Форум 3DNews
Вернуться   Форум 3DNews > Разное > Флейм > Тематический околокомпьютерный флейм

Ответ Создать новую тему
Опции темы Опции просмотра
Непрочитано 24.02.2020, 10:01   [включить плавающее окно]   #321
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
О команде и о себе …

О команде и о себе …
От AlexA
22.10.2011
(интервью с капитаном команды Sicituradastra.)
Корреспондент сайта BOINC.RU разговаривает с AriZonaMoon* (основателем команды Sicituradastra.) (Норвегия, октябрь 2011) (English version)
Привет, AriZonaMoon*
Это AlexA. Я администратор российского сайта BOINC.RU. Это большой сайт о распределенных вычислениях на русском языке. Кроме того, я состою в команде «Russia Team«. Наши команды часто соревновались в челленджах. Российские добровольцам было бы интересно узнать больше о команде Sicituradastra. AriZonaMoon * тоже очень популярна среди российских кранчеров. Не могли бы Вы ответить на несколько вопросов для сайта BOINC.RU?
Прежде всего, я хочу высказать благодарность за проявленный интерес. Я была немного удивлена, когда получила запрос на интервью, но решила согласиться, потому что мне доставляет удовольствие делать что-то новое — и получать возможность «встретиться» с большим количеством людей.
1. Какова история возникновения команды Sicituradastra? Как она была создана?
Команда была создана в ноябре 2005 года, в рамках одного из проектов, SETI. Мне предложили присоединиться в апреле 2006 года, и я была первой присоединившейся к команде. С первого дня своих вычислений на BOINC я состою в этой команде. Примерно через год я, кроме участия в вычислениях, начала общаться на форумах SETI, чтобы лучше узнать, как это все работает, а также начала заниматься работой с командой, чтобы ее развивать. В команду стали вступать новые люди, и я расширила ее участие еще на несколько проектов.

Основатель команды в проекте SETI, в конечном счете, покинул команду Sicituradastra. Я продолжила развивать Sicituradastra в других проектах, постоянно работая над командой, наслаждаясь этой работой и чувствуя себя счастливой. Мне хочется сказать одну важную вещь: для руководителя команды главным должно быть чувство ответственности, а не собственности. Я наслаждаюсь ответственностью за то, что руковожу командой.

Командный форум был создан в июне 2009 года. Мне удалось получить помощь от членов команды, которые предоставили серверное пространство. В мае 2009 года наша команда имела несколько миллионов кредитов в BOINC в целом, и около 1 миллиона в SETI, и оставалась все еще очень небольшой командой. Девять месяцев спустя команда имела 1 млрд. кредитов. И этот рост продолжается. Очень быстро.

Мне сложно сказать, как случилось, что эта команда взлетела так быстро. Было бы лучше спросить об этом некоторых членов команды напрямую. Во всяком случае, я могла бы быть в любой команде — я просто оказалась здесь, и в ней работаю, с момента основания. Предоставить команде идентичность и миссию. Вот что я сделала тогда, и вот что я делаю до сих пор. Я здесь — для команды.

К рассказу о «старте» команды (как она образовывалась) и что за этим стояло, многое могли бы добавить другие участники команды. Поэтому мне хотелось бы привести слова одного из членов нашей команды, чтобы все окончательно стало ясно:

«Патрик Харнетт * (Patrick Harnett*): Команда начинается с одного человека в одном проекте. Однако существует важное различие между тем, когда команда физически создана и когда она становится командой.
Sicituradastra. стала командой, когда ArizonaMoon * приложила свои идеи, видения, желания, драйв и цель для создания чего-то такого, что и другие члены команды были бы рады сделать частью своей жизни, и получать удовольствие от запуска BOINC проектов. В результате получается, что мы – участники, любим свою команду, и считаем ее хорошим местом. Многие из нас знают другие команды или группы, в которых команда работает с большими ограничениями или под сильным контролем, или там, где членам команды просто неприятно общаться друг с другом. Поэтому я думаю, что дата создания и то, кто там был зарегистрирован в первый день менее важно для понимания истории нашей команды, и более важно знать то, что кто-то положил огромные усилия, чтобы сделать что-то положительное.
Что касается меня, я начал с Classic Seti в ноябре 2001 года, но был приглашен в команду в апреле 2010 года, так что я не являюсь ни одним из первоначальных членов, ни одним из самых последних «
2. Что означает символ «*» рядом с ником некоторых членов команды?
* за никнеймом наших членов означает «Звездная команда» или «Семья Звезд» Многие команды просят своих членов, чтобы они добавили скобки [] с названием команды рядом с ником. Я всегда считала, что это выглядит не слишком хорошо. Однажды появилась идея, что было бы неплохо иметь * рядом с нашим именем, просто чтобы показать, что мы считаем себя частью этого специального семейства – и поэтому я добавила его к моему имени в нескольких проектах. Некоторые члены команды последовали за мной. И со временем это стало, своего рода, удостоверением личности, которое никто из нас не потеряет — почти как наши паспорта.

Это совершенно добровольно для наших членов, хотят они добавить символ или нет. Многие из них добавили его во всех своих проектах. Некоторые могут счесть странным поставить «звезды в волосах». У других же имеется много проектов, и просто не хватает времени, чтобы изменить ник во всех, но, возможно, они это делают в нескольких проектах. Так или иначе — я всегда рада, когда я вижу, что это происходит — и очень приятно видеть «звездных парней» в списке пользователей в статистике по странам, где можно посмотреть список и найти людей, с этим символом «*». Это красиво и просто, но вы сразу знаете — они находятся в Sicituradastra.
3. Ваша команда является одной из сильнейших в мире. Но участников в ней не очень много. Как присоединяются к команде? Вы принимаете не всех?
Это верно. Это весьма удивительно! В других ТОП-командах состоят тысячи и тысячи членов … У нас имеется только 300, со всего мира — и еще меньше активных. Но это хорошо, что команда не слишком большая. В этом есть несколько преимуществ. Быть большой командой, не может являться «целью» само по себе. И что такое «большой» на самом деле? Все желающие могут к нам присоединиться. Но, честно говоря, мне не нравится то, что я называю «Зомби-аккаунт» 😉 Т.е. люди, которые присоединяются к команде и не хотят что-либо делать, а только создают учетную запись. Такие аккаунты удаляются из команды.

Т.е. … Можно быть участником команды, «молотить» 100 или 1000, или 100,000 или миллион кредитов в день. Но я хочу видеть активных участников. Люди, которые присоединяются к нам и не активны с самого начала, не могут мною рассматриваться в качестве членов команды. Хотя, активные кранчеры могут стать неактивными через некоторое время. Но это нечто другое. Для вступающих к нам имеется одно требование: если хотите считать — то делайте то, что можете с тем, что у вас есть.
4. В вашей команде состоят активные люди? Готовы ли они поддерживать различные инициативы и идеи?
У нас, конечно, есть много членов, которые по тем или иным причинам прекратили считать, или сделали перерыв. Но среди тех, кто активно участвует — имеется высокий уровень положительного отношения. Они, без сомнения, очень заинтересованы в компьютерных вычислениях. Причины, по которым они участвуют в вычислениях могут отличаться, и наборы проектов, которые им наиболее интересны также варьируется. Это естественно. И у нас не существует каких-то претензий, если они считают, то или иное. Но, тем не менее, многие из них присоединяются, когда мы, например, решаем участвовать в соревнованиях или в других случаях … Почему это так, могут ответить только они, но я думаю, что это люди с ощущением радости бытия там, где они находятся — и нет необходимости заставлять их кому либо помогать. Разве не так должно быть в здоровой семье?
5. Есть ли в команде команда приоритетные проекты?
Можно ответить очень коротко — Нет. Нашим приоритетом является не конкретный проект, а интересное проведение времени. Речь идет о поддержке каждого участника в том, что им нравится и в помощи друг другу. Многие из нас считают друг друга друзьями, («большой семьей»), как мы говорим... Мы прежде всего люди … и затем уже — кранчеры.
6.Расскажите немного о себе. Чем Вы занимаетесь в реальной жизни? На Вашем веб-сайте часто встречается слово «Луна». Вы любите Луну?
Ну … я живу на маленьком острове ... В середине группы из нескольких сотен островов, которые являются самыми западными территориями Норвегии. И я люблю эти места! Тишина и чистый воздух, высокое небо — свет и цвета, океан … яркие звезды в ночи … Мне нравится все это. И я считаю для себя большой удачей, иметь возможность жить здесь. Кроме того, в моей реальной жизни я встречаю много людей в течение года. Я работаю в туристическом бизнесе … сдаю в аренду небольшие квартиры, расположенные на моем острове. Конечно, не только туристы приезжает сюда. Также рабочие и люди, которые просто приехали навестить свои семьи — но нуждаются в дополнительных комнатах для проживания. Кроме того, у нас есть люди, которые приезжают, чтобы отметить различные события в жизни: дни рождения, свадьбы — то, что когда-либо происходит. А также работа / бизнес, связанный с группами, приезжающими сюда, чтобы проводить встречи в особых условиях. Мы также готовим еду по заказам — так что, можем делать много чего. Мое рабочее время — весь день на боевом дежурстве — очень разный объем работы в разные дни. В некоторые дни работы может быть очень много, в какие-то дни – совсем ничего. Будет правильным сказать, что это делает меня немного странной …

Наряду с этим, я забочусь о моих сыновьях и нашем доме … так же, как и другие люди. Я провожу время с моими друзьями, когда есть такая возможность. Я люблю танцы и музыку. Поэтому, когда у меня есть возможность совместить эти два занятия, я это обязательно делаю. Другие интересы, которые занимают больше или меньше времени, и изменяются в списке моих приоритетов в течение многих лет: генеалогия, фотография, живопись маслом, чтение (в основном, триллеры и психологические произведения), ручная работа, цветы, и, возможно, другие вещи, которые я забыла упомянуть. Но на самом деле … что я люблю больше всего — это «ничего не делать». Чтобы просто сесть, поговорить с кем-то, кто находится у меня в гостях, сосредоточиться на текущем моменте, и забыть обо всем остальном … Вот что мне нравится более всего.
Луна … Да … Мне нравится Луна. Прежде всего, я ночной человек. Я люблю тишину — и особенно то, что ночью наш взгляд обращается как бы внутрь себя – т.е. когда мы анализируем все, что происходит в дневное время … бессознательно, во время нашего сна — или сознательно – когда мы бодрствуем и находимся в активном состоянии. Ночи — «личное время», время для себя. Время для размышлений.

И это также все о Луне.
7. У Вас оригинальный никнейм. Какова его история?
AriZonaMoon * — Да, многие задавались вопросом о моем прозвище. 😉 Тем более, когда они замечают, что я из Норвегии. Кроме того, многие спрашивали об этом в частном порядке. Не могу сказать, что это «легко» объяснить, но я расскажу вам историю … насколько это возможно. Много лет назад — задолго до того, как я начала заниматься BOINC, я попала в ситуацию, когда мне нужен был Никнейм. Я никогда не использовала никаких ников, всегда была собой, в том числе используя свое настоящее имя, так что я действительно не знала, как называть себя. Я решила просто позволить проблеме решаться самостоятельно, дав вопросу идти самому по себе, и занимаясь ежедневными делами. И после нескольких дней — пока я шла по своей кухне, идея возникла в моей голове — это одно слово: Аризона. Хм … Я не знаю, откуда это … LoL — Я попробовала ее мысленно на «вкус», и обнаружила, что да, это действительно похоже на меня. Немного странно, может быть, потому что это название штата в США, но в любом случае … это — Имя. В общем, все было решено. Позже я проверила это имя … и обнаружила, что это испанское слово – образованное из индейского слова, означающего: «небольшой источник». И это вполне ко мне подходит: Потому что его правда. Я небольшой …, но наверняка — источник.

Добавка «Луна» появилась позже. И, как уже здесь говорилось, это связано с отражением — и бодрствованием в течение ночей — в темноте … Отражение также в «встречающихся» людях — относиться к каждому человеку серьезно, и видеть ценность в каждом. Это всегда было моим главным желанием в жизни, и каждый день я стараюсь исполнять его. Я интересуюсь людьми — как личностями, как помощниками, как сознательными существами, как идеями, и все они — «учебник истории» внутри себя. При заинтересованности в людях – не бывает окончания путешествия, и оно никогда не будет скучным. Вы можете прочитать три первые позиции в «MoonRoom» на моей веб-странице, для того, чтобы понять. Это может казаться немного странным, и, поэтому, возможно, вы не все поймете, в конце концов. хе-хе. https://web.archive.org/web/20161203...rizonamoon.eu/
8. Чем Вам интересны распределенные вычисления? Это не совсем обычно для женщины.
Ох … Ну … Я начала по тем же причинам, как и большинство людей (по моему мнению), это ведь звучит так здорово — иметь возможность «помочь» науке, даже если ты ничего не знаешь обо всем этом. И это правда — я не ученый, и я не компьютерщик. Я многого не знаю о компьютерах — но я люблю компьютеры … и мне нравится знакомиться с общей информацией о них — Мне нравятся числа, просто как числа, сами по себе. Когда я была совсем маленькой, всего 4-5 лет, я могла сидеть со своими бабушкой и дедушкой за офисным столом, играя с векселями, и вычисляя числа … просто для удовольствия. И это — то, что я делаю также и теперь … со статистикой: Вычисляю числа, просто для удовольствия. Я использую свой компьютер, поскольку компьютер предназначен для того, чтобы его использовать …, и я даже могу помочь другим с помощью компьютера, путем выполнения некоторых проектов ..., и я общаюсь с людьми, которые являются моим основным интересом. Все это возможно сделать через BOINC и распределенные вычисления. Три в одном — как в яйцах» Kinder Surprise»
Все хорошее бывает по три, не так ли? Например, Вера, Надежда и Любовь.
9. Легко ли вам управлять командой из мужчин?
Мужчины? Ну … Я всегда любила мужчин. Хе-хе. Может быть было бы более интересным спросить, что думают они о том, что лидер команды женщина? – Есть ли какая-то выгода от наличия лидера мужского пола – и чем это в конечном счете отличается. Всю свою жизнь, даже когда я была маленькой девочкой, я проводила большую часть времени с мальчиками. Большинство моих друзей были мальчики, в настоящее время — мужчины, — и дружба продолжается и теперь. Раньше, когда я жила в другом месте в течение нескольких лет, и имела другой род занятий, я также работала с мужчинами. В том месте это было тоже не очень обычно для женщин. Но это никогда не было проблемой. Почему она должна быть в команде?

Если говорить об этом … Я не думаю, что было бы правильно думать о гендерных моментах в данном вопросе. Очень хорошо. что есть несколько женщин в распределенных вычислениях — и я, наверное, одна из немногих женщин — руководителей / администраторов, по крайней мере в ТОП-100.Основное различие между мной и другими женщинами здесь, в BOINC, вероятно то, что я продолжаю заниматься этим, потому что считаю это занятие важным для себя.

Живое сообщество нуждается и в мужчинах, и в женщинах, и в различных мнениях. Не нужно перекладывать ответственность за попытки изменения ситуации или обеспечение функционирования команды на других людей. Это — зона «моей» ответственности.

Но все же я единственная в команде, и мы должны работать вместе. И у нас есть те звезды которые нужно достичь .. Какие «звезды»? Разве вы не знаете?

Это то, что когда-нибудь каждый из нас установит в качестве цели для себя. В нашей реальной жизни, в том числе и в BOINC. И мы находимся здесь, чтобы помочь друг другу достичь этой цели. Это не имеет ничего общего с распределенными вычислениями. Это человеческое желание. И одной из моих целей было продвижение команды Sicituradastra. к вершинам BOINC. Это — фантастическое путешествие …. И мы все еще не там …. И тем не менее!

Возможно Вы видели на страницах, связанных с BOINC, несколько важных лозунгов команды Sicituradastra.
«Мы не волнуемся — мы просто считаем»!
«Имейте мечту! И живите мечтой! «
«Мы все часть Вселенной! — И мы все важны! »
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
Нажмите на изображение для увеличения
Название: a003_600_450.jpg
Просмотров: 50
Размер:	100.3 Кб
ID:	56899

Нажмите на изображение для увеличения
Название: arizonamoon.jpg
Просмотров: 69
Размер:	13.8 Кб
ID:	56900

Нажмите на изображение для увеличения
Название: img_0204b_600_450_2.jpg
Просмотров: 63
Размер:	81.6 Кб
ID:	56901
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 28.02.2020, 18:48   [включить плавающее окно]   #322
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Организация распределённых вычислений в виде BOINC-проекта естественным образом делится на два крупных блока:
• Настройка BOINC-сервера;
• Создание приложения - либо как полноценного BOINC-приложения, взаимодействующего с клиентом через API, либо как просто "какого-то приложения", взаимодействующего через wrapper.
После получения некоторого опыта работы с перечисленными выше компонентами сначала в SAT@home, затем - у себя в виртуалках, а потом - и в RakeSearch, у меня сложилось следующее мнение:
1. В развёртывании серверной части - вроде бы ничего страшного нет. Да, крайне желателен опыт работы с Linux, но ничего особо хитрого там нет. Вопрос скорее в наличии (или нахождении) небольшого описания, которое говорило бы как развернуть базу, файлы проекта, запустить его сервисы, зарегистрировать приложение и дробавлять задания. Для начала - этого вполне хватит;
2. Причём всё вышеописанное и в замечательном виде есть как минимум у коллег из Петрозаводска и, думаю, у коллег из ИППИ РАН. И, что ещё важнее - личный опыт!
3. Вне зависимости от типа сервера проекта (Gerasim от SerVal-а или BOINC от Андерсона), развёрнутый сервер надо как-то сопровождать, архивировать данные, выкладывать новости, общаться с участниками, делать бэйджики, строить графики, решать какие-то проблемы с заданиями и workunit-ами и т.д. и т.п. Очень большая (если не бОльшая) часть этой работы - связана с базой данных проекта, а всевозможные дополнительные, "инфраструктурные" задачи могу потребовать написания дополнительных скриптов или даже небольших программулин. Например, если у вас число workunit-ов и результатов будет исчисляться сотнями тысяч или миллионами, то вам точно придётся задуматься о том, как это лучше хранить, и как раскладывать и генерируемые workunit-ы и результаты к ним, получаемые не в совсем упорядоченном виде. Или что делать с данными о завершённых workunit-ах и result-ах в базе? Учёный (или исследовательская группа), которому (или которой) в первую очередь и нужны результаты вычислений - могут это всё сделать. Но никакого смысла ему (или им) тратить на это всё время - нет, ибо всё тоже самое, только и быстрее и оптимальнее... сделает энтузиаст или группа энтузиастов в свободное от работы время - просто потому что на своей работе они занимаются чем-то подобным, только намного интенсивнее и в гораздо больших объёмах. У них просто на этом уже набита не только рука, но и куча шишек;
4. Из перечисленных выше пунктов следует один очень простой вывод - "Как минимум для начала, нет никакого смысла самостоятельно поднимать свой сервер проекта. Лучше воспользоваться либо опытом, либо и опытом, и инфраструктурой коллег, которые это уже знают и умеют. А свои силы - направить на написание приложения, которое и должно добывать научно значимые результаты". Тут можно вспомнить, что когда-то Олег Заикин сам запустил SAT@home (за что ему большой почёт), но: 1) на то он и один из первопроходцев в этой части в России; 2) Это было в 2012 году, а сейчас - 2019, а я говорю именно о том, что лучше делать сейчас; 3) лично я исхожу из того, что время - это очень важный ресурс и действовать надо в зависимости от предполагаемых его затрат. Если человек сходу может развернуть серверную часть - отлично. Если же нет, то лучше сначала потратить время на приложение, а с инфраструктурными вещами - помогут. А дальше - видно будет;
5. А теперь - самое интересное, с чего можно было бы и начать, но тогда не было бы понятно почему с него начали. �� Приложение, расчётный модуль для проекта! Лично я, сейчас, думаю, что его создание должно проходить по следующим стадиям:
1. Формирование математической модели: формулы, операции преобразования, алгоритмы изменения данных в формализованном, математическом виде.
2. Преобразование построенной математической модели в структуры данных и алгоритм их обработки, записанные либо в псевдокоде, либо в виде, близком к языкам программирования, либо уже на каком-то языке программирования, с чётким, жёстким раздением на две части - ядро из данных, полностью описывающих состояние расчёта и обособленное так, чтобы в процедурах обработки не было и не возникало каких-то дополнительных переменных или структур, от которых зависело бы состояние расчёта, но которые бы не входили в это ядро. Поясню - речь не о том, чтобы это ядро было как-то хитро так написано, а наоборот - чтобы в конце написания программы, она должна быть такой, чтобы в ней это ядро и сформировалось. Это очень важно, потому что...
3. ... на следующем этапе, именно это ядро, полностью описывающее состояние расчёта и становится содержимым файла контрольной точки, а с другой, функционал формирование контрольных точек, скорее всего, будет задействован в генераторе workunit-тов! Просто потому что workunit - это и есть контрольная точка, только пришедшая с сервера и которую, на всякий случай, нельзя затирать до окончания расчёта! На этом этапе расчётный модуль уже окончательно формируется в виде программы, делающей почти всё необходимое: запуск с некоего нулевого состояния; запуск с промежуточного состояния; запись данных в файл результата; корректное завершение расчёта;
4. А когда уже есть расчётный модуль, который умеет запускаться и с контрольной точки, и без неё (начиная расчёт с начала), в него нужно добавить вызов нескольких функций, связанных с BOINC API, после чего он станет полноценным BOINC-приложением. Если у вас под руками будет либо хороший пример, либо вы будете сотрудничать с человеком, который это уже делал, скорее всего - это будет самая простая часть от всей работы.
6. Реальность, конечно, может задавать задачки, далеко выходящие за рамки озвученных пунктов. Ну, например, если в нашем расчёте используются сторонние библиотеки, которые надо исполнять в каком-то хитром окружении, или использовать виртуальную машину, docker или что-то ещё. Или, например, если у расчёта может быть несколько выходных файлов, которые надо отправлять время от времени, как это ранее было в ClimatePrediction.net (а может есть и сейчас). В этом случае взаимодействие с BOINC-клиентом может усложняться, но и в этом случае - всё равно сначала надо разобраться с checkpoint-ами!
Итого: Чтобы запустить расчёты в виде BOINC-проекта, в первую очередь нужно иметь интерес к решению некоторой проблемы; во-вторую очередь - алгоритм вычислений, разбивающий задачу на независимые, меньшие по размеру подзадачи; в-третью очередь - реализацию этого алгоритма в виде программы с выделенной структурой данных, полностью описывающих состояние расчёта (и вот тут, возможно, человеку придётся удалить из своей памяти "накодированное непосильным трудом" и просто-напросто написать расчётный модуль заново!) и уже только после этого могут начаться какие-то сложности, связанные с настройкой инфраструктуры проекта, которые, как уже выше было сказано, вполне могут быть решены либо прямо на инфраструктуре тех, кто это уже умеет делать, либо с их помощью. Особо отмечу, что на мой взгляд, возможность формирования контрольной точки и перезапуска расчёта с неё, является не каким-то специфичным требованием, выдвигаемым распределёнными вычислениями, а наоборот - одно из базовых требований, которому должно соответствовать, в идеале, любое расчётное приложение, запускаемое что в BOINC-проекте, что на суперкомпьютере, что на отдельно взятом компьютере или сервере. Это просто признак хорошо написанного расчётного модуля. Ну, если конечно, сами задания не являются очень короткими, из-за чего контрольные точки, действительно, могут быть просто не нужны.
И, как мне кажется, регулярное появление всё новых и новых проектов распределённых вычислений - озвученные выше предположения - подтверждает. А вот если, конкретно у нас, в России, проектов распределённых вычислений почему-то не появляется, то, скорее, тут дело не в сложностях с BOINC, а в том, что-либо потенциальные потребители мощностей не знают о том, что "а так можно было", либо самих исследований настолько мало, что они умещаются в существующих суперкомпьютерах, а то и кафедральных компьютерах, серверах и т.п.
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 29.02.2020, 10:27   [включить плавающее окно]   #323
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
О проекте «Осадки в Африке»

Объявление о проекте «Осадки в Африке»
30 октября 2019 г.
Резюме
Что, если ваш компьютер может запускать моделирование погоды, которое может помочь фермерам в Африке успешно выращивать урожай? Мы рады объявить о проекте Africa Rainfall, нашем первом проекте в партнерстве с The Weather Company.
Почему точные прогнозы осадков особенно важны для фермеров в странах Африки к югу от Сахары? https://youtu.be/sCRbmgYQBkA
Большинство ферм в Африке (около 95 процентов) зависят от количества осадков, чтобы успешно выращивать урожай. Однако из-за того, что осадки в Африке часто локализованы - иногда почти на уровне одной фермы - сложно точно прогнозировать с помощью таких технологий, как спутниковые данные, которые показывают более крупные погодные условия.
Проект «Осадки в Африке» направлен на то, чтобы изменить это путем создания более точных прогнозов осадков, использующих данные об осадках от The Weather Company, спутниковые данные, наземные наблюдения и данные, полученные на основе имитаций погоды, которые используются в World Community Grid.
(https://www.worldcommunitygrid.org/r...p1/overview.do )
Как может помочь мой компьютер?
Вы можете зарегистрироваться, чтобы пожертвовать неиспользуемые вычислительные мощности со своего настольного компьютера или ноутбука на проект Africa Rainfall.
В рамках этого проекта исследователи из Технологического университета Делфта создают компьютерное моделирование локализованных ливневых дождей в странах Африки к югу от Сахары с высоким разрешением. Поскольку они будут использовать мощную вычислительную мощь краудсорсинга от World Community Grid, они смогут запускать симуляции с гораздо более высоким уровнем детализации - именно то, что нужно для локальных ливней. Это никогда не было сделано для ливней в этом регионе.
(https://business.weather.com/ )
Кто стоит за этим проектом?
(https://www.tudelft.nl/citg/over-fac...-van-kuffeler/ )
(https://www.tudelft.nl/global/ )
Основным исследователем проекта, профессором Ником ван де Гизеном, является Ван Куффелер, заведующий кафедрой управления водными ресурсами факультета гражданского строительства и геологических наук Делфтского технологического университета в Нидерландах, а также председатель Глобальной инициативы Делфта, объединяющей ученых из Делфтский университет с партнерами в развивающихся странах для решения проблем. Профессор ван де Гизен занимается научной работой, связанной с Африкой, более 20 лет, и его интересует эта область гораздо дольше. «В старших классах я увлекался химией, биологией и физикой», - говорит профессор ван де Гизен. «Меня также интересовала наука, которая оказывает положительное влияние на мир».
Узнайте больше об исследовательской группе здесь.
(https://www.worldcommunitygrid.org/r...researchers.do )
Что уникального в проекте «Осадки в Африке»?
Профессор ван де Гизен долгое время занимался моделированием погоды в Африке. Он говорит: «Чем тоньше решетка, с которой мы рассчитываем, тем лучше мы улавливаем дожди и конвективные (локализованные) ливни. Но нам никогда не удавалось довести это до конца - глядя на погодные условия на уровне от 500 метров до 1 километра. Это первый раз, когда мы сможем нанести на карту огромные районы Африки за весь сезон дождей, и никогда не делали этого раньше при таком уровне разрешения. Это возможно только из-за количества вычислительной мощности, которую мы получим через World Community Grid».
Почему данные Африканского проекта дождевых осадков полезны для фермеров в странах Африки к югу от Сахары?
Более точные прогнозы осадков помогут фермерам составить лучшие планы на сезон посадки. Кроме того, знание недавних прошлых дождей над Африкой может быть использовано для страхования мелких фермеров. Эта страховка является важным инструментом повышения устойчивости сельского хозяйства к климату. Позже информация об осадках также может быть использована для планирования ирригации и гидроэнергетики в Африке.
Чтобы внести свой вклад в проект Africa Rainfall, присоединитесь к World Community Grid или, если вы уже являетесь волонтером, убедитесь, что проект выбран на странице «Мои проекты».
https://www.worldcommunitygrid.org/j...dd=arp1#signup
https://secure.worldcommunitygrid.or...wMyProjects.do
Нажмите на изображение для увеличения
Название: x_597bf521.jpg
Просмотров: 20
Размер:	14.0 Кб
ID:	56941

Нажмите на изображение для увеличения
Название: x_786303b9.jpg
Просмотров: 40
Размер:	53.2 Кб
ID:	56942

Нажмите на изображение для увеличения
Название: x_20264150.jpg
Просмотров: 41
Размер:	53.3 Кб
ID:	56943

Нажмите на изображение для увеличения
Название: y_1ac6e215.jpg
Просмотров: 49
Размер:	67.0 Кб
ID:	56944
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 04.03.2020, 13:45   [включить плавающее окно]   #324
Lesnik75
Мужской Супер модератор
 
Регистрация: 08.02.2003
Адрес: Novosibirsk
Нам вчера прислали из рук вон плохую весть.
Нам вчера сказали что Алеха SETI@Home вышел весь.


SETI@Home закрывается спустя 21 год — проекту больше не нужна вычислительная мощь.

Цитата
Проект SETI@Home прекратит работу 31 марта, сообщается на официальном сайте. По словам представителей исследовательского центра SETI, проект перестанет передавать добровольцам полученные данные для анализа, поскольку больше нет необходимости в дополнительной вычислительной мощи от пользователей.

Исследователи сообщили, что работа над всеми данными, которые было нужно обработать, завершена, и теперь они сосредоточатся на собственном анализе уже полученной за два десятилетия информации. SETI@Home войдёт в спящий режим, а все сотрудники, которые занимались распределением данных на компьютеры добровольцев, займутся внутренним анализом, на который требуется много времени. По завершении работы исследователи опубликуют результаты в научной статье.
SETI_home_v8
Вот о чем надо сообщения размещать, а не о накукуй никому не сдавшихся африканских фермерах.
__________________
и тут пришел лесник ;)
Lesnik75 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 04.03.2020, 16:15   [включить плавающее окно]   #325
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (Lesnik75) »
Нам вчера прислали из рук вон плохую весть.
Нам вчера сказали что Алеха SETI@Home вышел весь.


SETI@Home закрывается спустя 21 год — проекту больше не нужна вычислительная мощь.



SETI_home_v8
Вот о чем надо сообщения размещать, а не о накукуй никому не сдавшихся африканских фермерах.
Трагедия!!!
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 06.03.2020, 16:04   [включить плавающее окно]   #326
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Исследователи проекта «Иммунитет к микробиомам» создали новый метод прогнозирования ф

Исследователи проекта «Иммунитет к микробиомам» создали новый метод прогнозирования функции белка.

Исследовательская группа по проекту «Микробиомный иммунитет»
20 января 2020 г.
Проект «Иммунитет к микробиомам» (на данный момент) выявил почти 275 000 уникальных белковых структур, вернул более 430 миллионов рабочих единиц и привел к созданию важной новой научной методики.
https://youtu.be/iOJe2Ym2hcE

Растущее количество уникальных белковых структур

Благодаря активному участию волонтеров World Community Grid в рамках проекта «Иммунитет к микробиомам» на сегодняшний день выявлено почти 275 000 уникальных белковых структур. Вы продолжаете помогать нам генерировать новые результаты быстрее, чем когда-либо!
Наш новый метод предсказания функции белка
https://www.worldcommunitygrid.org/r...ip1/details.do

Помимо создания и отправки рабочих блоков, в течение последних шести месяцев мы усердно работали над созданием нового метода прогнозирования функции белка, который использует как последовательность белка, так и его структуру. Понимание функции белка важно, потому что это знание помогает ученым исследовать, как бактериальные белки взаимодействуют друг с другом и их хозяевами, и определять, какие белки или биохимические пути могут играть роль при любом количестве заболеваний.

Новый метод, который мы разработали, более эффективен, чем любой другой метод, разработанный до сих пор, потому что он использует информацию о структуре белка, что крайне важно для понимания того, как работает биология. На сегодняшний день современные методы опирались только на информацию о последовательности белка, отчасти из-за технологических ограничений и потому, что исследователи никогда не имели доступа к достаточному количеству данных о структуре белка, чтобы сделать такие прогнозы широко применимыми. Мы решили обе эти проблемы; технологический подход был решен путем разработки передового метода глубокого обучения, использующего графические сверточные нейронные сети, который обеспечивает превосходную предсказательную силу; и проблема с доступностью данных, заручившись вашей помощью в рамках проекта «Микробиомный иммунитет» и создав коллекцию трехмерных структурных моделей белка беспрецедентного масштаба.

Самая уникальная и важная особенность нашего метода заключается в том, что он одинаково хорошо работает с экспериментальными трехмерными структурами и вычислительными моделями, подобными тем, которые мы генерируем в рамках проекта невосприимчивости к микробиомам. Вот почему они идеально подходят друг к другу: наш современный метод прогнозирования функций и результаты проекта по устойчивости к микробиомам. Примечательно, что в настоящее время наш метод является единственным, в котором используются трехмерные структуры.

Мы так взволнованы нашим новым методом прогнозирования функций, что поделились нашими результатами в режиме онлайн в виде препринта, который вы можете прочитать здесь. Сейчас мы работаем над полной статьей, которую планируем представить в рецензируемый журнал. Мы сообщим всем, как только он будет опубликован. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/786236v1

Следующие шаги
В настоящее время мы планируем аннотировать все известные данные о микробиоме кишечника человека, используя нашу новую методологию в сочетании с результатами проекта «Микробиомный иммунитет». Это даст нам более качественные и более полные данные, которые помогут нам и, в конечном счете, другим исследователям, лучше понять, как работает микробиом.
Мы ценим вашу поддержку этого проекта!
Нажмите на изображение для увеличения
Название: launch-article-molecule.jpg
Просмотров: 44
Размер:	112.7 Кб
ID:	56974

Нажмите на изображение для увеличения
Название: dsfl-binding-simulation.jpg
Просмотров: 47
Размер:	91.8 Кб
ID:	56975

Нажмите на изображение для увеличения
Название: distr3.jpg
Просмотров: 48
Размер:	91.4 Кб
ID:	56976

Нажмите на изображение для увеличения
Название: IPD_Hyerstable_Peptides.jpg
Просмотров: 53
Размер:	53.8 Кб
ID:	56977
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 07.03.2020, 11:58   [включить плавающее окно]   #327
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Разработка AstroQuest

Разработка AstroQuest
Как мы использовали научную коммуникацию для разработки AstroQuest
Кристиан Полсон-Браун
Проектирование AstroQuest было трудом любви для команды здесь, в ICRAR, и мы хотим немного отодвинуть занавес о том, как проект на самом деле объединился.
На протяжении всего развития мы стремились достичь двух основных результатов - максимизировать удовольствие и вовлечение наших добровольцев и производить ценные научные данные для астрономов. Выяснить, как лучше всего достичь этих целей, было удивительно сложно, и вполне естественно, вполне научно. В конце концов, существует целая дисциплина, называемая научным общением, которая занимается именно этими вопросами. Какой самый эффективный способ вовлечения общественности в науку? Как мы поощряем участие при обеспечении научной ценности данных? И как мы проверяем наши идеи, чтобы убедиться, что они достигнут наших целей?
Вовлечение общественности
Хотя научная коммуникация все еще молода для научной дисциплины, она уже эволюционировала благодаря ряду значительных изменений в своей основной философии.
В начале научное общение было сосредоточено на довольно простой передаче научной информации от ученых общественности. Не было большого интереса к тому, что чувствовала публика, очень мало диалога между партиями и еще меньше сотрудничества! Со временем научное общение отошло от идеи, что людям просто нужно рассказывать факты, и к поощрению участия, энтузиазма и увлечения наукой.
Из этого сдвига возникла захватывающая эпоха «гражданская наука», когда не ученые сотрудничают напрямую с учеными для производства или анализа данных, а обычные люди сотрудничают между собой участвуя в различных распределенных вычислениях. Гражданская наука помогает разрушить заблуждение, что наука предназначена только для ученых; наука существует для всех и каждый может принять посильное участие в развитии науки!
Некоторые утверждают, что поскольку гражданская наука использует добровольцев, которые не являются подготовленными учеными, эти данные могут быть низкого или непоследовательного качества. Хотя справедливо, простое решение состоит в том, чтобы научить наших добровольцев основную информацию, которую они должны знать, чтобы получить качественные данные. В AstroQuest мы включили простые для понимания учебные пособия, и основная задача проверки галактик настолько проста, что любой, молодой или старый человек, сможет ее выполнить. Мы сохранили инструмент рисования простым и сделали его похожим на основные программы рисования, с которыми большинство из нас знакомо. Мы также представляем готовые примеры от реальных астрономов в качестве руководства.
Мудрость толпы
Как и многие гражданские научные проекты, AstroQuest опирается на интересный принцип, известный как «мудрость толпы». Это изучаемый эффект, при котором усреднение решений проблемы из группы не экспертов может быть таким же или лучшим, чем экспертное решение. Подумайте о старой поговорке «две головы лучше, чем одна», но масштабируйте ее до сотен или тысяч добровольцев, работающих вместе!
Чтобы добиться этого в AstroQuest, мы показываем одну и ту же галактику нескольким добровольцам, и у каждого есть шанс дать лучший ответ. Чтобы сохранить разумность эффекта толпы, нам необходимо выполнить несколько условий, таких как равное отношение к каждой попытке, а не раскрытие решений от других пользователей. Несоблюдение этих условий может привести к искажению данных, чего мы определенно хотим избежать. Но если все идет по плану, компьютер объединяет все решения, и результаты, которые мы получаем, могут быть даже лучше, чем если бы у астронома был шанс!
Gamification (Геймификация науки)
Система квестов является частью того, что отличает AstroQuest от его предшественника, Galaxy Explorer. Мы разработали систему квестов, чтобы учесть преимущества идеи под названием «геймификация».
Геймификация - это добавление игровых элементов к задачам, в которых они обычно не встречаются, например, к исследованию астрономии! Вместо того, чтобы участники работали с данными галактики, мы хотели дать нашим добровольцам чувство выполненного долга и некоторые награды за их тяжелую работу.
Исследования показали, что геймификация гражданской науки может побуждать добровольцев возвращаться чаще, вносить больший вклад и иметь больше позитивных чувств к проекту. Некоторые из нас в команде заядлые геймеры, поэтому неудивительно, что мы попытаемся привнести в проект немного игрового таланта!
Тестирование AstroQuest
Как только команда получила четкое представление о том, чего мы хотим достичь с помощью AstroQuest, все еще оставалась задача убедиться, что все будет объединено и имеет смысл! Мы создали раннюю версию сайта и провели серию тестовых сессий с помощью некоторых добровольцев. Эти занятия помогли нам понять, что работает, что нам нужно изменить, а что нужно улучшить. Наши волонтеры даже помогли нам придумать новые идеи, о которых мы никогда бы не подумали без их участия.
Мы надеемся, что вам понравилось, что мы распаковали некоторые идеи научной коммуникации, которые мы включили в дизайн AstroQuest, чтобы попытаться сделать его нашим лучшим гражданским научным проектом. Ваш вклад очень важен для нас, независимо от того, насколько он мал, и мы надеемся увидеть вас снова для любых проектов, которые мы разработаем в будущем. Если вы хотите быть в курсе новостей нашей команды, пожалуйста, следите за нами в Twitter или ставьте лайки в Facebook.
Руководство по AstroQuest
История AstroQuest, как она работает и почему нам нужны гражданские ученые, чтобы помочь.
Наши волонтеры присоединяются к длинной линии гражданских исследователей в астрономии.
История AstroQuest начинается более ста лет назад, когда обсерватории нанимали добровольцев для проверки стеклянных пластин и выявления любых звезд, туманностей или галактик, которые они могли найти. Эти добровольцы, многие из которых были женщинами, были известны как «компьютеры», потому что они были необходимы для анализа огромных объемов данных, которые астрономы просто не могли отследить.
В наше время астрономы используют новейшие технологии для исследования огромного количества галактик и собрали огромное количество данных. Прежде чем астрономы смогут сделать какие-либо исследования о галактиках из этих обзоров, они должны выяснить, где именно находятся галактики на каждом изображении. Как и в первые дни, для астрономов это слишком большая работа, поэтому они разработали компьютерные алгоритмы для ускорения работы. И, как и прежде, они также просят людей-добровольцев помочь.
Компьютерный разум за AstroQuest, и почему мы нуждаемся в вашей помощи.
В нашем предыдущем проекте, Galaxy Explorer, гражданским ученым было предложено классифицировать галактики и установить вокруг них кольца. В AstroQuest то, что мы просим гражданских ученых сделать, совсем другое. Это потому, что алгоритм, используемый для поиска галактик на изображениях, изменился.
Форма большинства галактик обычно довольно хорошо вписывается в круг или эллипс, но некоторые изображения галактик могут быть очень странной формы. Например, галактики, которые сталкиваются, могут быть очень нерегулярными, и некоторые галактики перекрываются на изображении звездами и другими объектами, которые попали на пути.
Новый алгоритм пытается найти фактическую форму галактики на изображении, и вместо того, чтобы подогнать кольцо вокруг него в качестве приближения, он окрашивает в реальные формы, которые он нашел.
Во многих случаях компьютерный алгоритм дает правильный результат - окрашивание центральной галактики на изображении одним цветом и любые перекрывающиеся объекты в разные цвета. Одна вещь, которую мы просим вас сделать, - это осмотреть каждую галактику и сообщить нам, когда компьютер все сделал правильно.
Однако существуют случаи, когда алгоритм не дает правильного ответа. Иногда он думает, что разные части одной и той же галактики на самом деле являются отдельными галактиками. Астрономы называют это «измельчением» галактики. Мы бы хотели, чтобы вы собрали эти галактики вместе, раскрасив их всех одним цветом.
Другой пример - когда объекты, такие как звезды и другие галактики, перекрывают галактику в центре изображения. Иногда компьютер думает, что это один и тот же объект и делает их одного цвета. Поэтому, если вы видите такие изображения, мы бы хотели, чтобы вы перекрасили перекрывающийся объект другим цветом.
Вы заметите, что изображения, с которыми вы работаете, довольно «шумные» - на них много точек разных цветов. Часть задачи по поиску галактики на каждом изображении состоит в том, чтобы определить, где находится край галактики, даже если он нечеткий и может быть скрыт в шуме. Никто не может знать наверняка, где на самом деле преимущество, но вам не нужно беспокоиться об этом. «Мудрость толпы» означает, что, когда толпа людей пытается угадать ответ, их объединенные догадки будут действительно близки к правильному ответу. Так что просто делай то, что считаешь правильным.
Сообщите нам, когда вы считаете, что компьютер получил правильный ответ, и приложите все усилия, чтобы исправить догадки компьютера, когда вы считаете, что он ошибается, очень помогут астрономам. Они могут использовать ваши результаты для улучшения алгоритма, используемого для поиска галактик в этих огромных исследованиях, и даже могут использовать ваши ответы для обучения новым алгоритмам машинного обучения, чтобы сделать эту работу лучше и быстрее. Итак, давайте посмотрим, сколько квестов вы можете выполнить!
Если вы хотите узнать больше о женщинах, которые работали «компьютерами» более ста лет назад, нажмите здесь.
https://maas.museum/observations/201...the-computers/
http://astroquest.net.au/science/guide-to-astroquest/
https://twitter.com/ICRAR
https://www.facebook.com/ICRAR/
Нажмите на изображение для увеличения
Название: image_3562e-Green-Pea-Galaxy-768x578.jpg
Просмотров: 46
Размер:	16.3 Кб
ID:	56989

Нажмите на изображение для увеличения
Название: IMage-2-M31_edited1.jpg
Просмотров: 51
Размер:	263.8 Кб
ID:	56990

Нажмите на изображение для увеличения
Название: image-5-NGC1300.jpg
Просмотров: 50
Размер:	105.2 Кб
ID:	56991

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 116.jpg
Просмотров: 44
Размер:	261.5 Кб
ID:	56992
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 14.03.2020, 06:24   [включить плавающее окно]   #328
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Тестирование Ryzen 5 2600X (2018год) (6 ядер 12потоков) в программе Boinc.

Тестирование Ryzen 5 2600X (2018год) (6 ядер 12потоков) в программе Boinc.
Мне на тестирование попался новенький(2018год) Ryzen 5 2600X (6ядер 12потоков).
Удалось погонять его в течении 6-ти дней, используя все ресурсы машины.
Для наглядности, сравню его с (относительно) старым процессором Intel Core i5-3550.
- Результаты сравнения не могут быть точными (т.к. количество заданий
выдаваемых планировщиком boinc разное, разные и технические характеристики
и продолжительность вычислений, + есть множество других факторов).
Картинка-1
- Однако, мы можем примерно увидеть разницу между вычислениями на новых и устаревающих процессорах.
У компьютера №1 была большая фора продолжительности вычислений, по сравнению с компьютером №2.
- 23 дня против 6-ти.
Сравнение двух систем (1 - 2)
1)Intel Core i5-3550
2)Ryzen 5 2600X
--------------------------------------------------
1)Характеристики:
Процессор: Intel Core i5-3550 (4-ядра 4-потока
Базовая частота: 3300МГц - TB до 3700МГц
Кэш L1: 64 Кб x4
Кэш L2: 256 КБ x4
Кэш L3: 6 Мб)
Память: 8Gb DDR3 (частота 1600)
Видеокарта: NVIDIA GeForce GTX 980 (4095MB) OpenCL: 1.2
Диск: HDD 1Tb 7200 (точные характеристики не могу сказать)
Мат.плата: (не могу сказать).
2)Характеристики:
Процессор: Ryzen 5 2600X (6-ядер 12-потоков +
Базовая частота: 3600МГц - TB до 4200МГц
Кэш L1: 96 Кб x6
Кэш L2: 512 Кб x6
Кэш L3: 16 Мб)
Память: 16Gb DDR4 (частота 2400)
Видеокарта: AMD Radeon RX 560 Series (4096MB) OpenCL: 2.0
Диск: SSD patriot sata3 - 6Gbps - 240GB
Мат.плата: Gigabyte GA-A320M-S2H (чипсет AMD B350)
Пара фото:
(На обоих пк, система Windows 10 - 1909 (с последними обновлениями).
Версия BOINC 7.14.2)
Проекты были запущены на компьютерах в разное время.
1) Запущен 13 февраля 2020 по 10 марта.
(помимо этого проекта, параллельно с ним работал Einstein@home)
Вычисления продолжались 23 дня! Примерно по 8-мь часов, каждый будний день(+суббота).
Щадящие настройки, т.к. за компьютером работает пользователь.
Для boinc отдано 50% всех ресурсов.
Сам компьютер установлен в офисном помещении, температура около 25-28градусов.
2) Запущен 5 марта 2020
(вычисления продолжались с 5-го марта (время 19:20) по 10 марта (время окончания 13:00) 6-ть дней)
(помимо этого проекта, параллельно с ним, работал Einstein@home)
Настройки - максимум. 100% всех ресурсов для boinc. Работал 24/7.
Этот компьютер был установлен в серверной, температура +18 - до +20.
(разгон чего-либо не выполнялся)
--------------------------------------------------
Результаты.
Всего:
1) 20,924 (получил 242 задания - проверка 2х не завершена. Ошибок нет.)
2) 32,266 (получил 49 задания - проверка 10ти не завершена. Ошибка - 8мь.)
Н Ryzen 5 2600X, за 6-ть дней обогнал 4-х ядерный Core i5-3550 проработавший 23дня (правда не в полную силу).
Примерно через 4 часа после запуска, пк №2 использовался по полной.
>94% процессорного времени и 80% (из 16Gb) памяти занято приложениями.
Единственное, не заметил чтобы видеокарта серьезно использовалась. (хотя не часто смотрел)
В Einstein@home который был запущен одновременно на обеих машинах, такие результаты:
1) работал с 5го марта по 10 марта = 693 очка. (получил только одно задание)
2) работал с 5го марта по 10 марта = 20,693 очка. (получил 80 заданий, 21 подтверждено, 50 ошибка)
Вот такое вышло тестирование.
Эхх... Ryzen Threadripper 3990X (64 ядра), бы парочку. Дело пошло бы быстрее. 🙂
- А вообще, было бы интересно посмотреть более точное тестирование
одного из проектов, на 64 ядрах. (хотя бы в течение месяца)
P.S. Удачных всем вычислений.
Нажмите на изображение для увеличения
Название: 1e5bf1a2a7d6.jpg
Просмотров: 32
Размер:	111.1 Кб
ID:	57064

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 8b67e59af867t (1).jpg
Просмотров: 25
Размер:	37.9 Кб
ID:	57065

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 54431d5cbea8t.jpg
Просмотров: 30
Размер:	39.4 Кб
ID:	57066

Нажмите на изображение для увеличения
Название: url].jpg
Просмотров: 29
Размер:	184.9 Кб
ID:	57067
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 15.03.2020, 08:57   [включить плавающее окно]   #329
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
7 Невероятных Гражданских Открытий Ученого: от Гороха до Стивса

7 Невероятных Гражданских Открытий Ученого: от Гороха до Стивса
Кристиан Полсон-Браун
СПОЙЛЕР »
Было время, когда вам нужно было довольно модное образование и доступ к мощному телескопу, чтобы сделать новое астрономическое открытие. Благодаря технологиям и духу сотрудничества эти дни остались в прошлом. Теперь каждый может сделать новое открытие, даже не выходя из собственного дома! Гражданская наука действительно дает вам возможность открывать новые возможности. Нужны доказательства? Вот список из 7 удивительных астрономических открытий, сделанных гражданскими учеными-добровольцами.
1. «Мы приходим в горох» - маленькие зеленые горошки из космоса.
Изображение Хаббла, показывающее галактику зеленого горошка J0925 + 1403. (Фото: НАСА)
Хорошо, если честно, они не так уж и малы. Фактически, зеленый горошек, о котором мы говорим, имеет размер галактики (потому что это галактики)! Когда эти таинственные зеленые галактики были впервые обнаружены, они просто выглядели как маленькие зеленые мягкие капли в космосе, но некоторые умные ученые-граждане знали, что они особенные. Галактики зеленого горошка были обнаружены в рамках GalaxyZoo группой добровольцев, которые собирали примеры на форуме проекта. Астрономы никогда раньше не видели зеленых галактик, и им потребовалось некоторое время, чтобы понять, что они из себя представляют. Ответственные гражданские ученые были упомянуты рядом с астрономами, когда открытие было записано в научном журнале.
2. Капитан экзопланета и экзопланетисты.
Художественная концепция экзопланеты. (Фото: НАСА / JPL)
У них может не быть магических колец, но более 10 000 гражданских ученых объединили свои силы вовремя ABC Stargazing Live 2018 и обнаружили более 200 возможных экзопланет! Это было частью проекта «Исследователи экзопланет», и энтузиазм поразил астрономов. Возможно, самой захватывающей частью было открытие группы из 5 экзопланет, очень близких к их звезде. Все 5 экзопланет расположены на более узкой орбите, чем Меркурий к нашему собственному солнцу. Если бы они сформировались так близко, они, вероятно, врезались бы друг в друга, поэтому астрономы думают, что начали дальше и медленно двинулись внутрь.
3. Сверхновая распродажа, две по цене одной!
Остаток сверхновой IC 443. (Фото: Wikimedia Commons)
Гражданские ученые не просто открывали экзопланеты вовремя StarGazing Live 2018, они также обнаружили две новые сверхновые! Можно подумать, что некоторые из самых мощных взрывов во вселенной позволят легко обнаружить сверхновые, но космос действительно очень большой. Более 6000 гражданских ученых потребовали огромных усилий, но им удалось обнаружить две совершенно новые сверхновые типа 1а! Астрономы смогли использовать это открытие, чтобы сократить возраст Вселенной на 500 000 лет, оставив текущую оценку в 13 798 150 576 лет. Но не волнуйтесь, вселенная, мы все равно напишем 13 797 616 664 на ваших поздравительных открытках!
4. Полосатые кошки в космосе? Извините, нет, но звезда Табби очень крутая!
Художественная концепция «Звезды Табби». (Фото: НАСА / JPL)
Возможно, мы еще не обнаружили полосатых кошек в космосе (но пока), но Звезда Табби - загадка космического пространства, которая продолжает сбивать с толку астрономов. Обычно, когда планета вращается вокруг звезды, она блокирует небольшое количество света, но что-то блокирует до 20% света от звезды Табби! Это может быть массивная инопланетная надстройка (пилотируемая космическими кошками), но более реалистично это может быть гигантское пылевое облако. Загадочная капля света была впервые обнаружена гражданским ученым Табетой Бояджян в рамках проекта «Охотники за планетами». До тех пор, пока тайна не будет полностью раскрыта, звезда Табби останется головокружительной для астрономов.
5. Хотите планету имени вас? С гражданской наукой это возможно!
Орбита (68949) Mikeoates. (Фото: mikeoates.org)
Иметь планету, названную в честь вас, звучит так, как будто это что-то недосягаемое для обычного человека, но подумайте еще раз! Майк Оутс является гражданским-ученым, и в связи с тем, что он открыл более 140 новых комет, Международное астрономическое общество назвало его малой планетой 68949! Кометы были обнаружены с использованием свободно доступных данных из Солнечной и Гелиосферной обсерватории (SOHO). SOHO фактически использовался для обнаружения более половины всех известных комет, и его главная цель - изучить солнце, кометы просто продолжают мешать!
6. Переместитесь через Красного Гнома, теперь это все о Коричневых Гномах.
Художественная концепция коричневого карлика. (Фото: Wikimedia Commons)
Возможно, вы слышали о красных гномах и белых гномах, но слышали ли вы о коричневых гномах? Честно говоря, они на самом деле не звезды, а огромные газовые планеты, которые находятся где-то между планетой и звездой. Гражданские ученые находятся где-то между гражданином и ученым, так что на самом деле немного поэтично, что гражданская ученая Роза Кастро обнаружила своего собственного коричневого карлика. Роза только что закончила свой ужин и проводила некоторое время на сайте «Задний мир НАСА», когда делала открытие. Это может быть не так круто, как иметь небольшую планету в честь вас, но Роза была зачислена в качестве автора, когда открытие было опубликовано в Астрофизическом журнале.
7. Стив. Просто ... Стив ...
Фиолетовый Стив в Северном сиянии. (Фото: НАСА Годдард)
Стив - довольно скучное имя, верно? (извини, Стив) Тогда было немного странно, что некоторые гражданские ученые решили назвать совершенно новую часть северного сияния (одно из самых красивых явлений на Земле) «Стив». Опять же, гражданский научный проект сам по себе называется Aurorasaurus, так что причудливые имена, кажется, их вещь. Стивы - это таинственные пурпурные ленточки света в сиянии, которые, как оказалось, вызваны странным взаимодействием заряженных частиц с магнитным полем Земли. Мы бы сделали что-то более впечатляющее, как «Magneto Flashes».
8. Ваше имя здесь.
Этот список - только вершина айсберга. Есть бесчисленные удивительные открытия, которые ждут, когда страстные гражданские ученые придут и найдут их. Неважно, кто вы или откуда вы, однажды вы можете наткнуться на какую-то странную новую загадку, которая оказывается совершенно новым открытием. Можно даже ждать вас в нашем собственном AstroQuest!

http://astroquest.net.au/science/discoveries/
Нажмите на изображение для увеличения
Название: 141_PIA17002-768x432.jpg
Просмотров: 24
Размер:	54.5 Кб
ID:	57070

Нажмите на изображение для увеличения
Название: Artist’s_conception_of_a_brown_dwarf_like_2MASSJ22282889-431026-768x432.jpg
Просмотров: 34
Размер:	53.7 Кб
ID:	57071

Нажмите на изображение для увеличения
Название: mikeoates_od-768x458.gif
Просмотров: 34
Размер:	31.8 Кб
ID:	57072

Нажмите на изображение для увеличения
Название: PIA22081-768x432.jpg
Просмотров: 29
Размер:	28.1 Кб
ID:	57073

Нажмите на изображение для увеличения
Название: steve_krista-768x603.jpg
Просмотров: 26
Размер:	84.4 Кб
ID:	57074
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 21.03.2020, 13:59   [включить плавающее окно]   #330
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Компания Folding@home и коронавирус 2019-nCoV

Компания Folding@home и коронавирус 2019-nCoV
Компания Folding@home объединяет исследователей по всему миру, которые работают над тем, чтобы лучше изучить коронавирус 2019-nCoV и ускорить научные усилия по разработке новых методов спасения людей. Установив предлагаемое программное обеспечение, каждый человек может пожертвовать неиспользованные вычислительные ресурсы своего компьютера консорциуму Folding@home, исследователи которого работают над улучшением понимания структур потенциальных мишеней для лекарств против 2019-nCoV, и помочь в разработке новых методов лечения.

Данные, которые пользователи таким образом помогут генерировать, будут быстро и открыто распространяться в рамках открытого научного сотрудничества нескольких лабораторий по всему миру, предоставляя исследователям новые инструменты для разработки жизненно важных лекарств.
2019-nCoV является близким родственником коронавируса SARS (SARS-CoV) и действует аналогичным образом. Для обоих коронавирусов первый этап заражения происходит в легких, когда белок на поверхности вируса связывается с белком-рецептором на клетке легкого. Этот вирусный белок называется шипом (отмечен красным цветом на изображении ниже), а рецептор – ангиотензинпревращающий фермент 2 (ACE2).

Иллюстрация, созданная Центрами по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), показывает ультраструктурную морфологию коронавируса. Обратите внимание на шипы, расположенные на внешней поверхности вируса, которые придают ей вид короны, окружающей вирион.
Терапевтическое антитело представляет собой белок, который может блокировать связывание вирусного белка с рецептором и предотвратить заражение вирусом клетки легкого. Терапевтическое антитело уже было разработано для SARS-CoV, но для создания терапевтических антител или малых молекул против 2019-nCoV ученые должны лучше понять структуру белка вирусного шипа и механизм его связывания с рецептором ACE2, необходимым для проникновения вируса в клетки человека.
Белки все время движутся – они раскачиваются, складываются и разворачиваются, принимая различные формы. Поэтому необходимо изучить не одну форму вирусного шипа, а все возможные варианты с учетом колебания белка и складывания в альтернативные формы. Это позволит лучше понять, как шип взаимодействует с рецептором ACE2, и подобрать терапевтическое антитело. Уже существуют структуры вирусного шипа SARS-CoV, но они с низким разрешением, а формы шипа различаются у SARS-CoV и 2019-nCoV. У нас есть возможность оказать помощь в моделировании структуры белка-шипа 2019-nCoV и идентифицировать участки, на которые может быть нацелено терапевтическое антитело. Для этого нужно построить математические модели, но они требуют достаточной вычислительной мощности.
Каждый желающий может поучаствовать в работе, установив программу Folding@home и выбрав вкладку «Any Disease». Один белок 2019-nCoV, протеаза, кодируемая вирусной РНК, уже кристаллизован. И хотя интересующий белок-шип 2019-nCoV еще не расшифрован, можно использовать гомологичную структуру шипа SARS-CoV для идентификации мишеней терапевтических антител.
Аминат Аджиева, портал «Вечная молодость»http://vechnayamolodost.ru по материалам FOLDING@HOME: FOLDING@HOME Takes Up The Fight Againist COVID-19/2019-NCOV.
(https://foldingathome.org/2020/02/27...-19-2019-ncov/ )
(https://foldingathome.org/start-folding/ )
Миниатюры
Нажмите на изображение для увеличения
Название: FAH.jpg
Просмотров: 34
Размер:	70.0 Кб
ID:	57148   Нажмите на изображение для увеличения
Название: FOLDING.jpg
Просмотров: 35
Размер:	131.2 Кб
ID:	57149  
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 21.03.2020, 17:30   [включить плавающее окно]   #331
Полковник Исаев
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для Полковник Исаев
 
Регистрация: 06.09.2003
Адрес: Москва
Цитата (SETI_home_v8) »
Компания Folding@home объединяет исследователей по всему миру, которые работают над тем, чтобы лучше изучить коронавирус 2019-nCoV и ускорить научные усилия по разработке новых методов спасения людей.
Компания Folding@home голимый лохотрон, занимающийся хрен знает чем без каких-либо достижений. А COVID-2019 был создан и изучался ещё в 2015 г. в США, о чём они сами публиковали статьи в своём крупнейшем научном издании:
https://www.nature.com/articles/nm.3985
https://www.nature.com/news/engineer...search-1.18787
В связи с чем в мире могут произойти далеко не самые хорошие вещи, вплоть до войны, поскольку США оплачивать убытки многих стран не станет.
МИД Китая уже призывал США объясниться по поводу заражения, а учёные Канады выкопали эту статью по ссылкам выше и сравнили состав вируса, его характеристики и симптомы заражённых - всё сошлось и вызвало ещё больше вопросов, поскольку в природе крайне маловероятен симбиоз вирусов летучих мышей, змей и ВИЧ.
__________________
ПУК - Последняя Удачная Конфигурация.
(с) veroni4ka
Полковник Исаев вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 22.03.2020, 08:14   [включить плавающее окно]   #332
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Компания Folding@home голимый лохотрон, занимающийся хрен знает чем без каких-либо достижений. А COVID-2019 был создан и изучался ещё в 2015 г. в США, о чём они сами публиковали статьи в своём крупнейшем научном издании:
https://www.nature.com/articles/nm.3985
https://www.nature.com/news/engineer...search-1.18787
В связи с чем в мире могут произойти далеко не самые хорошие вещи, вплоть до войны, поскольку США оплачивать убытки многих стран не станет.
МИД Китая уже призывал США объясниться по поводу заражения, а учёные Канады выкопали эту статью по ссылкам выше и сравнили состав вируса, его характеристики и симптомы заражённых - всё сошлось и вызвало ещё больше вопросов, поскольку в природе крайне маловероятен симбиоз вирусов летучих мышей, змей и ВИЧ.
теория заговора
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 22.03.2020, 17:30   [включить плавающее окно]   #333
Полковник Исаев
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для Полковник Исаев
 
Регистрация: 06.09.2003
Адрес: Москва
SETI_home_v8
Нет, не теория и не заговора, просто бабло побеждает и зло и добро и всё на свете.
__________________
ПУК - Последняя Удачная Конфигурация.
(с) veroni4ka
Полковник Исаев вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 22.03.2020, 17:45   [включить плавающее окно]   #334
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
SETI_home_v8
Нет, не теория и не заговора, просто бабло побеждает и зло и добро и всё на свете.
Ну тогда можно ни на что не надеяться и сразу сложить лапки к верху, но понятно же что это не наш метод))...
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 22.03.2020, 22:15   [включить плавающее окно]   #335
Lazy_Cat
Мужской Умудрённый
 
Аватар для Lazy_Cat
 
Регистрация: 25.07.2010
Адрес: Санкт-Петербург
Цитата (SETI_home_v8) »
теория заговора
Очень удобный ярлычок...
__________________
Scio me nihil scire.
Lazy_Cat вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 28.03.2020, 14:07   [включить плавающее окно]   #336
SETI_home_v8
Мужской Продвинутый
Автор темы
 
Аватар для SETI_home_v8
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Немного про RakeSearch - заполнения и интересная частично ортогональная пара!

Немного про RakeSearch - заполнения и интересная частично ортогональная пара!

Ранее [ https://vk.com/wall-34590225_292 ] мы рассказавали о новом поиске R10 в рамках проекта RakeSearch, последовавшего за поиском "перестановочных" диагональных латинских квадратов 9 ранга (он же - поиск R9). Сейчас появился повод рассказать о некоторых его деталях!
На первом из прицеплённых изображений - матрица квадрата 10 ранга, клетки которой раскрашены в несколько цветов:
- серым цветом отмечена верхняя строка с зафиксированными значениями клеток - {0, 1, 2, ..., 9} (выходить за рамки квадратов с такой строкой (они же - нормализованные квадраты) - нет смысла, т.к. ненормализованных квадрат может быть сведён к нормализованному);
- красным цветом обозначены клетки главной и побочной диагоналей, не относящиеся к первой строке;
- оранжевым цветом обозначены клетки первой и второй строки которые вместе с диагоналями и первой (фиксированной) строкой заполняются ещё на этапе генерации, workunit-а;
- зелёным цветом обозначаются клетки, заполняемые во время обработки задания на компьютере участника - вычислительный модуль, заполняя матрицу до конца, формирует всё новые и новые диагональные латинские квадраты и переставляя в них строки, пробует получить ортогональную пару из исходного (только что сформированного) ДЛК перестановкой его строк.
Как вы также можете видеть, все красные и оранжевые клетки пронумерованы в определённом порядке. Это порядок, по которому они заполняются, при формировании комбинации для очередного workunit-а. При этом, клетки самой верхней, фиксированной строки - не пронумерованы потому, что они не меняются и какая бы не получилась комбинация в других клетаках - они в ней всегда присутствуют в одном и том же виде.
Интереса ради, мы можем посчитать - сколько же возможно комбинаций, которыми можно заполнить самую первую пронумерованную клетку, или первые две, или три... и так далее. Если получившиеся числа выписать в табличку вида {Число клеток, Число заполнений} то мы получим ряд, возрастающий почти всё время (но не всё время) и с темпом, менающимся от клетки к клетке. Для первых 28 клеток, пронумерованных на изображении он получается таким:
1 - 8
2 - 57
3 - 356
4 - 1909
5 - 8544
6 - 30637
7 - 82508
8 - 148329
9 - 133496
10 - 934472
11 - 5356527
12 - 26980186
13 - 117013695
14 - 424874652
15 - 1210593966
16 - 2603495520
17 - 3755155200
18 - 2723433984
19 - 17021462400
20 - 82230388428
21 - 341712006852
22 - 1187460703344
23 - 3329849282564
24 - 7024312609228
25 - 9908083279232
26 - 7996577754080
27 - 43965973715660
28 - 212963246290200
Первые ~18 строк этой таблицы (или членов ряда - кому как больше нравится) вычисляются очень быстро - на отдельно взятое число уходят доли секунды, секунды или минуты в один поток, на уже давно выпущенном процессоре Intel Core i5-3570K. Чтобы пойти дальше, надо произвести намного больше вычислений - к примеру, для получения 28 члена ряда потребовалось ~50 суток процессорного времени CPU с архитектурой Haswell.
Но это число - 212963246290200 - интересно и другим. Как говорилось в самом начале, на первом изображении показано заполнение матрицы квадрата при генерации workunit-ов. А это значит, что каждая коминация заполнения этих клеток - это отдельный workunit. А число комбинаций, которыми мы можем заполнить эти клетки, соответственно, это и есть число workunit-ов, которые мы могли бы сгенерировать, если бы решили выполнить поиск по всему пространству ДЛК 10 ранга! Или, 212 триллионов 963 миллиарда 246 миллионов 290 тысяч 200 workunit-ов! Конечно - это слишком много и поиск будет только частичным, по небольшой части от возможно пространства.
Но даже в рамках частичного поиска, можно наткнуться на что-нибудь интересное. И об этом - новость № 2!
В каждом результате, приходящем с компьютера участника проекта, записываются пары со степенью (или "характеристикой") ортогональности более 80. И в каждом результате таких находится как минимум несколько штук. По мере обработки результатов - накапливается статистика о том, сколько пар с той или иной степенью ортогональности было обнаружено. По итогам сентября (то есть, за июль, август и сентябрь вместе взятые) она выглядела следующим образом:
Degree 81: 3887427
Degree 82: 899172
Degree 83: 181014
Degree 84: 33997
Degree 85: 5254
Degree 86: 900
Degree 87: 94
Degree 88: 16
Degree 89: 0
Degree 90: 0
...
Degree 100: 0
Хорошо видно, что переходе к следующей степени ортогональности число найденных пар уменьшается где-то в 4-6 раз. Но при переходе от степени 86 к 87 - разница уже почти в 10 раз (возможно - это временное явление и при дальнейшем накоплении статистики - мы увидим что-то иное), а после степени 88 - уже нет ничего, хотя если бы тенденция соблюдалась, мы должны были бы увидеть от 1 до 3 пар со степенью ортогональности 89!
И вот прошла первая половина октября. Что мы видим в результатах за эти две недели? А вот что:
Degree 81: 1329684
Degree 82: 330656
Degree 83: 74528
Degree 84: 14608
Degree 85: 2624
Degree 86: 400
Degree 87: 47
Degree 88: 6
Degree 89: 0
Degree 90: 1
Degree 91: 0
...
Degree 100: 0
- всё почти тоже самое - даже разрыв между степенями 86 и 87 до карикатурности похож на общую статистику, также нет ни одной пары со степенью 89... но есть 1 пара с 90! К тому же, если мы прибавим число пар с ХО = 88 (ХО - это "характеристика ортогональности", она же - "степень") найденных в первой половине октября к общей статистики, то получим 6 + 16 = 22! А ведь примерно таким (т.е. где-то 25 к 1) и должно быть, судя по статистике, соотношение числа пар на двух ступенях, отстоящих друг от друга на 2 уровня - как в случае с ХО = 88 и ХО = 90! Вот только промежуточное звено с ХО = 89 "куда-то пропало"!
Что это? Какая-то закономерность? Случайность? Что-то ещё? Увидим!
Ну, а саму пару с ХО = 90 - вы можете увидеть на втором из прикреплённых изображений. Нашли её - josef j из команды Russia Team и Thyler Durden@P3D из команды Planet 3DNow! однако вычисления каждого участника приближали эту находку. А может быть, (кто знает?) - и чего-то ещё!
www.Boinc.ru
Спасибо за участие и поддержку!
Нажмите на изображение для увеличения
Название: k3YXpNM_Kac.jpg
Просмотров: 16
Размер:	56.9 Кб
ID:	57203

Нажмите на изображение для увеличения
Название: mGiqZry_GNw.jpg
Просмотров: 20
Размер:	101.8 Кб
ID:	57204
__________________
www.Boinc.ru распределенные вычисления на благо науки!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 31.03.2020, 21:43   [включить плавающее окно]   #337
Yura12
Мужской Начинающий
 
Регистрация: 09.01.2007
Адрес: Петрозаводск
Сегодня, 31 марта 2020 года в мире распределённых вычислений происходит интересное значимое событие. Самый старый и популярный из всех проектов SETI@Home, занимавшийся поиском внеземной жизни на основе анализа данных записанных с радиотелескопа, прекращает раздавать новые задания и выходит на стадию завершения. По миру высвобождаются огромные вычислительные мощности.

Освободившиеся вычислительные мощности можно перевести:

1) Кто принципиально увлечён только астрономическими проектами распределённых вычислений, можно переключиться на проекты Asteroids@home (анализ формы и вращения астероидов) и Einstein@Home (поиск радиопульсаров).

2) Можно подключиться к отечественным проектам, сейчас ведущим исследования по математике в области латинских квадратов. Это проекты RakeSearch ( https://rake.boincfast.ru/rakesearch/ ) и Gerasim@Home ( http://gerasim.boinc.ru/ ).
В скором будущем, в ближайшие месяцы, должны возобновить работу ещё два отечественных проекта – это Acoustics@Home и SAT@Home 2.0 – в будущем можно будет присоединиться и к ним.

3) И также можно переключиться (или подключить параллельно) на проекты, ведущие исследования в области медицины и биологии. Это проекты TN-Grid ( https://gene.disi.unitn.it/test/ ) и World Community Grid (они используют ресурсы центрального процессора) и проект GPUGRID, который использует ресурсы видеокарт NVidia. Сейчас, в данный момент новым пользователям можно поддержать именно 3 этих медико-биологических проекта, поскольку два других Folding@Home и Rosetta@Home сейчас и так сильно перегружены (в связи с поиском лекарства от коронавируса в эти проекты и так пришло сейчас много участников).
Yura12 вне форума  
Ответить с цитированием
Непрочитано 31.03.2020, 22:19   [включить плавающее окно]   #338
Полковник Исаев
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для Полковник Исаев
 
Регистрация: 06.09.2003
Адрес: Москва
Yura12
Так нашли жизнь на марсе или нет?
__________________
ПУК - Последняя Удачная Конфигурация.
(с) veroni4ka
Полковник Исаев вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 01.04.2020, 13:51   [включить плавающее окно]   #339
InFakes
Мужской Модератор
 
Аватар для InFakes
 
Регистрация: 02.06.2013
Адрес: Златоуст
Lazy_Cat, а ник в F@H LazyCat не ваш случаем?
__________________
Jingsha X79-P3|E5-2630v2|Samsung 16Gb 1600 МГц|Palit GTX1070Ti 8Gb|Samsung 860 Evo 240GB|Proton 500|LG L1920P
InFakes вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 01.04.2020, 14:15   [включить плавающее окно]   #340
9285
Мужской Умудрённый
 
Регистрация: 08.02.2019
Цитата (SETI_home_v8) »
теория заговора
Не знаю как насчёт этой теории, но у меня всегда волновал вопрос о том что реально рассчитывается в тех или иных проектах. А то может какой нибудь Covid 2022?
9285 вне форума  
Ответить с цитированием
Ответ Создать новую тему

Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.

Быстрый переход


Текущее время: 01:41. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.4
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot
Copyright © 2000-2017 3DNews. All Rights Reserved.
Администрация 3DNews требует соблюдения на форуме правил и законов РФ
Серверы размещены в Hostkey