio Astronomy Research) стартовал новый проект the SkyNet POGS. Цель этого проекта – создать многоволновый атлас ближайшей Вселенной в ультрафиолетовом, оптическом и инфракрасном диапазонах. Для этого на компьютерах добровольцев обрабатываются данные, полученные с трёх разных телескопов (GALEX – орбитальный космический телескоп, работающий в ультрафиолетовом диапазоне; система оптических телескопов PanSTARRS1; инфракрасный космический телескоп WISE). Проектом изучаются такие физические
параметры, как звёздная масса галактик, поглощение излучения пылью, масса пылевой компоненты, скорость образования звёзд. Адрес, который нужно ввести в BOINC для подключения к проекту the SkyNet POGS следующий: http://pogs.theskynet.org/pogs/ Также интересно отметить, что программа-планетарий Stellarium может показать пользователю все галактики, которые были обработаны на его компьютерах (подробнее по
ссылке: https://vk.com/wall-53333580_95 ).
Также недавно теми же разработчиками, что и theSkyNet POGS, был запущен новый проект theSkyNet Sourcefinder https://sourcefinder.theskynet.org/duchamp/ . Он занимается моделированием поиска расположения радиоисточников в определённом заданном кубе
данных. Пока проект находится в стадии тестирования (на смоделированных данных
тестируется счётное приложение), но в будущем этот проект будет вести уже анализ реальных полученных данных. Однако этот проект для расчётов помимо BOINC использует ещё и виртуальную машину Oracle VirtualBOX, а, следовательно, очень требователен к оперативной памяти компьютера и потребляетбольшой Интернет-трафик.

Также недавно был запущен новый проект Asteroids@Home. Его цель – определение формы, параметров вращения и направление оси вращения астероидов по данным фотометрических наблюдений. Проект обрабатывает данные из Центра малых планет (MPC). Уже получены первые научные результаты, которые опубликованы на
странице проектаhttp://asteroidsathome.net/scientific_results.html. Чтобы присоединиться к проекту Asteroids@home, в BOINC нужно ввести адрес: http://asteroidsathome.net/boinc/ .

В начале января 2014 года в проектеAsteroids@Home помимо счётного приложения для
центрального процессора было выпущено счётное приложение, которое не использует центральный процессор, а считает только на видеокартах NVidia.
Это приложение во много раз позволяет ускорить время расчёта одного задания.
Помимо основных проектов распределённых вычислений есть также вспомогательные, тестовые проекты. Это два проекта – SETI@Home Beta (адрес для подключения: http://setiweb.ssl.berkeley.edu/beta/ ) и Albert@Home (адрес для подключения: http://albert.phys.uwm.edu/). Они не занимаются научными расчётами, а ведут расчёты только для теста новых программных счётных модулей, недавно разработанных. Соответственно, SETI@Home Beta тестирует новые счётные модули для основного проекта SETI@Home, а проект Albert@Home занимается тестом новых счётных модулей для проекта Einstein@Home. Однако участие пользователей в этих двух проектах также очень важно и интересно. Ведь чем быстрее будут протестированы и отлажены новые счётные модули в тестовом проекте, тем быстрее они будут выпущены в основной проект, и тем быстрее он будет продвигаться. Поэтому сейчас присоединиться к счёту проектов SETI@Home Beta и особенно Albert@Home может быть также интересно для многих пользователей, желающих внести вклад в развитие астрономии с помощью распределённых вычислений. Также из области астрономии существует проект Orbit@home, который изучает траектории движения всех малых тел, проходящих рядом с
Землёй. В 2008 году проектом смоделировано падение астероида 2008 TC3 на теневую сторону Земли. Однако в настоящее время проект временно приостановлен. Но его в ближайшем будущем всё же планируют запустить снова. Следите за новостями на сайте проекта http://orbit.psi.edu/ и сайтах статистики распределённых вычислений (например,
http://boincstats.com/ ), когда он будет снова запущен и какой будет его новый адрес.

Принять участие в проектах распределённых вычислений может каждый. Для этого достаточно иметь современный компьютер и постоянное подключение к Интернету (желательно по безлимитному тарифу, поскольку, например, проекты Albert@Home и Einstein@Home потребляют достаточно большой трафик для загрузки данных для
анализа). На компьютер нужно установить программную оболочку BOINC, которую можно загрузить с официального сайта BOINC http://boinc.berkeley.edu/. По ссылке
http://solidstate.karelia.ru/~yura/p...s2/boinc/1.htm приведена иллюстрация процесса установки программы BOINC, она достаточно проста и сложностей не вызывает. После подключения к проекту можно зайти в созданный аккаунт на его сайте и выбрать настройки, такие, как например, получать ли задания для видеокарты или только для
центрального процессора и другие.
Помимо астрономических проектов можно также подключить в BOINC и поддержать несколько отечественных российских проектов, ведущих исследования в других областях науки, например: Acoustics@home http://www.acousticsathome.ru/boinc/ - проект для решения обратных задач в подводной акустике. SAT@home http://sat.isa.ru/pdsat/ - различные задачи в области математики. XANSONS for COD http://xansons4cod.com/xansons4cod/ - проект из области материаловедения. Все заинтересовавшиеся могут получить ответы и поддержку на многих русскоязычных сайтах и форумах, посвящённых распределённым вычислениям, таких как: http://vk.com/boinc, http://forum.boinc.ru/ http://distributed.org.ua/forum/ Основная мотивация к участию в проектах распределённых вычислений – это помощь науке, стремление принять участие в научных исследованиях, тем более что в данном случае от пользователя практически ничего не требуется (задания на компьютере выполняются в фоновом режиме на низком приоритете и поэтому незаметно для пользователя). Кому-то может быть будет даже интересно посоревноваться в количестве выполненных заданий с другими участниками или командами. Но основное – это привлечь практически неиспользуемый во время набора текста или использования интернета процессор и видеокарту на решение многих интересных научных задач в области астрономии.

Последний раз редактировалось SETI_home_v8; 25.08.2018 в 16:50.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 25.08.2018, 23:42   [включить плавающее окно]   #49
SeHi
Мужской Интересующийся
 
Регистрация: 27.05.2018
Тема, конечно, интересная. Но, Вам не кажется, что не стоит её перегружать таким объёмом текста? Прочитают пару таких сообщений, а потом будут просто игнорировать.
Версии ПО для Linux консольные?
SeHi вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.08.2018, 07:49   [включить плавающее окно]   #50
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (SeHi) »
Тема, конечно, интересная. Но, Вам не кажется, что не стоит её перегружать таким объёмом текста? Прочитают пару таких сообщений, а потом будут просто игнорировать.
Версии ПО для Linux консольные?
Прочитали и игнорируют, значит не зацепило...

Про линукс не знаю, скорее всего консольные

Добавлено через 12 минут

На днях, проект Gerasim@Home пополнился новыми wu-шками и расчетными модулями. Всего добавлено чуть более 1,2 млн. WU. Цель нового эксперимента - анализ асимптотического поведения в задаче формирования диагональных латинских квадратов заданного порядка.

Более подробно (с сайта boinc.ru):
"Итак пару слов о научной составляющей текущего запуска, как всегда буду краток smile. В комбинаторике есть 3 основные типа задач: на оптимальность/субоптимальность (найти наилучшее решение, например, по стоимости или другому показателю), на существование (найти неочевидное решение в условиях, когда неизвестно, есть ли решения вообще, либо доказать, что их нет) и на пересчет (посчитать число объектов с заданными свойствами).

До этого в Gerasim@Home'е мы в основном считали задачи первого направления (разбиения, поиск путей), и надеюсь будем считать еще, но позже. Поиск пар, троек и т.п. ортогональных латинских квадратов (то, что решается в SAT@Home) — задачи второго направления. А теперь мы попробуем поковырять третье. Если вы следите за нашими публикациями, то наверняка заметили, что с недавних пор у нас сложился клуб любителей квадратов (или комбинаторики и программирования) в составе группы широко известных в узких кругах лиц (как минимум Nauchnik, Alexone, hoarfrost, citerra и Степан, ник на данном форуме не помню).

Задачи, связанные с латинскими квадратами, мне кажутся интересными, многие из них требуют огромных вычислительных ресурсов, во многих находят применение как алгоритмические трюки, так и приемы микроархитектурной оптимизации (например, оптимизация обработки условий, PGO-компиляция и пр.), что в совокупности позволяет снизить затраты вычислительного времени на ряд экспериментов.

Чтобы планировать эксперименты, например, с целью доказательства или опровержения ряда гипотез (допустим, о существоваии тройки попарно ортогональных ДЛК порядка 10, чем занимается Nauchnik) необходимо знать некоторые характеристики комбинаторных объектов (например, сколько существует квадратов, у скольки из них есть ортогональные пары и т.п.) и их поведение с ростом размерности задачи (например, для задачи о ладьях асипмтотика известна — N!, а для латинских квадратов известны лишь аналитические ограничения сверху и снизу). Если они известны, можно делать некоторые оценки (например, сколько вычислительного времени потребуется, чтобы доказать, что тройки ОДЛК не существует), если нет, можно ошибиться на несколько порядков (например, планировать считать год, а в итоге посчитать за 1000 лет при тех же аппаратных возможностях).

Например, Пьер Ферма совсем немного не дожил до открытия свойств элиптических кривых и доказательства его великой теоремы smile, в "квадратных" задачах хотелось бы дожить. В данном эксперименте мы попытаемся посчитать одну из таких характеристик. По началу мне вообще подобное представлялось невозможным, т.к. число ДЛК и связанных с ними комбинаторных объектов просто огромно (например, для размерности N=8 ДЛК всего то 300286741708800, а ЛК еще больше — 108776032459082956800, что является тематикой одного из моих выступлений в Дубне менее чем через месяц).

Однако путем применения ряда оптимизаций оказывается, что не так уж и страшен черт, если у нас есть грид smile, да и находить искомые квадраты можно с использованием эвристических подходов, о чем недавно была статья...

Теперь ближе к науке... В ходе разработки кода расчетного модуля оказалось, что очень важным оказывается не просто работоспособность кода, но и его скоростные характеристики (далее будем характеризовать их темпом получения интересующих решений). Т.е. написать код на древнем Turbo Pascal'е или интерпретируемом Visual Basic'е или C# конечно можно, но об эффективности при этом можно забыть...

В текущей задаче в самом начале изысканий указанный темп был менее 1 решения в секунду и было подозрение, что "сложить квадрат" — не такая уж и тривиальная задачка, даже для моих муравьев smile (для сравнения можете прикинуть, какой темп в задаче поиска пар ОДЛК в SAT@Home, если за пару лет на грид из тысяч процессоров найдено всего несколько десятков решений — задача еще более вычислительно сложная, но и к ней подход найти можно, но это немного в сторону и к Nauchnik'у smile ). После ряда манипуляций, подробно описанных в статье

Ватутин Э.И., Журавлев А.Д., Заикин О.С., Титов В.С. Особенности использования взвешивающих эвристик в задаче поиска диагональных латинских квадратов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 3 (16). С. 18–30.(http://evatutin.narod.ru/evatutin_co_01_ls_g_rs_wrs_a.. )

О проекте Gerasim@home - Page 87 - Gerasim@home - Форум Boinc.ru
forum.boinc.ru
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.08.2018, 13:47   [включить плавающее окно]   #51
kmv
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для kmv
 
Регистрация: 11.01.2008
Адрес: Москва
Цитата (SETI_home_v8) »
Прочитали и игнорируют
Почему присутствует уверенность, что прочитали?
__________________
Несите чушь бережно, стараясь не расплескать. Хороша только полная чушь.
kmv вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.08.2018, 13:47   [включить плавающее окно]   #52
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
На днях, проект Gerasim@Home пополнился новыми wu-шками и расчетными модулями. Всего добавлено чуть более 1,2 млн. WU. Цель нового эксперимента - анализ асимптотического поведения в задаче формирования диагональных латинских квадратов заданного порядка.

Более подробно (с сайта boinc.ru):
"Итак пару слов о научной составляющей текущего запуска, как всегда буду краток smile. В комбинаторике есть 3 основные типа задач: на оптимальность/субоптимальность (найти наилучшее решение, например, по стоимости или другому показателю), на существование (найти неочевидное решение в условиях, когда неизвестно, есть ли решения вообще, либо доказать, что их нет) и на пересчет (посчитать число объектов с заданными свойствами).

До этого в Gerasim@Home'е мы в основном считали задачи первого направления (разбиения, поиск путей), и надеюсь будем считать еще, но позже. Поиск пар, троек и т.п. ортогональных латинских квадратов (то, что решается в SAT@Home) — задачи второго направления. А теперь мы попробуем поковырять третье. Если вы следите за нашими публикациями, то наверняка заметили, что с недавних пор у нас сложился клуб любителей квадратов (или комбинаторики и программирования) в составе группы широко известных в узких кругах лиц (как минимум Nauchnik, Alexone, hoarfrost, citerra и Степан, ник на данном форуме не помню).

Задачи, связанные с латинскими квадратами, мне кажутся интересными, многие из них требуют огромных вычислительных ресурсов, во многих находят применение как алгоритмические трюки, так и приемы микроархитектурной оптимизации (например, оптимизация обработки условий, PGO-компиляция и пр.), что в совокупности позволяет снизить затраты вычислительного времени на ряд экспериментов.

Чтобы планировать эксперименты, например, с целью доказательства или опровержения ряда гипотез (допустим, о существоваии тройки попарно ортогональных ДЛК порядка 10, чем занимается Nauchnik) необходимо знать некоторые характеристики комбинаторных объектов (например, сколько существует квадратов, у скольки из них есть ортогональные пары и т.п.) и их поведение с ростом размерности задачи (например, для задачи о ладьях асипмтотика известна — N!, а для латинских квадратов известны лишь аналитические ограничения сверху и снизу). Если они известны, можно делать некоторые оценки (например, сколько вычислительного времени потребуется, чтобы доказать, что тройки ОДЛК не существует), если нет, можно ошибиться на несколько порядков (например, планировать считать год, а в итоге посчитать за 1000 лет при тех же аппаратных возможностях).

Например, Пьер Ферма совсем немного не дожил до открытия свойств элиптических кривых и доказательства его великой теоремы smile, в "квадратных" задачах хотелось бы дожить. В данном эксперименте мы попытаемся посчитать одну из таких характеристик. По началу мне вообще подобное представлялось невозможным, т.к. число ДЛК и связанных с ними комбинаторных объектов просто огромно (например, для размерности N=8 ДЛК всего то 300286741708800, а ЛК еще больше — 108776032459082956800, что является тематикой одного из моих выступлений в Дубне менее чем через месяц).

Однако путем применения ряда оптимизаций оказывается, что не так уж и страшен черт, если у нас есть грид smile, да и находить искомые квадраты можно с использованием эвристических подходов, о чем недавно была статья...

Теперь ближе к науке... В ходе разработки кода расчетного модуля оказалось, что очень важным оказывается не просто работоспособность кода, но и его скоростные характеристики (далее будем характеризовать их темпом получения интересующих решений). Т.е. написать код на древнем Turbo Pascal'е или интерпретируемом Visual Basic'е или C# конечно можно, но об эффективности при этом можно забыть...

В текущей задаче в самом начале изысканий указанный темп был менее 1 решения в секунду и было подозрение, что "сложить квадрат" — не такая уж и тривиальная задачка, даже для моих муравьев smile (для сравнения можете прикинуть, какой темп в задаче поиска пар ОДЛК в SAT@Home, если за пару лет на грид из тысяч процессоров найдено всего несколько десятков решений — задача еще более вычислительно сложная, но и к ней подход найти можно, но это немного в сторону и к Nauchnik'у smile ). После ряда манипуляций, подробно описанных в статье

Ватутин Э.И., Журавлев А.Д., Заикин О.С., Титов В.С. Особенности использования взвешивающих эвристик в задаче поиска диагональных латинских квадратов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 3 (16). С. 18–30.(http://evatutin.narod.ru/evatutin_co_01_ls_g_rs_wrs_a.. )

Добавлено через 4 минуты

Цитата (kmv) »
Почему присутствует уверенность, что прочитали?
потому что заходя в ветку человек все равно прочитает хотя бы пару постов прежде чем поймет что это ему не интересно...

Добавлено через 5 минут

потому что заходя в ветку человек все равно прочитает хотя бы пару постов прежде чем поймет что это ему не интересно...
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.08.2018, 13:57   [включить плавающее окно]   #53
kmv
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для kmv
 
Регистрация: 11.01.2008
Адрес: Москва
Распределенные Вычисления. Boinc.ru#41
Такое не многие осилят. Просто просмотрел.
__________________
Несите чушь бережно, стараясь не расплескать. Хороша только полная чушь.
kmv вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.08.2018, 17:31   [включить плавающее окно]   #54
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (kmv) »
Распределенные Вычисления. Boinc.ru#41
Такое не многие осилят. Просто просмотрел.
Не надо считать людей дураками, кому интересно с первых строчек, дочитает до конца, ну а кому не интересно, пролистает дальше да и все.

Постараюсь так длинно не писать...
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.08.2018, 19:18   [включить плавающее окно]   #55
Полковник Исаев
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для Полковник Исаев
 
Регистрация: 06.09.2003
Адрес: Москва
Цитата (SETI_home_v8) »
Прочитали и игнорируют
Это затянувшееся повествование мало кто будет читать, мне тоже хватило заголовка и пары камментов, чтоб понять суть темы, всё остальное было отнесено в разряд информационного мусора и проигнорировано.
Если там было что-то важное, то это, наверное, печально, но выяснять это читая данные трактаты нет ни малейшего желания.
__________________
ПУК - Последняя Удачная Конфигурация.
(с) veroni4ka
Полковник Исаев вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 27.08.2018, 13:29   [включить плавающее окно]   #56
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
SETI

Группа астрономов SETI во главе с Дунканом Форганом и директором BSRC Эндрю Семеном опубликовала пересмотренную версию шкалы Рио. Масштаб предназначен для прогнозирования общественного воздействия сигнала, как, например, шкала Рихтера для землетрясений. Опубликована предварительная версия шкалы Рио в дополнение к ее использованию.

SETI астрономов и пресса, чтобы использовать его.

В GeekWire есть соответствующая статья. (https://www.geekwire.com/2018/scient...trial-contact/ )

Калькулятор для очков Rio 2.0 теперь доступен здесь.
(https://dh4gan.github.io/rioscale2/ )
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 27.08.2018, 19:37   [включить плавающее окно]   #57
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
вознаграждение

За участие в научных распределенных вычислениях теперь можно получить вознаграждение: https://steemit.com/byteball/@punqtu...-cure-diseases

Добавлено через 5 минут

Статья про применение BOINC в одном из медико-биологических проектов распределённых вычислений: https://karel.mk.ru/science/2018/05/...yu-bolezn.html

Добавлено через 7 минут

Про проект распределённых вычислений World Community Grid
В рамках проекта World Community Grid в ближайшие месяцы будут запущены 3 новых подпроекта по изучению климата.

После рассмотрения более 70-и присланных заявок от исследовательских групп со всего мира, были отобраны 3 победителя. Они получат доступ к ресурсам WCG, метеорологическим данным Weather Company и облачному хранилищу данных IBM Cloud Object Storage.

Среди победителей, есть российский проект!

1)Влияние изменения климата на общественное здравоохранение (Университет Эмори, США)
В этом проекте будут рассмотрены последствия изменения климата, температуры и загрязнения воздуха на местном уровне. Это поможет исследователям понять влияние изменения климата на здоровье человека.

2)Влияние атмосферных аэрозолей на изменение климата (Дальневосточный федеральный университет, Россия)
По мнению Межправительственной группы ООН по изменению климата (IPCC), атмосферные аэрозоли, такие как пыль, дым и загрязнение, поглощают и отражают солнечный свет в атмосфере и представляют собой наибольшую область неопределенности в науке о климате. Этот проект направлен на определение того, как супермикронные частицы диаметром от 6 до 12 микрометров взаимодействуют с солнечным светом и как они влияют на температуру атмосферы - информация, которая улучшит точность климатических моделей.

3)Моделирование осадков в Африке (Делфтский технологический университет, Нидерланды)
В Африке сельское хозяйство в значительной степени зависит от локализованных осадков, которые трудно предсказать. В сотрудничестве с Трансафриканской гидрометеорологической обсерваторией, целью которой является создание обширной сети метеорологических станций по всей Африке, исследователи будут моделировать осадки на континенте. Такая информация может помочь фермерам получать более точные данные о погоде.


Один из них – российский! Он будет изучать влияние атмосферных аэрозолей на изменение климата (Дальневосточный федеральный университет, Россия).
Все подробности – на форуме:http://forum.boinc.ru/default.aspx?g...0513#post90513

Последний раз редактировалось SETI_home_v8; 27.08.2018 в 20:02.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 28.08.2018, 13:46   [включить плавающее окно]   #58
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
FightAIDS@Home Phase 2

FightAIDS@Home Phase 2 (http://www.worldcommunitygrid.org/ab...?articleId=447 )

Проект FightAIDS@Home снова запущен, теперь под номером "2". Будем анализировать результаты первой части. В случае успеха, появятся новые методы борьбы не только с постоянно мутирующим вирусом ВИЧ, но и многих других заболеваний.
В первой части смоделировано более 20000000000(20 млрд.) соединений, на которых ушло более 10 лет. Сколько лет расчётов понадобится для второй части и сколько будет заданий не сообщается, но обещают их в беспрецедентных масштабах.

Модель полного вириона ВИЧ со всеми составными молекулами

Последний раз редактировалось SETI_home_v8; 28.08.2018 в 14:02.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 28.08.2018, 18:36   [включить плавающее окно]   #59
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Help Stop TB

Новый проект Help Stop TB (Помогите Остановить Туберкулёз).(http://www.worldcommunitygrid.org/re...t1/overview.do )
Исследование проводят сотрудники The University of Nottingham(Англия).
В проекте будут имитировано поведение молекул защитной оболочки туберкулёза, чтобы лучше понять, как они создают защиту бактерии от лекарств и иммунитета человека. Ученые надеются использовать полученную информацию, чтобы, разработать более эффективные методы лечения этой смертельной болезни.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 29.08.2018, 06:30   [включить плавающее окно]   #60
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
описание нового проекта

описание проекта
Всем добрый день!

Я представляю научную часть проекта USPEX@home и с радостью готов ответить на вопрос о тех задачах, которые мы решаем с помощью нашего проекта.
USPEX (читается как "Успех" )- эволюционный алгоритм для предсказания новых материалов. Первоначально он разрабатывался для предсказания кристаллических структур, но теперь адаптирован для поиска полимеров, нанокластеров, реконструкции кристаллических поверхностей и много чего другого.
Схему работы алгоритма можно поделить на две части: глобальную оптимизацию и локальную. Глобальная - это эволюционный алгоритм (популяция, поколения, мутации, вот это вот всё. Базовая единица в поколении - это структура), а локальная - это минимизация энергии структуры, которую сгенерировал алгоритм. Минимизация энергии проводится в какой-либо из сторонних программ и может происходить на разном уровне теории. Это могут быть и квантово-химические расчёты (высокая точность), и расчёты с помощью Force Fields (низкая точность). Обычно мы проводим расчёты с помощью теории функционала плотности (DFT, как раз квантовая химия). Это достаточно затратно по ресурсам, но в целом себя оправдывает.
Добровольные вычисления нам нужны для решения масштабных задач: коэволюционного поиска и предсказания нанокластеров с переменным составом. Коэволюционный поиск предполагает, что мы ищем соединения с заданными свойствами, проводя скрининг по всей таблице Менделеева. Это предполагает проведение большого числа небольших расчётов. Предсказание с переменным составом несколько проще: мы проводим поиск всех соединений с составом AxBy, где x и y варьируются в каком-то интервале значений (допустим от 0 до 10, тогда мы будем просматривать все соединения: AB,A2B и т. д.)
Пока проект работает в тестовом режиме и мы считали только две задачи: 1) предсказание сверхтвёрдых кристаллических материалов с переменным составом и 2) предсказание нанокластеров кремния

Подробнее про наш метод можно почитать у нас на сайте, (http://uspex-team.org/ ) есть русская и английская версии.
Есть ряд лекций нашего руководителя Артёма Оганова на Постнауке. (https://postnauka.ru/author/oganov )

Если есть какие-то вопросы, то готов на них ответить

P.S. И да, проект целиком российский. Все участники проекта работают в России, основной разработчик - Николай Храпов из ИППИ РАН, и даже разработка USPEX в настоящий момент ведётся только в России.

Добавлено через 2 минуты

Как добавить проекты (как этот), которых нет в BOINC?


При добавлении проекта укажите URL http://uspex-at-home.ru/prediction/, дальше все как обычно
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Ответ Создать новую тему

Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.

Быстрый переход


Текущее время: 10:08. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.4
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot
Copyright © 2000-2017 3DNews. All Rights Reserved.
Администрация 3DNews требует соблюдения на форуме правил и законов РФ
Серверы размещены в Hostkey