Форум 3DNews
Вернуться   Форум 3DNews > Разное > Флейм > Тематический околокомпьютерный флейм

Ответ Создать новую тему
Опции темы Опции просмотра
Непрочитано 06.10.2018, 18:03   [включить плавающее окно]   #81
Nataly Makarova
Женский Новенький
 
Регистрация: 06.10.2018
Адрес: Саратов
Здравствуйте, форумчане!

Я новичок, если вдруг не сюда запостила, прошу модераторов перенести.
Постараюсь быть краткой.

Есть два математических научно-исследовательских BOINC-проекта:
российский проект ODLK
https://boinc.progger.info/odlk/

российско-итальянский проект ODLK1
https://boinc.multi-pool.info/latinsquares/

Оба проекта действуют. Но... оба проекта в тупике.
Тупик в том, что администраторы не могут или не хотят запускать новые алгоритмы/эксперименты.

Пожалуйста, посмотрите эту ветку на форуме проекта ODLK1
https://boinc.multi-pool.info/latins...read.php?id=45

Копировать сюда содержимое ветки какой смысл?

Что требуется?
Требуется опытный программист хорошо знакомый с BOINC платформой,
чтобы помочь вывести эти проекты из тупика.
Администратор проекта ODLK1 (итальянец) вроде бы не против в этом проекте изменить устаревший алгоритм на новые алгоритмы.
Но сам он этого не делает, ссылаясь на отсутствие времени.

Пожалуйста, помогите проектам, если можете.

PS. Проблема в том, что команда этих проектов работает на голом энтузиазме. Было бы чем платить, легче бы решить проблему.
Хотя... в проекте ODLK1 действует система Gridcoin.
Но это для кранчеров некоторый заработок.

Ссылка здесь сокращается и не работает, поэтому даю её без https:
//boinc.multi-pool.info/latinsquares/forum_thread.php?id=45

Последний раз редактировалось Nataly Makarova; 06.10.2018 в 18:11.
Nataly Makarova вне форума  
Ответить с цитированием
Непрочитано 07.10.2018, 13:32   [включить плавающее окно]   #82
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Часто задаваемые вопросы по Astropulse
Что такое Астропульс?
Astropulse - это новый тип SETI. Он распространяется на оригинальный SETI @ home, но не заменяет его. Оригинальный SETI @ home ищет узкополосные сигналы, как и обычные AM или FM-радио. Астропульс, с другой стороны, слушает широкополосные, кратковременные импульсы.

3/17/09: Нажмите здесь для некоторых участков сигналов, обнаруженных astropulse.

Нажмите здесь, чтобы узнать подробности о Astropulse.

Нажмите здесь, чтобы найти статью об Astropulse и других поисковых импульсах в Беркли. Это в формате pdf.

Что еще может найти Астропульс?
В дополнение к ET, Astropulse может обнаружить другие источники, такие как быстро вращающиеся пульсары, взрывные черные черные дыры или неизвестные астрофизические явления.

Вы можете себе представить, что SETI @ home - это поиск золотой иглы (ET) в стоге сена. Во время поиска золотой иглы Astropulse может иногда находить серебряную иглу (пульсар или черную дыру). Эти серебряные иглы имеют свою научную ценность, даже если они не представляют собой внеземные коммуникации.

Как запустить Astropulse?
Для Windows, Linux и Mac:

Если вы уже подключили свой компьютер к SETI @ home и используете приложение по умолчанию, вам не нужно ничего делать. Если ваш компьютер соответствует минимальным требованиям, он должен уже запустить Astropulse в дополнение к оригинальному SETI @ home. Ваш компьютер загрузил приложение Astropulse, когда он попросил и получил рабочий блок Astropulse.

Я запускаю оптимизированное приложение. Какие файлы мне понадобятся для astropulse, например app_info.xml?
Все необходимые файлы доступны здесь.

Каковы минимальные требования для моего компьютера для запуска astropulse?
Обычно требования:

Минимальный процессор: 1,6 ГГц
Минимальная оперативная память: 256 МБ
Минимальное дисковое пространство: 128 МБ
Указанный минимальный процессор типичен, но не является абсолютным требованием. Фактический расчет производится с использованием операций с плавающей запятой вашего компьютера в секунду и доли времени, в течение которого ваш компьютер включен. Если наш сервер оценивает, что ваш компьютер не может завершить рабочий блок Astropulse за 22,5 дня (75% от максимального 30 дней), мы не отправим вам рабочие объекты Astropulse.

Требования к ОЗУ и дискового пространства завышены; Astropulse фактически использует значительно меньше.

Как сообщить об ошибках?

Сообщайте об ошибках, публикуя сообщения на форумах или отправляя личное сообщение на домашнюю страницу seti @ home Джошуа фон Корффа.

Как долго работает рабочий блок Astropulse?
Время выполнения по сравнению с SETI @ home увеличено долго (иногда неделя или больше), но вы должны получать одинаковое количество кредитов в секунду для astropulse, как для seti @ home. кредиты / время должны соответствовать тем, которые используют стандартное приложение MB.

Первоначальный срок для задач Astropulse составит 14 дней. Это будет рассмотрено доктором Эриком Корпелой и командой Сети. Если сервер полагает, что ваш компьютер не достаточно быстр, чтобы завершить рабочий блок Astropulse в течение этого крайнего срока, вы не получите рабочие модули Astropulse.

Долгосрочные кредиты
Для тех, кто связан с несколькими проектами, из-за длительного времени обработки, вы можете столкнуться с высоким долговым долгом (LTD) на Сети. Это может означать, что Astropulse нужно будет запускать в режиме High Priority (режим EDF или Panic), а затем окупить другой проект (ы). Поэтому BOINC не будет загружать больше задач Seti, пока LTD не будет опущен. Вы можете захотеть увеличить долю ресурсов Seti, если это вас беспокоит.

Могу ли я использовать только Astropulse? Могу ли я отказаться от запуска Astropulse?

Да. Войдите в свою учетную запись и посмотрите на свои предпочтения. Выберите «SETI @ home preferences» рядом с «Ресурс и графика ресурсов». Прокрутите вниз и нажмите «Изменить настройки SETI @ home». Найдите «Запустить только выбранные приложения» и нажмите так, чтобы в зависимости от того, какой из полей вы хотите, отмечен / не установлен.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 07.10.2018, 18:58   [включить плавающее окно]   #83
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Поместите Android-устройство для работы в World Community Grid!
22 июля 2013

Резюме
World Community Grid запускает приложение для Android, позволяя волонтерам пожертвовать запасные вычислительные ресурсы своих мобильных устройств для ускорения критических гуманитарных исследований, начиная с проекта FightAIDS @ Home.
!
С выпуском приложения BOINC для Android пользователи смартфонов и планшетов теперь могут присоединиться к World Community Grid или добавить свои Android-устройства в существующую учетную запись.

Первым проектом World Community Grid, доступным для Android-компьютеров, является проект FightAIDS @ Home, проведенный из лаборатории Олсона в Научно-исследовательском институте Scripps. Волонтеры World Community Grid могут использовать свои телефоны и планшеты, чтобы помочь команде Scripps найти новые лекарственные препараты-кандидаты для блокирования ферментов, от которых зависит смертельный вирус СПИДа. В будущем мы добавим дополнительные проекты Grid Community Community в приложение Android, а также исследуем варианты расширения на другие мобильные платформы.

Это развитие имеет смысл из-за быстрого роста мобильных вычислений. Когда в 2004 году была запущена World Community Grid, средний настольный компьютер мог иметь процессор 2 ГГц и 256 МБ ОЗУ. Спустя девять лет многие мобильные устройства, такие как смартфоны и планшеты, так же мощны.

И их очень много. К концу 2013 года во всем мире будет задействовано почти 2 миллиарда смартфонов, а рынок планшетов также быстро растет, а десятки миллионов уже используются. Android - самая популярная операционная система, что означает, что более миллиона новых устройств Android активируются каждый день. Эти мобильные устройства представляют огромный и беспрецедентный объем вычислительной мощности в руках - буквально - людей во всем мире.

Эти устройства трансформировали людей? так как многие читатели будут знать по опыту. Но теперь эти мощные портативные устройства могут помочь спасти жизни, ускорив важные исследования в таких областях, как болезни, энергия и окружающая среда.

Команда World Community Grid много работала над тем, чтобы волонтеры могли пожертвовать время обработки мобильных устройств так же легко и ненавязчиво, как они жертвуют время обработки компьютера. Поскольку мобильные устройства предназначены для портативности и увеличенного срока службы батареи, приложение предназначено для минимизации влияния, которое будет иметь сеть World Community Grid. По умолчанию приложение будет выполнять только вычисления, когда устройство подключено и заряжается (например, за одну ночь), и будет передавать данные только через WiFi (настройки настраиваются).

Будьте одним из первых, кто примет участие в совершенно новом явлении: мобильные добровольческие вычисления. Положите ваш телефон или планшет в хорошее пользование! Если вы еще не присоединились к World Community Grid, или если вы уже являетесь участником, загрузите приложение на Android-устройство.

Добавлено через 30 минут

Как известно, в рамках проекта MilkyWay@Home (http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/ ) производится моделирование эволюции Галактики (нашего Млечного Пути) путём разбиения звёзд на группы (потоки) за счёт выявления общих характеристик - например таких, как их расположение в пространстве и направление движения. Одной из частей работы стало моделирование истории появления потока звёзд в Стрельце (Sagittarius Stream(http://www.astronet.ru/db/msg/1193433)), модель эволюции которого теперь можно посмотреть вот здесь.(http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/...f_33ms_16p.gif )
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 08.10.2018, 07:21   [включить плавающее окно]   #84
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Milkyway@home Science

Краткое описание проекта

Цель Milkyway@Home состоит в том, чтобы создать очень точную трёхмерную модель галактики Млечный путь используя данные, собранные Слоановским цифровым обзором неба.

Общее описание проекта

Проект MilkyWay@Home изучает историю нашей Галактики, анализируя звезды в галактическом гало Млечного Пути (в том числе ведется поиск «неуловимой» темной материи). Исследование проводится путем картирования орбит звезд, вращающихся вокруг Млечного Пути - многие из этих структур, на самом деле, являются "приливными потоками частиц" (оставшихся после разрушения галактик-спутников Млечного Пути), или карликовыми галактиками, захваченными гравитационным полем нашей Галактики. Орбита, форма и состав этих карликовых галактик являются важными ключами к истории Млечного Пути, а также к распределению темной материи в нем.

Кроме того, в проекте MilkyWay@Home ведется подпроект "N-тел", где создается имитация движения карликовых галактик и их попадание в гравитационное поле Млечного Пути. Мы подбираем начальные условия моделируемой карликовой галактики, чтобы окончательная модель соответствовала тому, что мы видим в реальной структуре гало. Другими словами, мы пытаемся создать модели карликовых галактик, наиболее близкие к реальным данным для того, чтобы узнать больше о том, как выглядит наша Галактика.

Для обоих проектов мы используем данные из Sloan Digital Sky Survey (смотри ниже).
На картинке представлена визуализация Шейн Рейли, показывающая Млечный Путь (центр сине-красная спираль в центре), модель разрушенной карликовой галактики Стрельца (синий), и пример обзора из Sloan Digital Sky Survey (желтый).

До конца 1990-х годов, галактическое гало считалось однородным и неинтересным местом, однако в статье Хайди Ньюберг в 2002 ("The Ghost of Sagittarius and Lumps in the Halo of the Milky Way") (http://adsabs.harvard.edu/abs/2002ApJ...569..245N ) было показано, что гало на самом деле повсеместно заполнено "приливным потоком частиц" (имеет неровную, бугристую поверхность). С тех пор астрономы активно исследуют и описывают эту структуру. MilkyWay@Home работает в области, которой не более десяти лет - это передний край астрономии, и мы хотим, чтобы вы были частью этого!

Введение: Форма Млечного Пути

Что такое Млечный Путь?

Млечный Путь - наш дом, один из миллиарда известных галактик во Вселенной. В дополнение к нашему Солнцу, Млечный Путь содержит около 400 миллиардов других звезд - это около 57 звезд на каждого человека на Земле! Несмотря на эти цифры, Млечный Путь, на самом деле, считается галактикой среднего размера. (Для получения дополнительной информации о галактиках, смотрите в Википедии.)( https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93...B8%D0%BA%D0%B0 )

В настоящее время Млечный Путь считается спиральной галактикой с перемычкой (тип Хаббл SBbc), размером в 100.000 световых лет - то есть, путешествие со скоростью света с одного конца Млечного Путь к другому занимает 100.000 лет. Для сравнения, свету требуется 8 минут, чтобы добраться от Солнца до Земли. В то время как световой год является единицей измерения в физике, астрономы склонны использовать "парсек" при измерении расстояний. Парсек (сокращенно "параллакс-секунда") составляет 3,26 световых года, и связан с одним из самых точных методов определения расстояний до других звезд ( "параллаксом"). В галактической астрономии, мы работаем с поистине астрономическими расстояниями, для этого мы используем "килопарсек" (кпк) (тысячу парсеков). Радиус Млечного Пути равен 15 кпк, а наше Солнце расположено в 8 кпк от центра галактики.

Схема Галактики Млечный Путь. Согласно современным представлениям Млечный Путь содержит четыре основных компонента: диск, балдж, звездное гало и гало темной материи:

Диск является наиболее заметным компонентом галактики, и, как считается, состоит из двух частей: тонкого диска и толстого диска. Тонкий диск имеет толщину около 0,3 кпк и состоит почти весь из пыли, газа и молодых звезд (в том числе Солнца) нашей Галактики.

Толстый диск, толщиной около 1 кпк, и отграничивает зону, где количество звезд резко падает.

Балдж лежит в центре диска, имеет радиус всего несколько кпк, содержит как старые, так и молодые звезды. В последнее время было установлено, что балдж содержит возвышающуюся середину. Кроме того, в центре галактики находится супер массивная черная дыра - с массой, равной 4 миллиона Солнц!

Звездное гало является почти сферическим сфероидом звезд, который окружает всю галактику. Плотность звезд в гало очень мала по сравнению с плотностью диска, и большинство звезд гало находятся в пределах 30 кпк от центра Галактики. Звездное гало является объектом исследования Milkyway@Home.

Гало темной материи является самой загадочной частью галактики. Информация, полученная от кривых вращения галактики, столкновения галактик и моделирования темной материи - все убедительно свидетельствует о том, что существует большое количество невидимой массы окружающей каждую галактику. Современные астрономы надеются получить подсказки о форме и составе гало темной материи, изучая структуры в диске и звездногом гало.

"Темная" материя

Темная материя - термин, который введен для того, чтобы объяснить «невидимую» массу, регистрируемую при физических наблюдениях. Хотя были предложены и другие решения проблемы «лишней» массы, такие как модификации теорий Ньютона и/или Эйнштейна, темная материя является единственным термином, одновременно описывающим все наблюдаемые аномалии. Таким образом, понимание природы темной материи является одной из основных целей исследований космоса.

Чтобы объяснить термин «темная» материя, для начала, расшифруем словосочетание "Светлая" (обычная) материя. Последняя состоит из барионов, которые, в свою очередь, состоят из кварков. Наиболее важным следствием выше сказанного является то, что эти частицы взаимодействуют электромагнитно: свет (который представляет собой электромагнитную волну) может взаимодействовать с барионами. Совокупность световых волн составляет электромагнитный спектр (рисунок 3). В зависимости от того, как барионы устроены, они будут поглощать, отражать или излучать волны определенной длины. На самом деле, все барионная материя будет излучать волны света, в зависимости от своей температуры - звезды, например, очень горячие, и поэтому они могут излучать видимый свет. Чем выше температура объекта, тем короче длина волн, которая испускается веществом. Поэтому все барионная материя "светится" на определенных длинах волн (в том числе и люди! Мы светимся в инфракрасном диапазоне).

Темная материя – другой природы. Она не излучает свет, не поглощает и не отражает его. Темная материя вообще не взаимодействует электромагнитно. Вот почему она "темная:" световые волны не дают никакой информации о ней.

Поскольку темная материя не взаимодействует со светом, единственным способом, которым мы можем изучить ее является гравитация. Проанализировав распределение барионной материи (звезд и газа) в Млечном Пути, мы получим представление о расположении и составе темной материи. Milkyway@Home занимается этим, путем изучения звезд в гало, используя данные из Sloan Digital Sky Survey.

Часть I: Sloan Digital Sky Survery (SDSS)

Часть II: Как мы ищем темную материю?

Итак, что Галактическое гало может рассказать нам о темной материи и структуре Млечного Пути? Астрономы пытаются понять Галактический потенциал Млечного Пути - как его гравитация влияет на другие объекты, и, кроме того, оценить распределение массы (материи) в Галактике. Если мы можем сравнить Галактический потенциал и потенциал известной нам (барионной) материи, нам удастся определить потенциал темной материи – который отражает распределение темной материи в Млечном Пути.

Астрономы используют гравитацию, чтобы определить потенциал Галактики. Например, давайте посмотрим на то, как кто-то исследовал потенциал нашего солнца. Солнце массивный и сферический объект, и поэтому его потенциал будет - "сферически симметричным" на физическом жаргоне. Сила “этого сферически-симметричного” потенциала зависит только от массы Солнца, и расстояния, на котором вы находитесь от него.

Сферически симметричный гравитационный потенциал Солнца связан с законом Кеплера. Если сравнить скорость (в т.ч. орбитальную) планет, вращающихся вокруг Солнца, и их радиус (или расстояние) от Солнца, можно построить кривую вращения Солнечной системы. Для системы, подчиняющейся закону Кеплера (Солнечной системы, например) наблюдается явное "падение" (снижение с расстоянием) кривой вращения:

Галактика немного сложнее устроена. Так как масса в ней сосредоточена не только в центре, кривая вращения должна выглядеть не как в Солнечной системе. Когда астрономы подсчитали все источники света в нашей и других галактиках, то оказалось, что большая часть света исходит от центра, постепенно уменьшаясь к периферии. Построив эту "кривую блеска", мы можем вычислить распределение обычной материи, а далее построить "кривую вращения" для нашей галактики. Такая кривая должна уходить вниз по вертикали с увеличением расстояния - но когда астрономы измеряют кривую вращения Млечного Пути (и других галактик), то она почти плоская, и почти не уменьшается!

Проблема вращения впервые была впервые упомянута в 1930-е годы астрономом по имени Фриц Цвикки. Цвикки измерил скорости галактик, вращающихся вокруг галактических скоплений, и пришел к выводу, что существует "недостающая масса", которую нельзя увидеть в кластере. В 1970-х годах, астроном Вера Рубин измерила кривые вращения других галактик, и окончательно показала, что каждая галактика содержит больше массы, чем можно увидеть текущими инструментами и методами.

Итак, как же мы находим эту темную материю? Мы рассматриваем силу тяжести. Используя гравитационное линзирование, или тот факт, что области с высокой плотностью материи могут изменить путь движения света, астрономы могут построить карту темной материи в очень плотных скоплениях галактик, таких как кластер Abell:

Но эти кластеры очень далеко от нас, и мы не можем видеть детали. Таким образом, мы действительно хотим выяснить, где темная материя находится в нашей Галактике, а затем узнать, откуда она. Звезды в галактическом гало движутся по орбите вне диска Млечного Пути, поэтому их орбиты расскажут нам, как выглядит гравитационный потенциал Млечного Пути, и, следовательно, где находится «масса». Но эти звезды так далеко от нас, что они, кажется, не двигаются вообще - если вы не знаете, как что-то движется, действительно трудно понять, как проходит орбита этого объекта.

Приливные потоки частиц должны решить эту сложную задачу! Эти потоки, образованные из карликовых галактик, находящихся под действием силы тяжести Млечного Пути, имеют свою непрерывную орбиту вокруг Галактики. Таким образом, если мы не можем увидеть движение отдельных звезд, мы можем исследовать линии приливных потоков, определять их направление движения. Эти знания могут помочь определить орбиты звезд, а затем мы сможем определить распределение темной материи!

Основной трюк - выяснить, где находятся эти потоки. Хотя это может показаться простым, на самом деле потоки смешиваются со звездами гало и даже с другими потоками! Кроме того, имеются ошибки в данных, особенно, о пространстве вдали от гало, которые тоже они должны быть учтены. Все это означает, что мы должны использовать детальный математический анализ движения звезд, который, в свою очередь, приводит к очень сложной вычислительной задачи ...

Часть III: Milkyway@home

Разделение

С этого момента начинается Milkyway@home. Целью "Separation" или "Stream Fit" (подпроекта Milkyway@home) является анализ: выяснить, где именно среди большого количества звезд галактического гало находятся большие приливные потоки. Для этого нам пришлось создать математическую модель полос данных SDSS (see Nathan Cole's PhD Thesis [pdf]) и метод поиска наилучшего соответствия этой модели фактическим данным SDSS. Каждое WU (задание) подпроекта "Separation" является оценкой одной модели - одного набора параметров для модели, которые проверяются на реальных данных. Затем каждое WU (задание) определяет сходство модели с реальными данными и передает результат на наш сервер. Наш сервер использует эту информацию (см ниже), чтобы определить следующий набор параметров, чтобы попытаться, и создает новый WU (задание) до тех пор, пока мы не получим модель наиболее близкую к реальным данным (Этот тип проблемы называется проблемой максимального правдоподобия).
Другими словами, подпроект "Separation"ищет лучшие описание потоков в гало Галактики. Построив наиболее точную модель, мы даем очень точное описание приливных потоков в исследуемом участке обзора SDSS.

Текущий прогресс: Нам удалось закончить описание North Galactic cap (области, находящейся "выше" галактического диска) - части приливного течения карликовой галактики Стрельца, - и результаты будут опубликованы в Astrophysical Journal в ближайшее время (март-апрель 2013). Некоторые цифры из этого документа:

Поток Стрелеца отделен от фоновых данных (см эту тему (https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway...ad.php?id=2923 ) для получения дополнительной информации):

Путь потока Стрельца по Галактике, представленное стрелкой для каждой анализируемой полосы обзора SDSS. Смотрите эту ветку форума (https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway...ad.php?id=2960 ) для получения дополнительной информации:

Текущая работа: Milkyway@home в настоящее время изучает потоки North Galactic cap, которые не относятся к потоку Стрелеца - мы повторно анализируя те же данные, но поток Стрелеца удален. Это необходимо так как, с потоком Стрельца, другие потоки были бы слишком слабы, чтобы точно их описать. В дополнение, мы готовимся начать работу над 8 разделом данным обзора SDSS , которая дополняет некоторые районы в южной части Галактики. Наконец, как только все это будет сделано, мы будем анализировать звездный сфероид - звезды в галактическом гало, которые не принадлежат к приливным потокам. Понимание звездного сфероида является актуальным вопросом астрономии, поэтому тщательный анализ еще больше подогреет к интерес нему! Если все пойдет хорошо, подпроекта "Separation" должен быть завершен в конце 2013 или в середине 2014 года.

N-тело

Проект N-тела Milkyway@Home имитирует движение карликовых галактик, сталкивающихся с (или разрушаемых) Млечным Путём. Это события часто приводят к формированию приливных потоков, таких как поток Стрельца. Цель проекта N-тела: создание модели карликовых галактик и сравнение результатов с реальным данными о них, а так же уточнение свойств гравитационного потенциала Млечного пути (а также свойств карликовых галактик). На рисунке 10 показан пример карликовой галактики разрушающейся под действием силы тяжести Млечного Пути (Млечный Путь не показан, и находится в центре изображения):

В стадии разработки: Проект N-тел находится в стадии разработки, и почти стабилен.

Скоро мы будем пропускать тестовые данные через него, чтобы убедиться в его правильной работе, затем мы начнем моделирования и сравнение с реальными данными! В конце концов, мы надеемся сделать N-тело основным проектом Milkyway@Home, а также добавить поддержку GPU.

Предыдущая работа и публикации можно найти здесь.( https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway//information.php )
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 09.10.2018, 14:11   [включить плавающее окно]   #85
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
http://evatutin.narod.ru/evatutin_co...s_v2_abstr.pdf

По результатам конференции GRID'2018, прошедшей в Дубне, опубликованы тезисы доклада

Vatutin E.I., Titov V.S., Zaikin O.S., Kochemazov S.E., Manzyuk M.O., Nikitina N.N. Orthogonality-based classification of diagonal Latin squares of order 10 // Distributed computing and grid-technologies in science and education (GRID’18): book of abstracts of the 8th international conference. Dubna: JINR, 2018. pp. 94–95.

Объем тезисов очень маленький, поэтому вся желаемая информация в них не влезла. Основной смысл публикации — показаны найденные в проекте комбинаторные структуры по состоянию на лето 2018 (см. картинку ниже). В расширенном виде (правда тоже не особо там развернешься по объему) публикация рекомендована в журнал, соответствующие материалы мы сейчас готовим, там будут новые структуры, найденные в конце лета и начале осени, и квадраты, их образующие. Следите за нашими публикациями
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 11.10.2018, 07:57   [включить плавающее окно]   #86
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
И ещё 5 типов графов было опубликовано уже в воскресенье - Sunday graphs on 2018-10-07.
http://rake.boincfast.ru/rakesearch/...ead.php?id=117
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 13.10.2018, 08:00   [включить плавающее окно]   #87
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Ученые ЕКА рассказали о неожиданных находках на поверхности астероида
16:50 12.10.2018 (обновлено: 17:34 12.10.2018)
. Первые данные и снимки с ровера MASCOT, севшего на поверхность астероида Рюгю на прошлой неделе, указывают не необычно малое количество пыли на этом небесном теле, причина чего пока остается загадкой для ученых, сообщает DLR.

"Поверхность астероида оказалась еще более безумной, чем мы предполагали. Самым удивительным стало то, что мы не нашли крупных скоплений реголита, что, по идее, невозможно – космическая эрозия должна была породить большие количества пыли", — рассказывает Ральф Яуманн (Ralf Jaumann), научный руководитель миссии из Германского авиационно-космического центра (DLR).

Автоматическая станция "Хаябуса-2" была запущена в космос в начале декабря 2014 года для изучения, забора и возврата проб с астероида Рюгю. Как надеются ученые, она вернет на землю первые 100% "чистые" образцы первичной материи Солнечной системы.

Японский аппарат достиг цели в начале июня и начал длительную процедуру торможения и сближения с астероидом. Получив первые снимки и данные по устройству поверхности и недр Рюгю, зонд начал готовиться к процедуре по забору грунта.

Помимо этого, "Хаябуса-2" доставила к астероиду три спускаемых аппарата – два японских ровера MINERVA-II1, аналоги которых были отправлены к астероиду Итокава вместе с "Хаябусой-1", а также европейский аппарат MASCOT. Роботы Rover-1A и Rover-1B были успешно сброшены на поверхность Рюгю в конце сентября.

Сложная процедура по высадке их европейского "кузена" началась в прошлый понедельник, а успешная посадка состоялась утром в среду. Как отметили в DLR, спуск MASCOT был идеальным с точки зрения пилотов миссии и ее научной "половины", что позволило роботу почти сразу начать исследования и установить связь с "Хаябусой-2".

Робот успешно решил все научные задачи миссии, собрав все необходимые данные и снимки для раскрытия тайн геологии Рюгю и изучения образцов первичной материи Солнечной системы. Потратив на это примерно одни астероидные "сутки", MASCOT проработал на поверхности астероида еще два дня, совершив несколько прыжков по его поверхности и собрав несколько дополнительных наборов данных.

Недавно "Хаябуса-2" закончила передачу данных, собранных ровером, и Яуманн и его команда начали изучение тайн астероида и историю странствий MASCOT по его поверхности. Уже сейчас, как отметили планетологи, можно говорить о том, они натолкнулись на массу новых и при этом крайне интересных загадок.

К примеру, во всех восьми точках, которых коснулся MASCOT во время своих прыжков по поверхности Рюгю, ученые нашли большое число гигантских кубообразных и просто угловатых блоков и булыжников, чьи размеры в некоторых случаях достигали около ста метров. Как они возникли и из чего они состоят – пока не понятно.

Вдобавок, ученые обнаружили, что плотность материи Рюгю была неожиданно низкой, заметно меньше, чем у аналогичных по составу метеоритов, так называемых углистых хондритов, которые периодически находят в Антарктике и в Австралии. Эти различия, как отмечает Яуманн, могут быть связаны как с разным происхождением Рюгю и этих "небесных камней", так и с тем, как материя астероидов меняется при падении на Землю.

Анализ всего массива данных, собранных MASCOT в разных точках на поверхности астероида, как надеются ученые, поможет раскрыть эти тайны и получить более полное представление о том, как была устроена первичная материя Солнечной системы.
https://ria.ru/science/20181012/1530560072.html
http://novosti-kosmonavtiki.ru/...1/...78/?PAGEN_1=30
https://astronomy.ru/forum/index.php?topic=122784.380
https://twitter.com/haya2_jaxa
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 13.10.2018, 10:34   [включить плавающее окно]   #88
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Так в итоге что? Кто-то может разъяснить, что такое МСЦ, каким образом осуществляется доступ к компьютерам МСЦ, стоит ли оно того и т.п.?

Попробую ответить.

1. Любой алгоритм, который не был изначально сделан как параллельный, что под кластер, что под BOINC - надо изменять;

2. Если процесс вычислений вообще не требует связи между вычислительными процессами - то можно сделать BOINC-проект и дальше - уже будет зависеть от того, как ты сможешь объяснить людям почему это интересно и организовать вычислительный процесс. Если требует - то надо искать доступ к кластеру;

3. В случае BOINC-проекта нужно будет либо разобраться с работой BOINC-сервера, либо найти человека, который сможет помочь. Как оказалось, если это Наташа Никитина, то BOINC-сервер совсем нестрашный и работет хорошо. В случае кластера - надо будет перекладывать приложение на MPI, пытаться его скомпилировать в окружении кластера (и тут мы можем наткнуться на то, что там стоит довольно старая OS без кучи нужных библиотек). Но, опять-таки, если вычисления требуют общения между процессами, то придётся это делать;

4. Метрика производительности BOINC-проектов в части CPU - может быть сильно заниженной. Но в RakeSearch, из-за того, что за оптимизированное приложение выдаётся обоснованно более высокий credit - она примерно соответствует тому показателю, который был бы в тесте Linpack аналогичного по производительности кластера;

5. Какое-то время была возможность работать с кластерами в МСЦ. Под них был модифицирован CluBORun и какое-то время он работал. Со временем загруженность кластеров стала выше (один, как я понимаю, со временем просто постепенно выводился из эксплуатации, нагрузка постепенно переползла на другой и стала больше) и, соответственно, мытаться там работать CluBORun-ом уже не было смысла.

Лично моё мнение - если можно что-то сделать через BOINC, то лучше через BOINC, потому что это по сути неисчерпаемое море вычислительных ресурсов, получение которых зависит только от того, сколько сможешь "унести". А на кластерах должны считаться задачи, которые требуют именно такой архитектуры. Кластеры - дорогие, их нужно делить, получать доступ, столько мощностей - всё равно не получится и т.д.

Мир Науки и Вычислительной Техники - по, хорошему, должен быть тесно переплетён. Но, как мне показалось, это далеко не всегда так. И это, возможно, одна из причин по которой распределённые вычисления у нас не столь популярны.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 16.10.2018, 10:34   [включить плавающее окно]   #89
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Товарищи, сейчас я расскажу вам про очередное мудрое внедрение СПО в школах и во что оно выливается
Сначала вводные:
Представим себе сферическую подмосковную школу в вакууме.
В этой школе, предположим, имеется 10 компьютеров.
Все эти компьютеры работают под управлением Винды (ну предположим, Win 7, хотя это не принципиально для истории).
Все естественно лицензионно чисто (не сарказм).
Кстати, что означает "лицензионно чисто"?
Для школ это означает следующее: школы каждый год закупают на торгах ПРОДЛЕНИЕ лицензии (как я понял) для каждого числящегося в школе ПК.
Т.е., в данном случае, эта школа каждый год закупает продление 10 лицензий.
Это все работает в рамках древней программы "Первая помощь" (почитать условия можно тут: https://www.microsoft.com/ru-ru/Lice...4edu2018.aspx), которую запустили еще черт знает когда.
У этой программы есть просто прелестные условия:
Цитата:
На каждый ПК образовательного учреждения должен быть приобретен базовый пакет, являющийся неделимым набором лицензий для обеспечения рабочего места в образовательном учреждении необходимым ПО. Количество базовых пакетов должно быть не менее 17, что соответствует 50 баллам, необходимым для заключения соглашения по программе School Enrollment. Стоимость лицензирования учреждения определяется по общему количеству ПК учреждения, удовлетворяющих критериям лицензионного соглашения (включая ПК, использующие альтернативные операционные системы). Программа School Enrollment не предполагает частичного лицензирования парка ПК, поэтому включение в соглашение только части ПК может привести к признанию его недействительным.



Иными словами, если в школе увеличилось количество ПК, даже если на эти ПК уже установлена, закуплена и вообще требуется не Винда, то по условиям акции "Первая помощь", для того, чтобы можно было продлить лицензии на уже имеющиеся в школе 10 компьютеров, школа должна купить лицензии Винды еще и на эти новые компы
Мало того, за 300 рублей продают этот самый апгрейд лицензии, а не саму лицензию. Т.е., на новые компы надо купить еще и БАЗОВУЮ лицензию Винды. А она стоит уже совсем не 300 рублей, т.к., в рамках "Первой помощи" не продается.

К чему это все?
В конце 2017 года Родина одарила подмосковные школы новенькими ноутами (вот новость об этом http://www.cnews.ru/news...shkol_poyavilis_noutbuki).
На этих ноутах, действительно, предустановлен Альт Линукс. Предыдущей версии Ну не могут у нас нормально, да.
Ну и как вы понимаете, в свете изложенного ранее про лицензии, встает до сих пор не решенный вопрос: а на эти ноуты тоже придется лицензии Винды покупать?
Причем, и базовые и продление ... все по-взрослому.
Т.е., предположим, приехало в эту несчастную сферическую школу с 10 компами еще 10 ноутбуков, и теперь школа должна раскошелиться из своего кармана (скорее всего) на лицензию Винды. В противном случае она потеряет возможность продлить лицензии на те 10 компьютеров, которые были у нее до получения подарка от Родины.
Таким образом получается, если все получившие эти ноуты школы заморочатся с лицензией, то поставили 24 тысячи ноутов и Майкрософт получит заказ на 24 тысячи лицензий Винды (базовых) для этих ноутов + 24 тысячи лицензий продления этих лицензий на следующий год.
Ну и платят за это все школы или бюджет. А если платят школы, то это означает, что берут они эти деньги из заработанного на платных услугах, т.е., за это платят родители
Красота. Зато СПО внедрили, ага.

p.s. и да, тот линукс, который на этих ноутах, тоже требует приобретения лицензии. Тоже где-то по 300 рублей Деньги из воздуха - это так прекрасно.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 16.10.2018, 19:46   [включить плавающее окно]   #90
Полковник Исаев
Мужской Недосягаемый
 
Аватар для Полковник Исаев
 
Регистрация: 06.09.2003
Адрес: Москва
Цитата (SETI_home_v8) »
встает до сих пор не решенный вопрос: а на эти ноуты тоже придется лицензии Винды покупать?
Ну там ясно сказано - На каждый ПК образовательного учреждения должен быть приобретен базовый пакет, являющийся неделимым набором лицензий для обеспечения рабочего места в образовательном учреждении необходимым ПО. Получается, что если школа хочет скидок, то должна оснастить все ПК виндой - аргессивный маркетинг в действии.
Но правильней будет написать в M$ официальное письмо с просьбой разъяснить этот вопрос и они обязательно дадут ответ. Не знаю, что там телятся в школе и кого стесняются - если что-то неясно, можно написать письмо и потом его показывать проверяющим органам, если те имеют какое-то своё мнение.

Ссылки криво скопированы, словно копипаст с третьего ресурса, а не свой вопрос
https://www.microsoft.com/ru-ru/Lice...o4edu2018.aspx
http://www.cnews.ru/news/top/2018-05...vilis_noutbuki

Цитата (SETI_home_v8) »
Ну и платят за это все школы или бюджет.
Если у школы есть внебюджетные средства, то могут купить сами, если нет - направляют запрос в департамент образования и те могут выделить необходимые средства на счёт школы, школа после этого заключает договор и проводит оплату через региональное отделение УФК.

Цитата (SETI_home_v8) »
А если платят школы, то это означает, что берут они эти деньги из заработанного на платных услугах, т.е., за это платят родители
Нет, это рассуждение в стиле нашей недоразвитой оппозиции. Родители уже заплатили за школьные услуги и теперь это школьные деньги, которыми школа вольна распоряжаться в пределах своих полномочий и если школа решит купить лицензии, то это будет означать, что школа потратила на эту покупку свои внебюджетные деньги.
А родители могут купить лицензии, если только им на школьном собрании устроят очередные поборы, где будут клянчить денег на эти лицензии и вот за это школьным деятелям можно будет сразу клизму вставить.

Цитата (SETI_home_v8) »
тот линукс, который на этих ноутах, тоже требует приобретения лицензии
Ну там же не голый пингвин стоит, в котором из коробки ничего нормально не работает, хотя в наших отечественных поделках на базе пингвина тоже ничего нормально не работает -)) Для меня, например, головная боль Astra-Linux SE.
Но если ноуты уже поставлены с предустановленным линуксом, то он автоматически лицензирован и бессрочная лицензия добавлена в стоимость ноутбуков. Надо открыть лицензионное соглашение конечно, но очень сомневаюсь, что эту лицензию потребуется как-то платно продлевать.

Цитата (SETI_home_v8) »
Тоже где-то по 300 рублей Деньги из воздуха - это так прекрасно
Которые ни с кого не взяли и это прекрасно -)
__________________
ПУК - Последняя Удачная Конфигурация.
(с) veroni4ka
Полковник Исаев вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 17.10.2018, 18:29   [включить плавающее окно]   #91
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
MilkyWay@Home моделирует движение звёзд в нашей Галактике. Это важно!
Вы же не хотите, чтобы Земля налетела на небесную ось?

Опубликованные результаты работы MilkyWay@Home http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/information.php
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 19.10.2018, 08:55   [включить плавающее окно]   #92
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Высокопроизводительный сервер «Эльбрус-804» запущен в серийное производство

Рынок отечественных серверов продолжает развиваться: концерн «Автоматика», входящий в государственную корпорацию «Ростех», дал старт производству сервера под кодовым названием «Эльбрус-804».

Сервер имеет в своём распоряжении 32 вычислительных ядра (четыре 8-ядерных процессора «Эльбрус-8С» отечественной разработки), поддерживает до 256 ГБ ОЗУ, а его пиковая производительность может достигать 920 Гигафлопс для операций одинарной точности и 460 Гигафлопс — для двойной. Помимо этого, на борту имеются контроллеры SATA 3.0 и Gigabit Ethernet, тоже российской разработки. Сервер работает под управлением ОС «Эльбрус».
По словам представителя компании, сервер «Эльбрус-804» является высокопроизводительным программно-аппаратным комплексом и отличается высоким уровнем безопасности, а также устойчивостью к внешним вмешательствам.
Устройство предполагается использовать в органах власти различных уровней, банковском, промышленном и транспортном секторе, а также во всех отраслях, где требуется надёжность и безопасность.

https://overclockers.ru/blog/id_1/sh...zen.yandex.com
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 24.10.2018, 14:38   [включить плавающее окно]   #93
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Вышла новая версия боинк клиента 7.14.2 https://boinc.berkeley.edu/download.php

https://boinc.berkeley.edu/download.php
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 26.10.2018, 07:55   [включить плавающее окно]   #94
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Индексная оценка проектов добровольных распределенных вычислений

В.Н. Якимец12, И.И. Курочкин1
1 Институт проблем передачи информации РАН (ИППИ РАН)
2 Российская академия народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС)
Комментарий
Приводим краткую статью по материалам доклада с конференции IMS-2018 в Санкт-Петербурге.
Аннотация
В 2014-2015 гг. Центром распределенных вычислений ИППИ РАН при поддержке администрации сайта BOINC.RU было проведено первое социологическое исследование российских кранчеров – волонтеров, предоставляющих добровольно свои вычислительные ресурсы для решения трудоемких задач. По нашим данным в России в проектах добровольных распределенных вычислений (ДРВ) активно участвуют более 4000 российских кранчеров. Исследованием было охвачено почти 650 человек, что составляет более 16%, представляя репрезентативную выборку. Детальный анализ данных социологического опроса привел авторов к идее разработки индекса ДРВ-проектов на основе многопараметрической оценки содержания и описания научной составляющей проекта, наличия визуализации результатов, наличия инструментов поощрения кранчеров и т.п. Был предложен новый инструмент оценки качества ДРВ-проектов (ЯК-индекс), с помощью использования которого в отношении доступных проектов ДРВ намечалось выявлять «слабые» стороны проектов, вырабатывать предложения по повышению эффективности проектов, усиливать привлекательность для лиц, заинтересованных в ДРВ, и создать условия для предоставления сопоставимой информации руководству проектов ДРВ. В статье дано описание ЯК-индекса, отдельных этапов его разработки и даны примеры визуализации сопоставимых результатов оценки ряда проектов.
Ключевые слова: Добровольные распределенные вычисления (ДРВ), проект ДРВ, кранчеры, индекс оценки проектов ДРВ, характеристики для оценки качества проектов ДРВ
1. Введение
Использование распределенных вычислительных систем для высокопроизводительных вычислений является альтернативой расчетам на суперкомпьютерах и других многопроцессорных вычислительных системах. Распределенные вычислительные системы или грид-системы имеют ряд особенностей, такие как гетерогенность вычислительных узлов, их географическую удаленность, непостоянную сетевую топологию и высокую вероятность отключения вычислительного узла или канала связи. Но даже при наличии таких особенностей вычислительный потенциал грид-системы может быть огромным из-за большого количества (сотни тысяч) вычислительных узлов. Существуют программные платформы для организации распределенных вычислений, такие как HTCondor [1], Legion[2], BOINC [3]. На данный момент, наиболее распространенной платформой для организации распределенных вычислений является BOINC(Berkeley Open Infrastructure for Network Computing)[4] – это открытое некоммерческое программное обеспечение для организации распределенных вычислений на персональных компьютерах. Грид-системы, 2

которые состоят из персональных компьютеров, ноутбуков, смартфонов, планшетов называют desktop grid systems.
Грид-системы из персональных компьютеров (ГСПК) разделяются на 2 типа: корпоративные и публичные. Корпоративные грид-системы из персональных компьютеров организуются в рамках организаций для выполнения вычислений в их интересах[5]. Публичные грид-системы привлекают вычислительные мощности добровольцев. Как правило, организаторами публичных грид-систем выступают научные или учебные организации. Публичная вычислительная грид-система называется проектом добровольных распределенных вычислений.
С помощью платформы BOINC развернуты несколько десятков проектов в интересах ведущих учебных и научных организаций. Увеличение возможностей вычислительной грид-системы может осуществляться 2 способами: повышение эффективности существующих вычислительных узлов и увеличение количества вычислительных узлов[16]. Повышение эффективности вычислительных узлов, осуществляется при помощи настройки системы балансировки нагрузки[6][9], тонкой настройки параметров репликации и увеличения доли загруженности вычислительных узлов[7][8]. Увеличение количества вычислительных узлов для корпоративных ГСПК проводится с помощью административного воздействия. Для публичных проектов добровольных распределенных вычислений(ДРВ) задача состоит в привлечении новых добровольцев и их вычислительных мощностей и удержании участников проекта ДРВ. Для выработки набора мер по привлечению и удержанию добровольцев в проекте ДРВ необходимо знать не только количество добровольцев и вычислительную мощность их компьютеров[17], но и их мотивацию и их пожелания. Необходимо взаимодействовать с сообществом добровольцев[18][19] для привлечения внимания к проекту ДРВ.
Анализ данных социологического опроса, проведенного нами среди 650 российских кранчеров[20] и обстоятельное обсуждение результатов анкетирования на ряде отечественных форумов и интернет-ресурсов создали предпосылки для разработки методики индексной оценки ДРВ-проектов на основе многих параметров, включая оценку содержания проекта, описания его целей и задач, качества визуализации результатов, наличия инструментов поощрения кранчеров и т.п.
Первоначально были изучены сайты ряда доступных проектов и информация о них на сайте BOINC.RU. В перечень изученных проектов ДРВ вошли: SETI@Home[12], ведущий обработку сигналов радиотелескопа для поиска радиосигналов внеземных цивилизаций, Asteroids@home, нацеленный на определение формы и параметров вращения астероидов по данным фотометрических наблюдений, Climate Prediction, посвященный моделированию влияния выбросов углекислого газа на климат Земли; Constellation, сосредоточенный на решении вычислительно сложных аэрокосмических задач, включая оптимизацию траекторий спутников и зондов, моделирование экзосферы Луны; EDGeS@Home, где моделируется поведение заряженных частиц в магнитном поле термоядерного реактора ITER; Correlizer, ведущий исследование корреляций между последовательностями в трехмерной структуре генома и некоторые другие ДРВ-проекты, а также SAT@home[14][16], Einstein@home[11], Rosetta@home, POGS@home[10], Gerasim@home[13], LHC@home[15], MilkyWay@home, Folding@home.
Был разработан инструмент оценки качества ДРВ-проектов (ЯК-индекс), который был применен в отношении названных выше и ряда других проектов ДРВ с целью выявления их «слабых» сторон, выработки предложений по повышению их эффективности, усилению привлекательности для лиц, заинтересованных в ДРВ, и предоставления сопоставимой информации для организаторов проектов ДРВ.
2. Описание методики индексной оценки проектов ДРВ
Методика индексной оценки ДРВ-проектов включает следующие основные этапы: 3

I. Создание модели индексной оценки;
II. Сбор информации для описания важнейших элементов ДРВ-проектов;
III. Проведение опросов участников избранных ДРВ-проектов для расчета значений ЯК- индекса;
IV. Выполнение расчетов и визуализация результатов.
2.2. Сбор информации для описания важнейших элементов ДРВ-проектов
Поскольку индексная оценка проектов ДРВ осуществлялась впервые, было необходимо провести работы, связанные с определением характеристик, которые следует оценивать для каждого проекта ДРВ, с выявлением степени значимости характеристик, а также разработку вопросника для получения оценочных значений характеристик и пр. Список характеристик ДРВ-проектов, которые целесообразно использовать при оценивании, было решено выявить в ходе специальных экспертных онлайн сессий с участием наиболее активных кранчеров российских ДРВ-проектов. В итоге для оценки состояния проектов добровольных распределенных вычислений было отобрано 9 характеристик:
1. Ясный замысел проекта;
2. Научная составляющая проекта;
3. Качество научных и научно-популярных публикаций по теме проекта;
4. Дизайн проекта (сайт, сертификат и другие визуальные эффекты);
5. Информативность материалов на сайте проекта;
6. Визуализация результатов проекта (фото, видео, инфографика);
7. Организация обратной связи (форумы, чаты и др.);
8. Стимулирование участия кранчера в проекте (соревнования, система начисления баллов, призы);
9. Простота присоединения к проекту (нет барьеров и организационных и технических сложностей).

По согласованию с кранчерами, участвовавшими в онлайн сессиях было решено оценку значимости (вес) характеристик проекта ДРВ проводить одновременно с оценкой значений характеристик оцениваемых проектов. Респондентам было предложено для определения значимости (веса) каждой характеристики использовать шкалу от 0 до 10 баллов. При этом считалось, что значение веса «0» соответствует отсутствию характеристики для данного проекта.
2.3. Проведение опросов участников избранных ДРВ-проектов для расчета значений ЯК-индекса
Для проведения опросов участников разных проектов ДРВ была разработана специальная анкета (на русском и английском языках) для сбора информации от российского и международного сообщества кранчеров. Анкета была опубликована и ссылки на нее были размещены на ресурсах взаимодействия кранчеров.
Для определения значимости (веса) характеристики респонденты использовали шкалу от 0 до 10 баллов. Для оценки характеристики было предложено использовать 5 – балльную шкалу (со следующими лингвистическими вариантами ответов):
1. «+2» – отлично;
2. «+1» – хорошо.
3. «0» – нормально;
4. «-1» – надо улучшить;
5. «-2» – плохо.

Диапазон [-2, 2] был использован для ухода от классической школьной 5 балльной оценки, которая часто фактически сводится к 4-балльной или 3-балльной оценки, когда респонденты не применяют крайних значений шкалы. Использование диапазона оценки 4

симметричного относительно 0, а также нейтральное пояснение к оценке «нормально», должно было побудить участников анкетирования использовать все варианты оценки, даже несмотря на явные симпатии к какому-то проекту.
В анкете были также запрошены статусные свойства респондента (администрация, капитан команды, кранчер, наблюдатель, донор) и длительность его участия в проекте (до 1 года, до 2 лет, 3-4 года, более 5 лет). В совокупности на два варианта оценочной анкеты (на русском и английском языках) были даны 259 ответов респондентов и были оценены 34 проекта добровольных распределенных вычислений.
Вычисление усредненных оценок, а также значений ЯК-индекса было сделано только для тех проектов, относительно которых было заполнено более 10 анкет. Таких проектов оказалось 10 (см. Рис.1).
Рис. 1. Распределение количества респондентов по проектам
2.4. Визуализация результатов опросов
Для определения среднего веса каждой характеристики были использованы анкеты от всех 259 респондентов (по всем проектам). При сравнении среднего веса характеристики для отдельных проектов значения не сильно отличались от средних значений по всем проектам. Для наглядности характеристики были ранжированы по весу согласно средним значениям по всем проектам. Для визуальной оценки характеристик проекта была использована лепестковая диаграмма. Характеристики расположены в порядке убывания среднего веса.
Рис. 2. Оценки по всем проектам с учетом ранжирования характеристик по весу
Для проведения сравнительного анализа и облегчения интерпретации результатов оценки развивающихся проектов SAT@home и Gerasim@home, сначала представим оценки больших международных проектов добровольных распределенных вычислений SETI@home, Einstein@home и Folding@home.

3. Результаты по проектам ДРВ

3.1. SETI@home
Проект SETI@home (Berkeley University of California) работает в области астрофизики. Мощность проекта - 774.47 TeraFLOPS. Количество пользователей - 141,546 (1,659,008). Количество узлов: 162,987 (4,091,510). Это один из самых длительных и популярных проектов добровольных распределенных вычислений – проект работает уже 19 лет, а его аудитория составляет более миллиона добровольцев по всему миру. Успех проекта SETI@home и удачная концепция организации распределенных вычислений позволили создателям из университета Беркли улучшить программное обеспечение проекта до платформы распределенных вычислений BOINC. С 1999 года в рамках проекта были решено множество различных вычислительных задач. Однако с течением времени внимание создателей и администраторов проекта к мотивации добровольцев уменьшалось. Отчасти, это можно объяснить высоким научным авторитетом создателей и администраторов проекта, а также статусом «проекта №1» на платформе BOINC.
Рис. 3. Веса характеристик для проекта SETI@home
Рис. 4. Оценка характеристик для проекта SETI@home
3.2. Einstein@home
Проект Einstein@home (American Physical Society, US National Science Foundation, Max Planck Society) работает в сфере астрофизики. Мощность проекта - 770.720 TeraFLOPS. Количество пользователей - 27,860 (441,167). Количество узлов: 51,322 (1,585,760).
Рис. 5. Веса характеристик для проекта Einstein@home
Рис. 6. Оценка характеристик для проекта Einstein@home
Сравнивая диаграммы на рис. 3 и 5, отмечаем, что веса характеристик проектов SETI@home и Einstein@home выше значений усредненных весов для всех проектов за исключением одной – стимулирование участия кранчеров в проекте. А вот собственно оценки самих характеристик двух проектов разнятся значительно. У проекта Einstein@home практически все характеристики оценены выше (рис.6), чем оценки по всем проектам. У проекта SETI@home оценки 5 характеристик ниже оценок для всех проектов, а по четырем (замысел, простота присоединения, обратные связи и дизайн) выше
3.3. Folding@home
Проект Folding@home реализован не на платформе BOINC. Проект осуществляется в Стэндфордском университете с 2000 года. В сообществе добровольцев более миллиона участников, оно слабо пересекается с сообществом кранчеров из проектов на платформе BOINC, что подтверждается иной оценкой значимости характеристик (рис.7).
Рис. 7. Веса характеристик для проекта Folding@home
Рис. 8. Оценка характеристик для проекта Folding@home
3.4. SAT@home
Для проекта SAT@home отмечаем, что веса характеристик весьма похожи на веса для всех проектов (рис.9).
Рис. 9. Веса характеристик для проекта SAT@home
Заметим, что только две характеристики SAT@home (простота присоединения и организация обратной связи) оказались выше оценок для всех проектов (рис.11), а в целом же оценки характеристик этого проекта уступают аналогичным оценкам Einstein@home (сравни рис.11 с рис. 9). Оценки характеристик проектов SETI@home и SAT@home (рис. 7 и рис.11) похожи, но обращает на себя внимание то, что у проекта SAT@home существенно хуже оценены замысел проекта, его научная составляющая и дизайн. Отсюда можно сделать вывод о том, что команде проекта SAT@home следует обратить особое внимание на отработку этих аспектов
Рис. 10. Оценка характеристик для проекта SAT@home
Заметим, что только две характеристики SAT@home (простота присоединения и организация обратной связи) оказались выше оценок для всех проектов (рис.11), а в целом же оценки характеристик этого проекта уступают аналогичным оценкам Einstein@home (сравни рис.11 с рис. 9). Оценки характеристик проектов SETI@home и SAT@home (рис. 7 и рис.11) похожи, но обращает на себя внимание то, что у проекта SAT@home существенно хуже оценены замысел проекта, его научная составляющая и дизайн. Отсюда можно сделать вывод о том, что команде проекта SAT@home следует обратить особое внимание на отработку этих аспектов
3.5. Gerasim@home
Российский проект Gerasim@home примечателен тем, что серверная часть проекта реализована под операционную систему MS Windows, но используется стандартная клиентская часть платформы BOINC. Количество пользователей около 4000
Рис. 11. Веса характеристик для проекта Gerasim@home
Рис. 12. Оценка характеристик для проекта Gerasim@home
Существенный провал в представлении публикаций для сообщества добровольцев и проблемы с обратной связью явно видны на (рис.12) и могут являться для организаторов проекта первоочередными улучшениями проекта.
4. Выполнение расчетов ЯК-индекса для выбранных ДРВ-проектов
Используя среднегрупповые оценки характеристик каждого проекта и рассчитанные значения весов характеристик ДРВ-проектов для каждого проекта отдельно и усредненные - для учитываемого подмножества проектов, были рассчитаны значения ЯК-индекса (таблица 1).
Следует учесть, что для сравнительного анализа проектов следует использовать ЯК-индекс с усредненными характеристиками, а для динамики изменения ЯК-индекса в рамках одного проекта нужно использовать взвешенный по конкретному проекту индекс.
Таблица 1. ЯК-индекс для ДРВ-проектов
№ Название проекта ЯК-индекс (со средними весами характеристик) ЯК-индекс (с весами характеристик данного проекта)
1 SAT@home 0.58 0.57
2 SETI@home 0.60 0.61
3 Einstein@home 0.65 0.69
4 Rosetta@home 0.61 0.63
5 Gerasim@home 0.59 0.61
6 POGS@home 0.66 0.69
7 Asteroids@home 0.62 0.62
8 LHC@home 0.64 0.64
9 MilkyWay@home 0.60 0.61
10 Folding@home 0.65 0.68

5. Заключение
С содержательной точки зрения ДРВ-проекты значительно отличаются друг от друга. У них разные масштабы проводимых исследований, неодинаковые и иногда сильно различающиеся периоды осуществления. Они используют разный инструментарий исследований. Общей особенностью для них является наличие кранчеров, участие которых существенно в реализации проектов. Вовлеченность кранчеров в деятельность проекта в немалой степени зависит от ряда параметров, характеризующих сам проект и то, как организована его работа.
Использование инструментария позволило определить перечень важнейших характеристик ДРВ-проектов, которые являются существенными для кранчеров, вовлеченных в их деятельность, а также оценить значимость таких характеристик для разных проектов.
Новый подход к оценке ДРВ-проектов, состоящий из 2 взаимодополняющих частей:
Многопараметрическая оценка деятельности ДРВ-проектов со стороны кранчеров и других участников посредством их анкетирования. После обработки индивидуальных оценок, даваемых респондентами по специальным шкалам, были рассчитаны среднегрупповые оценки деятельности проектов по каждому из параметров. Это позволило графически создать комплексную визуализацию многомерного «портрета» для каждого ДРВ-проекта.
Расчет агрегированного показателя – индекса, когда среднегрупповые оценки «взвешивались» с учетом коэффициентов их значимости.
Многопараметрическая оценка обеспечивала наглядную визуализация многомерного «портрета» ДРВ-проекта, выделяя его сильные и слабые стороны. На основе таких 14

данных команда проекта может вырабатывать предложения по конструктивному воздействию на выявленные слабые стороны проекта. Такие предложения могли способствовать усовершенствованию деятельности ДРВ-проекта.
Для того, чтобы зафиксировать последствия от применения предложений, использовался индексный подход. Повторялось многомерное оценивание и если расчетные значения индекса для отдельного ДРВ-проекта возрастали, то это подтверждало, что принятые решения оказались конструктивными. При снижении значения индекса требовалось пересмотреть решения и выработать иные предложения.
Многомерный «портрет» (оценки по 9 параметрам) и индексная оценка ДРВ-проекта дополняют друг друга. Эти оценочные сведения являются важным средством для команды проекта, помогая улучшить работу проекта и его управление.
Литература
[1] M.J. Litzkow, M. Livny, M.W. Mutka “Condor-a hunter of idle workstations”, Distributed Computing Systems, IEEE,1988.
[2] Grimshaw, A. S., & Wulf, W. A. (1997). The Legion vision of a worldwide virtual computer. Communications of the ACM, 40(1), 39-45.
[3] D.P. Anderson “BOINC: a system for public-resource computing and storage”, Grid Computing, IEEE, 2004.
[4] The server of statistics of voluntary distributed computing projects on the BOINC platform. http://boincstats.com.
[5] Ivashko, E. E. (2014). Enterprise desktop grids. Programmnye Sistemy: Teoriya i Prilozheniya [Program Systems: Theory and Applications], (1), 19.
[6] Kim, J. S., Keleher, P., Marsh, M., Bhattacharjee, B., & Sussman, A. (2007, June). Using content-addressable networks for load balancing in desktop grids. In Proceedings of the 16th international symposium on High performance distributed computing (pp. 189-198). ACM.
[7] Chernov I., Nikitina N. Virtual screening in a desktop grid: Replication and the optimal quorum // 13th International Conference, PaCT 2015. Petrozavodsk, Russia, August 31 – September, 2015. Proceedings. — Lecture Notes in Computer Science. Parallel Computing Technologies. — Switzerland : Springer International Publishing, 2015. — P. 258–267.
[8] Ben-Yehuda, O. A., Schuster, A., Sharov, A., Silberstein, M., & Iosup, A. (2012, May). Expert: Pareto-efficient task replication on grids and a cloud. In Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2012 IEEE 26th International (pp. 167-178). IEEE.
[9] Bridgewater, J., Boykin, P. O., & Roychowdhury, V. (2007). Balanced overlay networks (BON): An overlay technology for decentralized load balancing. IEEE transactions on parallel and distributed systems, 18(8).
[10] Homepage of the Sky Net POGS project http://pogs.theskynet.org/pogs/, (date of access: 30.01.2018).
[11] Homepage of the Einstein@home project https://einsteinathome.org/ru/, (date of access: 30.01.2018).
[12] Homepage of the SETI@home project http://setiathome.berkeley.edu/, (date of access: 30.01.2018).
[13] Vatutin E.I., Titov V.S. Voluntary distributed computing for solving discrete combinatorial optimization problems using Gerasim@home project // Distributed computing and grid-technologies in science and education: book of abstracts of the 6th international conference. Dubna: JINR, 2014.
[14] Posypkin, M., Semenov, A., & Zaikin, O. (2012). Using BOINC desktop grid to solve large scale SAT problems. Computer Science, 13(1), 25. (date of access: 30.01.2018).
[15] Lombraña González, D., Harutyunyan, A., Segal, B., Zacharov, I., McIntosh, E., Jones, P. L., ... & Grey, F. (2012). LHC@home: A volunteer computing system for massive numerical 15

simulations of beam dynamics and high energy physics events. In Conf. Proc. (Vol. 1205201, No. IPAC-2012-MOPPD061, pp. 505-507).
[16] Zaikin, O.S., Posypkin, M.A., Semenov, A.A., Khrapov, N.P.: Experience in organizing volunteer computing: a case study of the OPTIMA@home and SAT@home projects. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, No. 5–2, pp. 340–347 (2012).
[17] V. I. Tishchenko, A. L. Prochko. Russian participants in BOINC-based volunteer computing projects. The activity statistics. Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, no. 3, pp. 727–734
[18] Clary EG, Snyder M, Ridge RD, Copeland J, Stukas AA, Haugen J, Miene P. Understanding and assessing the motivations of volunteers: a functional approach. Journal of personality and social psychology. 1998 Jun;74(6):1516.
[19] Webpage of World Community Grid project. 2013 Member Study: Findings and Next Steps https://www.worldcommunitygrid.org/a...study_20130815 (date of access: 30.01.2018).
[20] В.Н.Якимец, И.И.Курочкин. Добровольные распределенные вычисления в России: социологический анализ. Сборник научных статей XVIII Объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2015), Санкт-Петербург, 23 июня 2015 года, СПб: Университет ИТМО, 2015. Сс.345-352. ISBN 978-5-7577-0502-6. http://openbooks.ifmo.ru/ru/collecti...iy_analiz.html
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 29.10.2018, 12:47   [включить плавающее окно]   #95
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Юго-Западный государственный университет (http://www.swsu.ru )
Кафедра вычислительной техники (http://www.swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/index.php )
Параллельное программирование
Преподаватель: Ватутин Эдуард Игоревич (http://evatutin.narod.ru )

Лабораторная работа № 1
Грид-системы
Знаете ли вы, что вычислительные
ресурсы вашего компьютера
большую часть времени
используются на 5-10%?
Цель работы: познакомиться с принципами организации распределенных вычислений и
актуальными вычислительно сложными проектами.
Содержание отчета:
1. Описание выбранного проекта или группы проектов (возможно, оформленное в виде
презентации в PowerPoint), содержащее:
• предпосылки проекта (рассмотрение того, что было сделано до и привело к возможности
реализации проекта);
• цели и задачи проекта;
• полученные и ожидаемые практические результаты проекта;
• графический материал: фотографии телескопов, результаты моделирования и т.д.;
• библиографический список источников информации.
2. Характеристики вашего компьютера (компьютеров), на которых проводятся вычисления:
• процессор (CPUID, название, производитель, тип сокета, тактовая частота, число
ядер, объем и организация кэш-памяти, энергопотребление/тепловыделение, поддержка
векторных расширений (SIMD), технологий виртуальной многопроцессорности
(HTT), автоматического увеличения частоты (Turbo Boost)), например:
CPUID=GenuineIntel 006F6h / Intel Core 2 Duo E6300 / сокет LGA775 / тактовая частота 1,86 ГГц / 2
ядра / кэш-память: 64+64 КБ L1, 2 МБ L2 / энергопотребление (тепловыделение) 65 Вт / поддержка
технологий: сопроцессор (FPU), векторные расширения (MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSSE3)
• оперативная память (тип, производитель, объем, число планок), например:
DDR2 / Samsung / 4 ГБ / 2 планки по 2 ГБ
• жесткий диск (производитель, название, объем, скорость вращения), например:
Samsung EverGreen EG2781P / объем 250 ГБ / скорость вращения 7200 об/мин / …
• видеокарта (производитель, название, объем видеопамяти, поддержка технологии
CUDA), например:
nVidia GeForce 7600GS / объем видеопамяти 256 МБ / поддержка технологии CUDA: нет
3. Технические характеристики выбранного проекта или группы проектов:
• минимальное и максимальное время вычисления задания на вашем компьютере
(BOINC Manager → Задание → Информация):

возможность использования многоядерности (по загрузке процессора, с использованием
утилит Process Explorer (предпочтительно) или Диспетчер задач Windows):

(на двухядерном процессоре вычислительный процесс занимает ~50%, т.е. одно ядро –
поддержки многоядерности нет)

объем памяти, используемый во время вычислений (по показаниям BOINC Manager,
по показаниям диспетчера задач), 230,8 МБ по показаниям BOINC Manager в
данном случае, 232 МБ по показаниям Process Explorer:

объем занимаемого места на диске (по показаниям BOINC Manager):

объем входящего трафика при загрузке задания, объем исходящего трафика при
отправке результатов вычислений (BOINC Manager → закладка Передача), 11,81
КБ на прием в данном случае;

screenshot графического интерфейса проекта во время работы (если поддерживается
проектом):

максимально допустимое время вычисления задания (deadline) как разницу между
временем получения задания и крайним сроком отправки результатов, 10 дней в
приведенном ниже примере:

возможность использования видеокарты для расчетов (по данным с сайтов с описанием
проектов или результатам собственных наблюдений с указанием поддерживаемых
моделей видеокарт или их семейств);

Поддерживаемые API для расчета: CUDA, OpenCL, PhysX
Число скалярных процессоров: 192
Объем видеопамяти: 1 ГБ
Тип видеопамяти: GDDR5
Ширина шины: 128 бит
Частота ядра: 783 МГц
Частота видеопамяти: 902 МГц
Частота шейдерного блока: 1566 МГц

Загрузка вычислительного ядра: 70%
Загрузка контроллера видеопамяти: 15%
Используемый объем видеопамяти: 579 МБ

средний объем вычислений в день (по результатам мировой статистики с использованием
сайта boincstats.com):

(средняя производительность проекта – 1,6 PFLOPS)

личный постер со статистикой по проектам, в которых вы принимали участие (по
результатам вычислений):

статистика вычислений по времени:

рейтинги по отношению к другим участникам (в рамках команды, в рамках проекта,
в рамках страны, общемировой рейтинг):
9 место в проекте

среднее количество очков за час работы компьютера (вычисляется для каждого
проекта отдельно по результатам с сайта проекта):

3335,88 с = 55,6 мин = 0,927 ч
9,02 cobblestones / 0,927 ч = 9,7 cobblestones/ч

личный вклад в общий объем вычислений, выраженный в числе операций с плавающей
точкой, по данным личного сертификата (с сайта любого проекта) и в
числе вычислительных лет среднего компьютера с процессором, работающим на
частоте 1 ГГц (1 гигагерце-день ≈ 172,8 TFLOP):
(Общий объем вычислений (FLOP) – 449,49 PFLOP
Общий объем вычислений (гигагерце-дней) – 449,49 PFLOP / 172,8 TFLOP/день = 2601
гигагерце-день ≈ 7,1 гегагерце-лет)

После установки клиента BOINC (http://boincstats.com/page/download.php ) необходимо
подключиться к проекту (Главное меню → Сервис → Добавить проект), указать
свой e-mail и пароль (указанный пароль необходимо запомнить!), дождаться завершения
загрузки данных проекта и начала расчета (для некоторых проектов, например World
Community Grid, необходима предварительная регистрация на сайте). Далее вычисления
могут быть продолжены в фоновом режиме, не мешая работе пользователя (при этом совершенно
не обязательно держать компьютер включенным круглые сутки, вполне достаточно
нескольких часов, хотя очков при этом будет получено меньше). За поступлением
очков рекомендуется периодически следить, т.к. возможны перебои в работе серверов
проектов, обновление версии расчетных модулей, требующее установки более новой версии
BOINC Manager’а и т.д.
В ходе регистрации нового участника проекта обычно требуется заполнение следующей
информации (на сайте проекта): ник, адрес Web-странички участника, страна.
При желании можно создать профиль и указать дополнительную информацию о себе. Настоятельно
рекомендуется запись ника и информации о себе английскими буквами (безиспользования символов национальных алфавитов и транслита), в противном случае информация
может быть нечитабельна на некоторых сайтах статистики.
Если проект поддерживает возможность выполнения расчетов с использованием
видеокарты и вашем компьютере установлена видеокарта, соответствующая требованиям
проекта (по объему видеопамяти, поддержке технологии nVidia CUDA, ATI STREAM или
OpenCL), рекомендуется разрешить ее использование. При правильном использовании
вычислительных ресурсов видеокарты возможно получение значительно большего количества
очков (в 10 и более раз) по сравнению с процессором за тот же период времени.
Если компьютер «тормозит», это может быть следствием нехватки оперативной
памяти или интенсивного использования для расчетов видеокарты. В таком случае необходимо
либо установить в настройках BOINC Manager’а меньший объем оперативной памяти,
разрешенный для использования, либо перейти к расчету другого, менее требовательного
проекта, либо запретить использование видеокарты во время работы. В крайнем
случае возможна приостановка выполнения заданий на время, когда компьютер нужен для
работы.
При выполнении заданий возможно подключение к расчетам нескольких компьютеров.
Для этого на каждый из них необходимо установить клиент BOINC, а при подключении
к проекту указать уже существующие учетные данные (e-mail и пароль). При этом
компьютеры могут считать как один и тот же, так и различные проекты.
На одном компьютере допускается расчет нескольких проектов одновременно (но
не всех 60 проектов разом).
Для удобства мониторинга результатов рекомендуется вступить в университетскую
команду kvt.kurskstu и поддержать престиж университета на международной арене, что
делается непосредственно после регистрации участника на сайте проекта (в случае затруднений
необходимо обратиться к преподавателю).
В качестве исключения в случае отсутствия выхода в Интернет или его высокой
стоимости (например, лимитный доступ через GPRS или WAP) возможна организация
вычислений проекта GIMPS (http://www.mersenne.org ) по личному индивидуальному разрешению
преподавателя.
При выяснении объема исходящего трафика, чтобы не пропустить момент отправки
результирующих данных завершенного задания на сервер, в главном меню BOINC
Manager’а можно установить переключатель, запрещающий сетевую активность (Главное
меню → Управление → Network Activity Suspended), затем дождаться завершения расчета
задания, посмотреть размер файлов, ожидающих отправки (закладка Передача), после чего
разрешить сетевую активность (Главное меню → Управление → Подключен к интернету),
выделить файлы для отправки и нажать кнопку Повторить. В этот момент начнется
отправка имеющихся файлов и, возможно, получение новых заданий. Для измерения объема
входящего трафика можно снять screenshot окна BOINC Manager’а, нажав Print Screen,
вставить его в любой графический редактор (Photoshop, Paint) и затем проанализировать
(в противном случае данные могут быть загружены слишком быстро).
Лабораторная работа считается выполненной в том случае, если набрано 5000
очков (cobblestone’ов). Лабораторная работа должна быть защищена, для чего в электронном
виде оформляется и присылается преподавателю на e-mail отчет, включающий
титульный лист, цель работы, ход работы, выводы, подтверждающий графический материал.
После учета всех замечаний преподавателя на защите работы задается один или несколько
вопросов.
Все технические характеристики, полученные в ходе вычислений, необходимо занести
в таблицу (см. пример). Каждая из цифр должна быть подтверждена соответствующим
screenshot’ом.
Если вы видите практическую пользу от выполняемых вами вычислений, вы можете продолжать
расчеты и в дальнейшем, после достижения установленных преподавателем рамок!

Пример. Таблица с результатами выполнения работы
Полезные ссылки и утилиты:
http://www.ixbt.com, http://www.fcenter.ru, http://www.3dnews.ru, http://www.thg.ru
технические характеристики компонентов компьютера;
http://www.lavalys.com – Everest, техническая информация о компонентах компьютера;
www.techpowerup.com/gpuz/ – GPU-Z, утилита для мониторинга состояния видеокарты;
http://www.speedtest.net/ – определение скорости выхода в Интернет;
• Process Explorer – мониторинг запущенных процессов;
http://boincstats.com – статистика пользователей, команд, стран и т.д.;
Краткое описание проектов:
Математика
• Mersenne@home – поиск простых чисел Мерсенна 2 1 p M
p = − , самые большие
простые числа, известные человечеству
• ABC@home – поиск ABC-троек ( abc < < , a и b – взаимно-простые, c ab = + )
• PrimeGrid – поиск простых чисел разных видов (есть поддержка расчетов на видеокарте)
• NFS@Home – факторизация чисел вида 1 n b ± для b <12 (Cunningham project)
• Primaboinca – поиск простых чисел, тестирование алгоритмов факторизации
(Теоремы Агравала и Поповича)
• SZTAKI Desktop Grid – исследования в области систем счисления
• NumberFields – исследования в области полей Галуа
• OProject@Home – доказательство проблемы Гольдбаха (любое нечётное число,
большее 5, можно представить в виде суммы трёх простых чисел)
• SAT@Home – решение задачи дискретной оптимизации путем сведения к решению
системы булевых уравнений
Теория графов, кибернетика
• Gerasim@home – сравнение эвристических методов построения разбиений графов
(Россия, ЮЗГУ)
Климатология
• Climate Prediction (CPDN) – моделирование климата, поиск наиболее адекватной
климатической модели, построение прогноза до 2080 г. (время расчета около 1 месяца,
отличный графический интерфейс, объем памяти ~ 500 МБ на задание)
Космология, астрономия
• Cosmology@Home – поиск наиболее точной модели рождения Вселенной из
Большого взрыва. Требует большой объем памяти (~ 900 МБ на задание)
• Einstein@Home – поиск гравитационных волн, поиск пульсаров (есть поддержка
расчетов на видеокарте)
• SETI@home – поиск внеземного разума по периодам в радиосигналах с телескопа
в Аресибо (есть поддержка расчетов на видеокарте)
• MilkyWay@home – создание модели движения звезд в галактике Млечный путь
по результатам обзора неба SDSS (есть поддержка расчетов на видеокарте)
• theSkyNet POGS – классификация галактик, построение их мультиспектрального
атласа
• LHC@Home – проектирование магнитной подсистемы Большого адронного коллайдера
• LHC Test4Theory – моделирование результатов столкновений пучков протонов на
Большом адронном коллайдере
Химия
• QMC@Home – развитие квантовой химии, расчет энергетического взаимодействия
молекул
Биология, медицина
• GPUGRID – молекулярная динамика, недавнее успешное моделирование калийнатриевого
насоса (расчет только на видеокартах nVidia)
• Rosetta@home – фолдинг белков (отличный графический интерфейс)
• RNA World – построение базы данных молекул РНК всех живых организмов
• POEM@HOME – фолдинг протеинов
• Docking@Home – поиск новых лекарств (в т.ч. против ВИЧ-инфекции), молекулярная
динамика – докинг молекул
• Malaria Control – моделирование распространения малярии
• CAS@home – проект Китайской академии наук, фолдинг протеинов
• DNA@Home – секвенирование ДНК
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 30.10.2018, 11:17   [включить плавающее окно]   #96
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Про распределённые вычисления для программистов (но теоретическая часть может быть интересная всем): http://habrahabr.ru/post/119692/
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 30.10.2018, 15:53   [включить плавающее окно]   #97
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Я попробую еще раз свести вместе все расчеты. Мне вообще странно как вы продолжаете спорить "что больше" и "что меньше", не приводя цифр. Потому как "лучше", "больше" в таких вопросах сводится к сравнению цифр. 1Вт больше чем 2Вт - это понятно. А "у меня в подвале происходит странный стук" - неясно как прикрутить.
Попробуем рассмотреть под микроскопом каждую цифру. Для определенности возьмем BlueGene/Q, как наиболее типичного представителя класса "2000 Мфлоп/Вт".
- Что означают эти Флопы? Во-первых, это толстые, double float, хорошо подходящие для оценки.
- Что значат 82кВт на полную стойку (16384 ядер)? Это данные прототипа из 4 стоек, приведенные к конкретному экземпляру пропорционально. Получались они примерно так: (смотри картинку), http://www.alcf.anl.gov/...M_BGQ_Architecture_0.pdf
Во-первых, мы видим, что хитрые бизнесмены взяли производительность из linpack, а потребление - максимальное из всех остальных тестов кроме linpack :о) (Впрочем попу себе они прикрывают, и в спецификациях указывают 100кВт на стойку: http://www.redbooks.ibm....pieces/pdfs/sg247872.pdf ) Поправим их. Получим не 2100 Мфлоп/Вт, а 1700 Мфлоп/Вт.
Во-вторых, эти цифры включают водяное и воздушное охлаждение шкафов, но <видимо> не включают вентиляцию самого помещения. На мой взгляд, это не самая затратная часть (ASHRAE classes 1 and 2: recommended environment range of 20 to 25 C, http://tc99.ashraetcs.or...ope_Final_Aug_1_2008.pdf ) У кого есть оценки - помогите.
В-третьих, эти цифры включают все затраты на интерконнекты и IO (в стойку включены от 1 до 4 IO Drawer)
Итого выходит честных 1700 Мфлоп/Вт.
Попробуем проделать подобный анализ про персоналки, подключенные к BOINC...
- Где брать данные по разнице потребления системы под нагрузкой и без нагрузки? Годится ли TDP?
Попробуем сравнить измеряемые цифры, источники: http://www.pcper.com/rev...-Consumption-and-Perform , http://en.wikipedia.org/...wer_dissipation_figures. Хоть нагрузки там ни разу не linpack, да и про системы ничего не пишут, другого источника пока нет.
Phenom II X6 1090T: TPD 125Вт, увеличение под нагрузкой: 257-137 = 120Вт. Попадание хорошее.
Core i7-2600K: TDP 95Вт, увеличение под нагрузкой: 164-97 = 67Вт. Промах процентов на 30, многовато.
Поэтому будем пробовать делать оценки исходя из реальных измерений рабочих систем.

- Где брать данные по бенчмаркам?
Как ни странно, найти что-то в энторнэтах довольно сложно. Чтобы не ходить далеко - предлагаю пока взять две системы, от hoarfrost и от Creatormaster, благо данные по ним есть.
hoarfrost: AMD Phenom II X6 T1100, 68Гфлопс-ов, делим на 120Вт (считаем почти 1090), имеем 566Мфлоп/Вт
Creatormaster: 80флопс-ов, 70Вт от автора хорошо согласуются с 67 из ссылки выше, что вселяет в нас уверенность :о) Итого 1190 Мфлопс/Вт.
Итого берем среднее, чтобы оценить BOINC в целом. (566 + 1190) / 2 = 878 Мфлоп/Вт.
Итого выходит энергоэффективность распределенных вычислений в два раза хуже, чем у суперкомпьютерных решений. Что меня, в общем, не удивляет, т.к. одна из задач проектирования таких систем - уменьшение стоимости владения, в том числе и счетов за электричество. А цели вероятнее всего достигнет тот, кто ставит себе задачу ее достигнуть.
Жду возражений, но пожалуйста, не в стиле "не верится", а в стиле, хотя бы "давайте введем поправочный коэффициант Х=... потому что...". Ну или в стиле "а в другом документе пишут другое, вот ссылка"
Как всегда спасибо участникам за то, что заставили меня просветиться в архитектуре BlueGene/Q :о)
Что осталось за кадром:
- GPU. Слишком отдельная тема и специфические задачи.
- Оценка большого парка как старых суперкомпьютеров, так и старых десктопов. И тех, и этих - пруд пруди, показатели их разумеется хуже.
- Оценка того, что компьютеры участников РВ, считают не только в процессе прочей работы, но и остаются включенными специально чтобы считать.
- Оценка энергии, затраченной на производство компонентов систем.
- Ну и еще наверное я что-нибудь забыл :о)
- Оценка плюсов РВ. Их много, но останавливаться на них не хочу, по крайней мере пока это офтоп :о)
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 31.10.2018, 09:07   [включить плавающее окно]   #98
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
1. Почему вы решили что мегафлопсы - это в double? Linpack считает всё вo float. Даже есть в CPU есть double.

2. Фрагмент из вашей же ссылки про IBM Blue Gene Q, со страницы с описанием чипа: "peak performance 204.8 GFLOPS @55 W" (стало быть, кстати wikipedia не врёт).
16384 ядра - это 4096 процессоров (потом что они 4-ядерные + по 4 нити на каждый CPU). 4096 * 55 Вт = 225 кВт. Т.е. либо привирают (в несколько раз), либо под 16384 ядрами они имею ввиду не ядра, а нити. Но тогда мы имеем не 4096 процессоров, а, на самом деле - 1024. И потребление (при некоторой нагрузке) в 85 кВт на 1024 процессора, что уже несколько ближе к реальности и по крайней мере явно не противоречит "@ 55 W".
На странице "BQC Power Measurements" тесту LINPACK соответствует где-то около 95 кВт.

3. С охлаждением всё очень просто. - На 91% охлаждение идёт водой и только на 81% - воздухом. Т.е. в эти 95 кВт вся система охлаждения не входит вообще (ну, по крайней мере на 91%. :laugh1, что можно считать почти гениальный ходом маркетологов - хорошее число получено, а уж как там будет получатель сего продукта разворачивать отдельную систему снабжения всей этой штуки водой - их не волнует. В общем - "Чудес не бывает" ©.

Кстати, в конкурсе на строительство "Ломоносова" помимо Т-Платформ участвовал ещё и СКИФ со своей разработкой где вся плата охлаждалась водой. Но их решение не прошло сито отбора просто потому что хорошенько подумав, заказчик решил что вода будет просто недопустима. А может быть просто понял во что на самом деле всё этом ему обойдётся.

Итак, что мы имеем в "сухом остатке":

204.8 GFLOPS/сокет * 1024 сокетов / 95 кВт ~ 2.2 GFLOPS / Вт.

Т.е. в принципе всё то, о чём мы знали, но теперь мы можем добавить, что в них:
1. Действительно не входит охлаждение;
2. Не входит потребление системы хранения данных, про которую известно, что 1 I/O rack потребляет ~65% от потребления Compute rack и которую туда включить просто не могли, потому что заказчику может потребоваться 1 I/O rack на 10 Compute rack, а может - наоборот. Т.е. маркетологи опять великолепно свели ситуацию к такой, когда можно показать только те числа, которые нужно.
3. Судя по описанию стойки, в ней нет ИБП. Т.е. систему ИБП вновь вынести за скобки. А это ещё N-е число процентов от потребления;

Не менее важный вопрос - а что за производительность мы оцениваем-то вообще?
Мы оцениваем производительность в Linpack-е которая хорошо ложится даже на GPU, т.к. подразумевает довольно высокий объём вычислений на некую единицу информации. И в таком тесте , когда на 16 потоков приходится 4 Мбайта кэша - CPU будет показывать себя хорошо. А если натравить на него тот же SAT@home или Einstein@Home?

Кроме этого, если уж брать среднее среди наших с Creatormaster-ом компьютеров, то надо брать и среднее между системами в TOP 500.

Намного честнее по части характеристик выглядит описание T-Blade 2.
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 31.10.2018, 14:24   [включить плавающее окно]   #99
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Самое большое математическое доказательство в мире «весит» 200 ТБ

Команда ученых объявила о получении решения математической проблемы Булевых пифагоровых троек. Решение получено при помощи суперкомпьютера Stampede Калифорнийского университета. Если же говорить о проверке решения человеком, но это попросту невозможно - всей жизни не хватит, чтобы выполнить такую работу без помощи компьютера. http://pcnews.ru/blogs/samoe_bolsoe_...tb-701868.html

P.S. Проект ABC@home не эти ли тройки изучал?

Нет. Но при доказательстве использовался метод задействованный в проекте SAT@Home
SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Непрочитано 01.11.2018, 08:48   [включить плавающее окно]   #100
SETI_home_v8
Мужской Общительный
Автор темы
 
Регистрация: 11.08.2018
Адрес: Тюмень
Динамика находок в проекте за месяц. Расклад по типам комбинаторных структур чуть позже, это не быстро делается. В настоящее время в проекте проводится досчет старых окрестностей (больше для очистки совести, находки все тут скорее всего выбраны, что-то интересное попадается крайне редко, но попадается) и рутинная проверка различных обобщенных симметрий, жирные области пройдены, находок мало (основная масса — однушки и несимметричные двушки с ХО=12). На картинке во вложении карта проанализированных на данный момент комбинаций обобщенных симметрий. На одну комбинацию (Px,Py) в разведочном режиме (40 тыс. WU'шек с числом симметричных ячеек 50, 60, 70 и 80) в проекте уходит 2-3 дня — впереди большая работа, которую, возможно, в перспективе будем делать по упрощенной схеме, т.к. в окрестностях большинства симметрий ничего интересного нет, однако есть исключения (центрально-симметричные, (1,41), ...)

Красным обозначены неинтересные области, зеленым — где кое-что есть, но мало, синим — где находок было много. Р — разведка (40 тыс. WU'шек), С — случайный перебор окрестности минимум со 100 тыс. WU'шками, "+" — обработка окрестности завершена, "*" — обработка окрестности выполняется в настоящее время

SETI_home_v8 вне форума  
Конфигурация ПК
Ответить с цитированием
Ответ Создать новую тему

Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.

Быстрый переход


Текущее время: 06:51. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.4
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot
Copyright © 2000-2017 3DNews. All Rights Reserved.
Администрация 3DNews требует соблюдения на форуме правил и законов РФ
Серверы размещены в Hostkey