Форум 3DNews
Вернуться   Форум 3DNews > Разное > Флейм > Тематический околокомпьютерный флейм

Ответ Создать новую тему
Опции темы Опции просмотра
Непрочитано 17.02.2019, 19:59   [включить плавающее окно]   #161
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Использование BOINC в CERN
BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) [1] это программная платформа для распределенных вычислений с открытым исходным кодом, которая использует добровольно предлагаемые вычислительные ресурсы. Она использует неактивные циклы центрального процессора, участвующих ПК, для выполнения научных расчетов.

Компоненты

BOINC представляет собой специализированную вычислительную сеть (Grid), которая подходит для выполнения прикладных программ, являющихся "псевдо параллельными", таким образом, что вычисления распределяются среди тысяч машин, которые не общаются друг с другом. Такая конфигурация идеальна для вычисления емких задач с небольшими требованиями к операциям ввода/вывода. Однако,конфигурация BOINC достаточно проста и требует только одного сервера, хотя вычисления могут быть распределены на несколько машин для повышения производительности.
Приложения, которые выполняются в BOINC-проектах, должны иметь общественную привлекательность, чтобы участники хотели предлагать свои ресурсы. Важная часть этого вида проектов - дать обществу ощущение прямого участия в научных проектах. Часто разрабатываются привлекательные скринсейверы, а также система ранжирования на основе полученных кредитов (очков - Прим. перев.) для пользователей.
Сайт проекта LHC@home
Успешные проекты
Первым проектом, выполняющемся на BOINC был известныйSETI@home, анализирующий данные, полученные от радиотелескопов, которые ищут внеземные сигналы. Проект произвел более 9 миллионов лет объединенных процессорных вычислений и задействовал более 5 миллионов, предоставленных добровольцами ЦПУ. Теперь BOINC используется во многих проектах в таких областях как физика, медицина и предсказания климата.
Одним их ведущих BOINC-проектов является LHC@home в CERN's (Европейском Центре Ядерных Исследований - Прим. перев.) [2,3]. Его первым приложением было SixTrack, которое моделирует частицы, циркулирующие в ускорителе Large Hadron Collider (LHC) для изучения долговременной стабильности орбит частиц. Другие приложения, представляющие интерес для физики высоких энергий также готовы. В настоящее время в проекте занято примерно14 000 активных участников, 25 000 активных хостов, которые могут обеспечить вычислительную производительность более 5 Tflops. Это соответствует 700 годампроцессорного времени за несколько месяцев вычислений, для типичного 1 KSfp2K процессора, который эквивалентен процессору 2.8 GHz Intel Xeon. Конечно эта мощность не является абсолютно бесплатной, но соотношение цена/производительность очень высоко, и это без учета других положительных моментов. LHC@home имеет потенциал для развития, если будет достаточно работы по использованию предлагаемой вычислительной мощности.
История
В этом контексте было проведено изучение возможности объединения общественных ресурсов и распределенных (Grid) вычислений [4]. Возможность распределения заданий между сетевыми общественными ресурсами было проверено и отработано для программных средств LHC Computing Grid (LCG)[5] и NorduGrid/ARC [6].
Среда CoLinux, позволяющая Linux выполняться как расширение ядра Windows также была проверена на возможность интеграции с BOINC, позволяя переносить задания на соответствующую операционную систему.
SixTrack вывод
Ферма из ста старых ПК в Вычислительном Центре, которые должны были быть списаны, были настроены для выполнения BOINC-клиента. Мы управляем этими машинами, используя Quattor с BOINC-клиентом RPM (Redhat Package Manager) который мы усовершенствовали. Кроме вклада в проект LHC@home, эти ПК позволяют исследовать механизмы метапланирования, которые позволят осуществить работу приложения с ресурсами добровольцев, дополненные специальными ограничениями, чтобы гарантировать качество обслуживания.
BOINC-сервер RPM был создан, чтобы автоматизировать инсталляцию и управление BOINC серверами. Мы протестировали его, нашли и исправили несколько ошибок. RPM и исправленные ошибки были использованы для доработки BOINC-проекта.
Перенесение других приложений.
Также мы исследуем другие приложения, которые могут подойти для BOINC, мы выпустили тестовую версию приложения Geant4 [7] для BOINC. Это приложение является упрощенной версией контроля луча и используется для проверки новых версий Geant4. Перенос был сделан для Linux и Windows в сотрудничестве с разработчиками Geant4. Приложение Geant4 было представлено на симпозиуме CHEP 2005 и 2006. Следующим шагом необходимо рассматривать более реалистичные и полезные модели Geant4, и мы уже делаем шаги для достижения этой цели.
Мы также успешно перенесли приложение ATLFAST 0.02.22 [8] на BOINC и продемонстрировали его работу для реальных физических процессов. Это FORTRAN-версия программы быстрого моделирования и реконструкции ATLAS, которая используется случайным генератором PYTHIA 6.2 [9].
Программа Garfield/Magboltz [10] для моделирования газообразных датчиков была доработана для BOINC в координации с автором программного обеспечения. Мы демонстрировали реальное использование на Linux на перенастроенных на BOINC PC-фермы в Вычислительном Центре. Хотя нам еще необходимо портировать приложение под Windows, мы ожидаем в ближайшем будущем получить запросы от экспериментаторов LHCдля массового промышленного применения.
Были проведены предварительные консультации во Франции и Японии относительно будущего проекта под названием Feynman@home [11]. Несколько групп планируют моделировать квантовые процессы, происходящие в LHC (и будущих ускорителях, типаInternational Linear Collider - Международного Линейного Коллайдера), вычисляя их диаграммы Феймана (Feynman diagrams) с использованием BOINC. Это вычислительно емкая задача, которая тесно связана со случайной генерацией.
Мы также помогли запуску проекта Africa@home для Швейцарского Тропического Института,Университета в Женеве и двух неправительственных организаций. Проект проходит тестирование и выполняет эпидемиологические расчеты на основе модели малярии.
Мы также сотрудничаем с областью Экстремадура (Extremadura) в Испании. Местные власти собираются устанавливать клиентов BOINC в тысячи машин, в основном в школах и больницах, и выполнять вычисления для нужд ЦЕРНа (CERN). Они также пошлют представителей в ЦЕРН для работы по переносу приложений на инфраструктуру BOINC. Для ускорения старта проекта был проведен семинар в CIEMAT, Исследовательском Центре Энергии, Окружающей среды и Технологии (Research Centre for Energy, Environment and Technology) в Мадриде, который посетили представители региона. Несколько усеченная версия семинара прошла в виде вычислительного семинара в ЦЕРНе. Слайды об этих событиях включены в LHC@home Twiki, где документируется всю работу ЦЕРН, связанную сBOINC-деятельностью[12].
Мы сотрудничаем с группой IS, чтобы развернуть BOINC-клиентов на настольных Windows-компьютерах ЦЕРНа с использованием NICE механизмов. Мы планируем эффективное развертывание, которое начнется на добровольной основе в отделе IT. В ближайшие месяцы мы обратимся с просьбой о сотрудничестве ко всем пользователям настольных ПК в ЦЕРНе.
w w. boinc . ru/Doc/LHC/athome/LHC/lhc.htm
w w. boinc . ru/Doc/LHC/athome/default.htm
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 21.02.2019, 08:47   [включить плавающее окно]   #162
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Acoustic@Home challenge,
посвященный тестированию нового семейства оптимизированных счетных приложений Opti v1.0
завершился.

Американцам из SETI.USA почет и уважуха, огромные счетные скорости, 1-е место!

Шотландская The Scottish Boinc Team, похоже, собрала всех остальных англоязычных энтузиастов кранчинга, 2-е место!

На 3-м месте мы, Russia Team. Ну как, "мы"? Ваш покорный слуга из TSC!Russia, но там так никто и не заинтересовался ни забегом, ни новым оптимизированным приложением (причина, в принципе, ясна). Считал за команду, которая одной из первых присоединилась к забегу, о ней речь ниже.

Затем идут, кто бы подумал, украинцы! Ukraine и 4-е место! Это я назвал бы главным сюрпризом забега. Что ж, молодцы.

Crystal Dream взяла всего лишь 5-е место. Тут хотелось бы отметить само участие, чуть ли не первая она подключилась к соревнованию. За нее я и считал. Моё мнение, надо объединяться с более весомой командой Russia Team, так спортивная составляющая, которая собственно и мотивировала меня считать Acoustics, станет более очевидной.

После Top-5 идут L'Alliance Francophone, , SETI.Germany и BOINC@Poland соответственно на 6-м, 7-м, 8-м, 9-м и 10-м местах. В случае с BOINC@AUSTRALIA, пожалуй, заберу свои слова про то, что англоязычные участники заканчиваются после The Scottish Boinc Team, в целом, в забеге принял участие очень пестрый и разнообразный состав. Последнее, надеюсь радует вас также, как и меня!smile
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 24.02.2019, 11:43   [включить плавающее окно]   #163
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Искусственный интеллект помогает находить таинственные быстрые радиовсплески

Искусственный интеллект проникает во многие научные сферы, включая астрономию и поиски разумной жизни во Вселенной, известные как SETI.

В новом исследовании ученые проекта Breakthrough Listen, проекта SETI, возглавляемого Калифорнийским университетом в Беркли, США, использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы открыть с их помощью 72 новых быстрых радиовсплеска, идущих со стороны таинственного источника, расположенного на расстоянии примерно 3 миллиарда световых лет от Земли.

Быстрые радиовсплески являются мощными импульсами радиоизлучения продолжительностью всего лишь несколько миллисекунд, которые, предположительно, происходят из далеких галактик. Источники этого излучения, однако, до сих пор остаются неизвестными ученым. Предлагаемые объяснения этих таинственных вспышек в радиодиапазоне разнятся от нейтронных звезд с мощным магнитным полем, атакуемых джетами близлежащих черных дыр, вплоть до версий, включающих представление о технически развитых иных цивилизациях, посылающих нам свои сигналы.

В новой работе команда под руководством студента докторантуры Калифорнийского университета в Беркли Джерри Чжана (Gerry Zhang) успешно разработала новый, мощный алгоритм машинного обучения и применила его для изучения события FRB 121102, уникального события множественных, повторяющихся радиовсплесков, зарегистрированного в 2012 г. при помощи телескопа Грин-Бэнк, расположенного на территории штата Западная Вирджиния, США. Использование этого нового алгоритма позволило команде обнаружить дополнительно 72 быстрых радиовсплеска, которые не были обнаружены ранее. В результате общее число обнаруженных быстрых радиовсплесков события FRB 121102 теперь составляет 300 вспышек.

Эти результаты также помогли команде Чжана наложить новые ограничения на периодичность быстрых радиовсплесков – в работе показано, что периодичность в поступлении импульсов отсутствует, по крайней мере для периодов более 10 миллисекунд.

Исследование принято к публикации в журнале Astrophysical Journal.

https://www.astronews.ru...ge=news&news=1121...

Добавлено через 8 минут

История распределённых вычислений.
По самым смелым оценкам, начало распределенным вычислениям было положено два столетия назад. Безусловно, ни о каких компьютерах тогда не могло быть и речи, но это было время, когда перед учеными уже ставили задачи крупномасштабных вычислений. И эти задачи нужно было решать. Догадываетесь каким образом? Вот именно! Применяя принцип распределенных вычислений.

В конце 18-го века правительство Франции решило существенно улучшить логарифмические и тригонометрические таблицы. Работа была связана с огромными по тем временам объемами расчетов, а потому ее поручили профессионалу, барону Гаспару де Прони, состоявшему главным вычислителем при французском правительстве в 1790-1800 гг. В результате появилась знаменитая "вычислительная мануфактура" барона де Прони.

Барон смело взял на вооружение идею о разделении труда и перенес ее принципы на вычислительный процесс. Исполнители проекта были распределены на три уровня. Низший уровень в системе занимали обыкновенные люди-вычислители ("компьютеры" , от которых требовалось только производить аккуратные арифметические действия. На втором уровне стояли образованные технологи ("серверы" проекта), которые организовывали рутинный процесс, распределяя задания и обрабатывая полученные вычислителями данные. Высшую ступень занимали выдающиеся французские математики ("администраторы-программисты" проекта), среди которых были Адриен Лежандр и Лазар Карно. Они готовили математическое обеспечение - по существу писали "программы". В результате барону де Прони удалось организовать процесс таким образом, чтобы свести очень сложные задачи к набору рутинных операций, благодаря четкой системе контроля и хорошо отлаженной системе распределения работы между вычислителями.

Идеи де Прони подтолкнули Чарльза Бэббиджа к созданию первой в истории вычислительной машины, а основанные на прототипе барона "вычислительные мануфактуры" использовались в исследовательских проектах вплоть до середины 20 века, с их помощью, в частности, рассчитывались первые ядерные бомбы в США, Великобритании и Советском Союзе.

Впервые задача совместного использования свободных вычислительных ресурсов компьютеров была оригинальным образом решена вначале 1970-х гг. учеными из исследовательского центра PARC (Xerox, Palo Alto), занимавшихся разработкой программ для первых компьютерных сетей. В 1973 г. Джон Шох и Жон Хапп написали простую программу, которая запускалась по ночам в локальную сеть PARC, расползалась по работающим компьютерам и заставляла их выполнять вычисления.

Следующий качественный скачок в техническом решении задачи совместной работы многих компьютеров над единой сложной задачей произошел к концу 1980-х гг., когда появились персональные компьютеры и электронная почта. В 1988 г. Арьен Ленстра и Марк Менес, работавшие на компанию DEC (Palo Alto), написали программу для факторизации (разбиения на множители) длинных чисел. Для скорейшего завершения поставленной задачи программа могла запускаться на нескольких не связанных друг с другом машинах, каждая из которых обрабатывала свой небольшой фрагмент числа. Новые блоки заданий рассылались на компьютеры участников (также как посчитанные результаты принимались) с помощью центрального сервера проекта по обычной электронной почте. Для успешного разложения на множители числа длиной в сто знаков этому сообществу потребовалось два года и несколько сотен персональных компьютеров.

Таким образом, именно проект Ленстра-Менеса продемонстрировал не только принципиальную возможность распределенной вычислительной сети, но и высокую эффективность в выполнении поставленных перед таким проектом задач. По сути, именно отсюда нужно начинать историю публичных Internet-проектов распределенных вычислений (Distributed Computing).

В случае же с более ранним "червем" из исследовательского центра PARC, это было скорее начало другого направления распределенных вычислений, кластерного, позже названного Grid Computing (параллельные вычисления или "решетки" вычислительных ресурсов). Ведь в лаборатории PARC машины были связаны первой Ethernet-сетью и постоянно обменивались данными на большой скорости, синхронизируя свою работу над отдельными фрагментами задания.

Позже, в 1994 г., появилось первое техническое воплощение технологии Grid Computing - виртуальный кластер "Беовульф", организованный Дональдом Бекером и Томасом Стерлингом на основе 16 обычных компьютеров 486DX4, объединенных в единую 10Мбитную сеть с постоянным обменом информации между процессорами. Результат превзошел все ожидания. Фактически была доказана возможность построения сетей любой необходимой вычислительной мощности на базе обычных машин без использования дорогих суперкомпьютеров.

Теперь необходимо дать отличительные признаки двух направлений распределенных вычислений. Понятия Distributed Computing и Grid Computing зачастую смешивают, но это неправильно.

Задачи, которые реализуются с помощью Grid Computing, требуют активного межмашинного взаимодействия и синхронизации, реализуемого с помощью специальных библиотек MPІ, PVM, BSPlіb и др. Эти библиотеки обычно применимы только в кластерных системах, поскольку требуют высокой скорости сетевых взаимодействий и, соответственно, большого объема непрерывного сетевого трафика. Тот факт, что сетевые взаимодействия осуществляются между всеми машинами, задействованными в вычислениях, также означает запрет на использование межсетевых экранов или других средств ограничения сетевых потоков. Также это обычно означает, что абсолютно все машины должны быть доступны с начала до конца решения задачи. Поэтому, реализованная на таких принципах вычислительная сеть возможна чаще всего в пределах некоторой замкнутой организации. В силу этих ограничений, задачи, которые требуют использования этих библиотек, обычно не подходят для крупномасштабных распределенных проектов.

Вычислительные задачи, которые не требуют никакой координации или синхронизации между машинами, и не нуждаются в дополнительном управлении в процессе работы, обычно решаются с помощью технологии Distributed Computing. Этот тип задач очень подходит для больших Internet-проектов распределенных вычислений, реализуемых посредством связки "сервер - компьютер участника", поскольку отдельные фрагменты задачи могут выполняться в любом порядке, и могут быть перераспределены по другим машинам, если какой-нибудь из результатов не удалось получить с первого раза. Отсюда, кстати, проистекает необходимость избыточности вычислений, когда один и тот же блок задания рассылается нескольким участникам. Это необходимо, чтобы гарантировать получение результатов вычисления отдельного блока, что не всегда возможно, учитывая пестроту участников и установленного на их компьютерах программного обеспечения.

Конечно, технология Distributed Computing накладывает серьезные ограничения на спектр решаемых с ее помощью задач, но также очевидны и преимущества. Некоторым исследовательским организациям, особенно некоммерческим, зачастую недостаточно финансирования для приобретения или аренды специальных ресурсов - тех же суперкомпьютеров или кластерных вычислительных сетей. К тому же суперкомпьютеры и кластеры требуют постоянного обслуживания, модернизации и обучения ответственного персонала. Распределенные вычисления посредством армии пользователей Internet лишены этих недостатков и зачастую подключенные к проекту вычислительные мощности сопоставимы и даже превосходят мощности современных суперкомпьютеров.

Высказываются оптимистические прогнозы, что в скором времени в строй войдет новая архитектура Distributed Computing, которая позволит компьютерам-участникам обмениваться данными непосредственно между собой, несмотря на сложности и эпизодичность подключения к сети Internet. Более того, проводятся активные исследования возможности использования в вычислениях графических процессоров (GPU) видеокарт. О планах по запуску клиента для GPU уже объявлено руководством проекта Folding@Home уже запущено в 2007 году. Это позволит не только расширить область применения публичных распределенных вычислений, но и значительно увеличит емкость ее вычислительного потенциала.

Но вернемся к истории Distributed Computing - времени выхода распределенных вычислений на широкую арену.

После успешного окончания проекта Ленстра-Менеса в ходу были проекты различных математических исследований. В 1993 г. участники одного из таких проектов факторизовали число длиной 129, потом 130 знаков. Затем пошла мода на поиск простых чисел (т.е. делящихся только на единицу и на самих себя), новых чисел Серпинского, Мерсенна и пр. в том же духе. Эти проекты не отличались ни технической проработанностью, ни размахом, ни большим количеством участников. Но так продолжалось не долго.

28 января 1997 г. стартовал конкурс RSA Data Security на решение задачи взлома 56-битного ключа RC5-32/12/7 методом простого перебора. Благодаря хорошей технической и организационной подготовке проект быстро получил невиданную до этого известность, привлек внимание мировой общественности к распределенным вычислениям и заложил основы последующих проектов Distributed Computing. Этот и последовавшие за ним проекты и конкурсы подобного рода (RC5-64, RC5-72, OGR и др.) организованы при активном участии Джеффа Лоусона и основанного им некоммерческого объединения distributed.net, которому удалось разработать наиболее совершенное программное обеспечение под математические задачи, решаемые с помощью Distributed Computing. В проектах distributed.net RC5-72 и OGR участвуют сильные украинские команды.

13 мая 1999 г. Дэвид Гиди и Крэйг Кэснов запустили проект поиска сигналов внеземных цивилизаций SETI@Home (SETI - Search for Extraterrestrial Intelligence), который стал наиболее массовым проектом распределенных вычислений всех времен. Огромной популярности (более 5 млн. участников) способствовало то, что проект впервые переложил на рельсы Distributed Computing интригующую научную задачу далекую от скучной факторизации или взлома очередного ключа. Оглушительный успех проекта (в плане привлеченных вычислительных мощностей) убедил ученых активнее использовать незадействованный потенциал компьютеров рядовых пользователей всемирной паутины во многих областях научных исследований.

1 октября 2000 г. под руководством Виждая Панде, основателя академического учреждения Pande Group при Стенфордском университете, стартовал проект Folding@Home. Благодаря четким практическим целям, хорошему научному основанию и реальным результатам проект получил массовую поддержку (более полумиллиона участников за все время работы проекта) и серьезные вычислительные ресурсы (более 200 тысяч процессоров, постоянно или временно подключенные сейчас к проекту).

Наконец, в 2004 году командой во главе с Дэвидом Андерсоном, возглавляющим также SETI@home, из Space Sciences Laboratory Калифорнийского университета в Беркли был разработан BOINC ( Berkeley Open Infrastructure for Network Computing — открытая программная платформа (университета) Беркли для распределённых вычислений) — некоммерческое межплатформенное программное обеспечение для организации распределённых вычислений. Первоначально BOINC разрабатывался для крупнейшего проекта распределённых вычислений — SETI@home, но впоследствии разработчики сделали платформу доступной для сторонних проектов. На сегодняшний день BOINC является универсальной платформой для проектов в области математики, молекулярной биологии, медицины, астрономии, физики, химии, климатологии и искусственного интеллекта.

BOINC даёт исследователям возможность задействовать огромные вычислительные мощности персональных компьютеров со всего мира. На 7 апреля 2008 BOINC являл собой распределённую сеть из более чем 565000 активных компьютеров со средней производительностью, равной 1 PFLOPS (1 квадриллион операций с плавающей запятой в секунду). Платформа работает на различных операционных системах, включая Microsoft Windows и варианты юниксоподобных GNU/Linux, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, Solaris и Mac OS X.

Сейчас ведутся успешные работы по использованию в вычислениях графических процессоров (GPU) видеокарт, обладающих гораздо большей вычислительной мощностью, чем центральный процессор компьютера. Это позволит не только расширить область применения публичных распределенных вычислений, но и значительно увеличит емкость ее вычислительного потенциала.

P. S. По крайней мере этот текст примерный и если найдете какие-нибудь ошибки, то пишите исправлю. По крайней мере из нескольких мной вариантов истории развития РВ эта более приемлемая. Ну и малость под редактирована в плане того, что убрал вроде всё о командах. По крайней мере выношу данную историю на форум для того, чтобы она была вами всеми рассмотрена и по возможности, что-нибудь добавить, убрать и под редактировать.

Последний раз редактировалось SETI_home_v8; 24.02.2019 в 11:59.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 05.03.2019, 17:47   [включить плавающее окно]   #164
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Cистемного администратора Брэда Неслучовски (Brad Niesluchowski) одного из школьных округов в Аризоне уволили за слишком излишнее рвение в поиске внеземных цивилизаций.

Как следует из материалов уголовного дела, Неслучовски украл 18 компьютеров и установил их у себя дома, используя вычислительный кластер для программы SETI@Home, а также, скорее всего, для аналогичной системы распределённых научных вычислений BOINC. Кроме того, он установил программу SETI@Home на всех школьных компьютерах.

В результате админу вменяют ущерб в размере от $1,2 млн до $1,6 млн. Это расход электричества за десять лет, амортизация процессоров и прочие издержки.

Расследование выявило, что Неслучовски зарегистрировался в проекте SETI@Home в феврале 2000 года, через месяц после приёма на работу в школьный округ, и с того времени стал безусловным лидером проекта SETI@Home по количеству обработанной информации (см. статистику SETI@Home по нику NEZ): 579 млн «кредитов», что эквивалентно примерно 10,2 млн часов машинного времени.

Хотя усилия Неслучовски были направлены на благо всего человечества, но с работы его уволили. В ходе расследования также выяснилось, что он не установил в школьной сети защитный файрвол и не занимался обучением технического персонала. Относительно суммы финансового ущерба ещё будут разбираться. Суд над Брэдом Неслучовски состоится в ближайшее время.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 09.03.2019, 06:45   [включить плавающее окно]   #165
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
А кстати, парни! Я же вот че вспомнил. Есть у меня воспоминание, в 98 или в 99 году играл я в игру, на пк, на информатике и забыл, как она называется... Может кто поможет вспомнить?

В общем игра представляет из себя, наверное, платформер, я в этом плохо разбираюсь.
Действие происходит в помещениях, открытых только сверху, и вид получается только сверху под углом примерно 45, 60 градусов. Игра идет за робота углоквадратного с двумя пушками. В этих помещениях находятся такие же роботы и другие тоже которые в тебя стреляют ну, и ты в них соответственно тоже. Еще там есть ящики из которых выпадают боеприпасы и разные улучшения на пушки.Роботы получается парят над поверхностью чуть-чуть.

Хелп! помогите пожалуйста найти, а? Или где эту обьяву можно разместить. в какой ветке сайта лучше?
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 09.03.2019, 23:47   [включить плавающее окно]   #166
SeHi
Мужской Начинающий
 
Регистрация: 27.05.2018
Цитата (SETI_home_v8) »
Хотя усилия Неслучовски были направлены на благо всего человечества, но с работы его уволили.
Воровать во благо человечества. Очень смешно, и главное, очень умно.

Добавлено через 52 секунды

Цитата (SETI_home_v8) »
Может кто поможет вспомнить?
Может, quazatron?
SeHi вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 10.03.2019, 10:30   [включить плавающее окно]   #167
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (SeHi) »
Воровать во благо человечества. Очень смешно, и главное, очень умно.

Добавлено через 52 секунды


Может, quazatron?
Мне кажется он не очень умно поступил, тем что жарил наверное на всю катушку, а если бы ограничился одним ядром с каждого пк, то то сих пор никто бы не заметил...
Цель же состоит не в том что бы упарываться и жечь энергию на сколько возможно, а типа хобби, комп считает че то там на одном ядре и тебе не затратно и помощь какая никакая идет.


НЕТ это не та игра, но похоже, и графика была лучше.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 10.03.2019, 12:02   [включить плавающее окно]   #168
garniv
Мужской Модератор
 
Аватар для garniv
 
Регистрация: 29.06.2004
Цитата (SETI_home_v8) »
тем что жарил наверное на всю катушку, а если бы ограничился одним ядром с каждого пк, то то сих пор никто бы не заметил...
эээ?
Цитата (SETI_home_v8) »
Как следует из материалов уголовного дела, Неслучовски украл 18 компьютеров и установил их у себя дома
__________________
Хочешь помочь новичку — делай вместе с ним. Хочешь помочь старику — делай вместо него. Хочешь помочь мастеру — отойди и не мешай. А хочешь помочь Таргитаю — сам Таргитай.
garniv вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 10.03.2019, 12:54   [включить плавающее окно]   #169
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Цитата (garniv) »
эээ?
аааа украл тогда та полный провал)))
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 10.03.2019, 16:34   [включить плавающее окно]   #170
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
В какой галактике находится Земля?
Наша Галактика называется Млечный путь. К ней относятся Земля, Солнечная система и все отдельные звёзды, видимые невооружённым глазом.

Наши ближайшие соседи (ближайшие - во вселенских масштабах, разумеется) - галактика Андромеды, Большое и Малое Магеллановы Облака и галактика М33 в созвездии Треугольника. Точное же количество галактик во Вселенной подсчитать не представляется возможным - в одной только видимой её части их вероятно около двух триллионов.

но это не точно
Миниатюры
Нажмите на изображение для увеличения
Название: zFp7hMGqn0Y.jpg
Просмотров: 12
Размер:	40.6 Кб
ID:	54522  
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 10.03.2019, 16:38   [включить плавающее окно]   #171
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
50 лет CETI/SETI

Истрия создания и развитие проекта CETI/SETI.

https://zen.yandex.ru/media/id/5c10d...af0e00aaf25ec2

Последний раз редактировалось SETI_home_v8; 10.03.2019 в 16:42.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 14.03.2019, 09:45   [включить плавающее окно]   #172
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
«Мы можем почувствовать сердцебиение кризиса науки».
Автор: Джером Дусси
CRUNCHERS SANS FRONTIERES
12 марта 2019 г.
Резюме
Познакомьтесь с Джеромом Дусси, добровольцем из Франции, который поделится своими словами, почему он поддерживает World Community Grid и научные исследования.
Меня зовут Жером Дусси. Я француз и живу недалеко от Бордо. Я работаю в промышленном секторе в компании Mondelez International. Мне 43 года и я отец двоих милых детей. Мои хобби включают компьютеры, науку, астрономию, фотографию и спорт.
Я начал распределенные вычисления с проектом SETI @ Home в качестве астрономического фаната более 10 лет назад. Я был обеспокоен тем фактом, что человечество не одиноко в нашей вселенной, поэтому помощь ученым с SETI @ Home и BOINC (программным обеспечением, на котором работают World Community Grid и другими проектами распределенных вычислений) была для меня очевидным выбором.
Именно в это время я встретил Томаса Х.В. Дюпон, который нанял меня в свою бывшую команду по проекту SETI @ Home, BRIGADE DU COSMOS (BDC). Через некоторое время команда BDC была распущена, потому что мы хотели обратиться к проектам распределенных вычислений, которые решают более осязаемые проблемы. Так родилась CRUNCHERS SANS FRONTIERES (CSF) - динамичная команда преданных своему делу людей и серьезных участников.
Мы присоединились к World Community Grid, потому что он казался нам серьезным объединением с великими учеными, замечательным персоналом за кулисами, отличными научными отзывами и большим сообществом специалистов по измельчению. Кроме того, он имеет дело со многими серьезными заболеваниями во всем мире, такими как СПИД, Зика, Эбола и рак. Преодоление этих смертельных болезней с помощью распределенных вычислений вселяет новую динамику и новую надежду. Мы можем чем-то помочь, так что поехали!
Я был глубоко заинтересован в проектах по борьбе с раком, потому что рак убил мою бабушку и чуть не убил мою мать ... вместе с миллионами других людей.
В CRUNCHERS SANS FRONTIERES мы можем почувствовать сердцебиение работы для Науки. Это в нашей ДНК. Мы не большая команда, но мы глубоко обеспокоены и осознаем важность проектов, которые мы поддерживаем. Мы - международная команда, и мы организуем такие задачи, как THOR CHALLENGE или ATHENA TROPHY, чтобы помочь мотивировать дробилки World Community Grid оставаться очень активными.
Команда CSF - мой двигатель и особенно вторая семья. Каждый участник преследует одну и ту же цель, и это заставляет меня чувствовать себя важным и сохраняет мотивацию! Я очень горжусь тем, что могу помочь научным исследованиям болезней с помощью World Community Grid. Это отличная возможность для простых людей внести свой вклад в построение лучшего мира ... это бесценно!
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Ответ Создать новую тему

Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.

Быстрый переход


Текущее время: 04:50. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.4
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot
Copyright © 2000-2017 3DNews. All Rights Reserved.
Администрация 3DNews требует соблюдения на форуме правил и законов РФ
Серверы размещены в Hostkey